이벤트 데이터

이벤트 데이터에 대해 설명합니다.

히스토리 GitLab 17.11에서 토글이 활성화 되었습니다. GitLab 18.9에서 환경 변수 재정의가 도입 되었습니다. 이벤트 수준의 제품 사용 데이터 추적 # 중요 : GitLab 18.0부터 Self-Managed 및 Dedicated 인스턴스는 제품 사용에 대한 더 자세한 인사이트를 제공하는 이벤트 수준 데이터를 수집합니다. 이전에는 Self-Managed 인스턴스에서 집계 메트릭만 수집되었습니다. 제품 사용 데이터 수집의 변경 사항에 대한 자세한 정보는 블로그 게시물 GitLab Self-Managed 및 Dedicated를 위한 더 세분화된 제품 사용 인사이트 를 읽어보세요. 이벤트 데이터 # 이벤트 데이터는 GitLab 플랫폼 내의 상호 작용(또는 작업)을 추적합니다. 이러한 상호 작용 또는 작업은 CI/CD 파이프라인 시작, 머지 리퀘스트 머지, 웹훅 트리거, 이슈 생성과 같이 사용자가 시작한 것일 수 있습니다. 작업은 예약된 파이프라인 성공과 같은 백그라운드 시스템 처리에서 발생할 수도 있습니다. 이벤트 데이터 수집의 초점은 사용자의 작업과 해당 작업과 관련된 메타데이터에 있습니다. 사용자 ID는 개인 정보를 보호하기 위해 가명화되며, GitLab은 메트릭을 개별 사용자와 재식별하거나 연결하는 프로세스를 수행하지 않습니다. 이벤트 데이터에는 GitLab 내에 저장된 소스 코드 또는 기타 고객이 만든 콘텐츠가 포함되지 않습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요: 이벤트 및 메트릭 목록은 메트릭 사전 고객 제품 사용 정보 이벤트 데이터의 이점 # 이벤트 수준 데이터는 사용자를 식별하지 않고 더 세분화된 인사이트를 제공하여 Service Ping의 여러 이점을 향상시킵니다. 선제적 지원: 세분화된 데이터를 통해 고객 성공 관리자(CSM)와 지원 팀이 더 자세한 정보에 접근하여 드릴다운하고 더 일반적인 집계 메트릭에 의존하지 않고 조직의 고유한 요구에 맞는 커스텀 메트릭을 만들 수 있습니다. 대상화된 안내: 이벤트 수준 데이터는 기능이 사용되는 방식에 대한 더 깊은 이해를 제공하여 최적화 및 개선 기회를 발견하는 데 도움이 됩니다. 데이터의 깊이를 통해 GitLab의 가치를 극대화하고 워크플로를 향상시키는 데 도움이 되는 더 정확하고 실행 가능한 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 익명 벤치마킹 보고서: 세분화된 이벤트 데이터는 단순히 높은 수준의 집계 데이터보다 자세한 사용 패턴에 집중하여 유사한 조직과 더 정확하고 관련성 있는 성능 비교를 가능하게 합니다. 이벤트 수준 데이터 수집 활성화 또는 비활성화 # Note Snowplow 추적이 활성화된 경우 제품 사용 추적을 활성화하면 자동으로 비활성화됩니다. 한 번에 하나의 데이터 수집 방법만 활성화할 수 있습니다. 이벤트 수준 데이터 수집을 활성화하거나 비활성화하려면: 관리자 접근 권한이 있는 사용자로 로그인합니다. 오른쪽 상단 모서리에서 Admin 을 선택합니다. Settings > Metrics and Profiling 을 선택합니다. Event tracking 을 펼칩니