GitLab Duo Self-Hosted를 위한 AI 기능 개발

GitLab Duo Self-Hosted를 위한 AI 기능 개발에 대해 설명합니다.

이 문서는 GitLab Duo Self-Hosted를 위한 AI 기능 개발 프로세스를 설명합니다. GitLab Duo Self-Hosted를 위한 AI 기능 개발은 GitLab Duo SaaS를 위한 AI 기능 개발과 상당히 유사하지만 몇 가지 차이점이 있습니다. 호스팅 모델 접근 권한 획득 # 다음 모델은 2025년 7월 기준으로 개발 목적으로 GitLab 팀 멤버에게 현재 사용 가능합니다: AWS Bedrock의 Claude Sonnet 3.5 AWS Bedrock의 Claude Sonnet 3.5 v2 AWS Bedrock의 Claude Sonnet 3.7 AWS Bedrock의 Claude Sonnet 4 AWS Bedrock의 Claude Haiku 3.5 AWS Bedrock의 Llama 3.3 70b AWS Bedrock의 Llama 3.1 8b AWS Bedrock의 Llama 3.1 70b Fireworks AI의 Mistral Small Fireworks AI의 Mixtral 8x22b Fireworks AI의 Codestral 22b v0.1 Fireworks AI의 Llama 3.1 70b Fireworks AI의 Llama 3.1 8b Fireworks AI의 Llama 3.3 70b 개발 환경은 비용 최적화를 위해 제한된 모델 세트에 대한 접근을 제공합니다. 전체 모델 카탈로그 는 프로덕션 배포에서 사용 가능합니다. Fireworks AI 모델 접근 권한 획득 # Fireworks AI 접근 권한을 얻으려면 먼저 Lumos 앱 스토어에서 접근 요청 을 생성하세요. Fireworks AI 계정은 Code Creation Group 이 관리합니다. 접근 권한이 부여되면 https://app.fireworks.ai/settings/users/api-keys 로 이동하여 API 키를 생성하세요. AWS Bedrock 모델 접근 권한 획득 # AWS Bedrock의 모델에 접근하려면 aws_services_account_iam_update 템플릿을 사용하여 접근 요청 을 생성하세요. 무슨 정보를 입력해야 할지 모르는 경우 이 예시 접근 요청 을 참조하세요. 접근 요청이 승인되면 https://gitlabsandbox.cloud/login 을 방문하여 AWS 자격 증명에 접근할 수 있습니다. gitlabsandbox.cloud 에 로그인한 후 다음 단계를 수행하세요: cstm-mdls-dev-bedrock AWS 계정을 선택합니다. 페이지 오른쪽 상단에서 View IAM Credentials 를 선택합니다. 열리는 모달에서 AWS Console URL , Username 및 Password 를 볼 수 있습니다. 이 AWS Console URL을 방문하고 얻은 사용자 이름과 비밀번호를 입력하여 로그인합니다. AWS Bedrock에서는 사용하려는 모델에 대한 접근 권한을 얻어야 합니다. 이를 위해: AWS 모델 카탈로그 콘솔 을 방문합니다. 위치가 us-east-1 로 설정되어 있는지 확인합니다. 모델 목록에서 사용하려는 모델