PostgreSQL 튜닝

PostgreSQL 튜닝에 대해 설명합니다.

다음과 같은 경우 PostgreSQL을 튜닝해야 합니다: 다른 GitLab 구성요소가 데이터베이스에 영향을 미치는 방식으로 재구성되거나 확장된 경우. GitLab 환경의 성능이 저하된 경우. GitLab이 외부 PostgreSQL 서비스 를 사용하는 경우. 이 정보를 GitLab의 필수 PostgreSQL 설정 과 함께 사용하십시오. 데이터베이스 연결 계획 # Note GitLab 16.0 이상 버전은 main 및 ci 테이블에 대해 두 세트의 데이터베이스 연결 을 사용합니다. 동일한 PostgreSQL 데이터베이스가 두 테이블 세트를 모두 처리하는 경우에도 연결 사용량이 두 배가 됩니다. GitLab은 여러 구성요소에서 데이터베이스 연결을 사용합니다. 적절한 연결 계획은 데이터베이스 연결 고갈 및 성능 문제를 방지합니다. 각 GitLab 구성요소는 구성에 따라 데이터베이스 연결을 사용합니다. Sidekiq 및 Puma는 초기화 시 PostgreSQL에 대한 연결 풀을 설정합니다. 연결 스파이크나 수요의 일시적 증가가 있는 경우 풀의 연결 수가 나중에 증가할 수 있습니다: 환경 변수 DB_POOL_HEADROOM 으로 데이터베이스 풀 여유분을 구성합니다. PostgreSQL을 튜닝할 때 풀 여유분을 계획하되 변경하지 마십시오. GitLab 배포는 더 많은 용량이 사용 가능한 경우 더 높은 수요에 더 잘 대응합니다: 더 많은 Sidekiq 또는 Puma 워커를 배포하십시오. Puma # Puma connections = puma['worker_processes'] × (puma['max_threads'] + DB_POOL_HEADROOM) 기본값: puma['worker_processes'] 는 CPU 코어 수를 기반으로 합니다. puma['max_threads'] 는 4 입니다. DB_POOL_HEADROOM 은 10 입니다. 워커당 계산: 각 Puma 워커는 4개의 스레드 + 10개의 여유분을 사용하여 총 14개의 연결을 사용합니다. 8 vCPU를 가정한 기본 계산: 8개 워커 × 워커당 14개 연결, 총 112개의 Puma 연결. Sidekiq # Sidekiq connections = Number of Sidekiq processes × (sidekiq['concurrency'] + 1 + DB_POOL_HEADROOM) 기본값: Sidekiq 프로세스 수는 1 입니다. sidekiq['concurrency'] 는 20 입니다. DB_POOL_HEADROOM 은 10 입니다. 기본 계산: 1개 Sidekiq 프로세스 × (20 동시성 + 1 + 10 여유분), 총 31개의 Sidekiq 연결. Geo 로그 커서 (Geo 설치 전용) # Geo 로그 커서 데몬은 보조 사이트의 모든 GitLab Rails 노드에서 실행됩니다. Geo log cursor connections = 1 + DB_POOL_HEADROOM 기본 계산: 1 + 10 여유분, 총 11개의 Geo 연결. 총 연결 요구 사항 # 단일 노드 설치의 경우: Total c