GitLab Duo 데이터 사용

AI 네이티브 기능 및 기능성.

GitLab Duo는 생성형 AI를 사용하여 속도를 높이고 생산성을 향상시켜 줍니다. 각 AI 네이티브 기능은 독립적으로 작동하며 다른 기능이 작동하는 데 필요하지 않습니다. GitLab은 특정 작업에 적합한 대형 언어 모델(LLM)을 사용합니다. 이러한 LLM은 Anthropic Claude , Fireworks AI 호스팅 Codestral , Google Vertex AI 모델 , 및 OpenAI 모델 입니다. 점진적 향상 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 DevSecOps 플랫폼 전반에 걸친 기존 GitLab 기능에 대한 점진적 향상으로 설계되었습니다. 이러한 기능은 우아하게 실패하도록 설계되었으며 기본 기능의 핵심 기능을 방해하지 않아야 합니다. 각 기능은 관련 기능 지원 정책 에서 정의한 예상 기능에 따라 달라진다는 점을 참고하세요. 안정성 및 성능 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 다양한 기능 지원 수준 에 있습니다. 이러한 기능의 특성상 높은 사용 수요로 인해 성능 저하 또는 예상치 못한 기능 다운타임이 발생할 수 있습니다. 우리는 이러한 기능이 우아하게 저하되도록 구축했으며 남용이나 오용을 완화할 수 있는 제어 장치를 갖추고 있습니다. GitLab은 재량에 따라 일부 또는 모든 고객에 대해 베타 및 실험적 기능을 언제든지 비활성화할 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 생성형 AI 모델로 구동됩니다. 개인 데이터 처리는 당사의 개인 정보 보호 정책 에 따라 이루어집니다. 이러한 기능을 제공하기 위해 사용하는 하위 처리자 목록은 하위 처리자 페이지 에서 확인할 수도 있습니다. 데이터 보존 # 다음은 GitLab AI 모델 하위 처리자 의 현재 보존 기간을 반영합니다: GitLab Duo 요청의 경우, GitLab은 Anthropic, Fireworks AI, AWS 및 Google과 함께 제로 데이 데이터 보존 정책을 가지고 있습니다. 이러한 공급업체는 출력이 제공된 직후 모델 입력 및 출력 데이터를 폐기하며 남용 모니터링을 위해 입력 및 출력 데이터를 저장하지 않습니다. 예외는 Code Suggestions 및 GitLab Duo 에이전트 채팅에 대해 Fireworks AI, Anthropic 및 VertexAI 프롬프트 캐싱이 활성화된 경우입니다. Note OpenAI 모델의 경우 프롬프트 캐싱을 끌 수 없습니다. 프롬프트 캐싱을 끄고 OpenAI 모델을 사용하는 경우 GitLab은 현재 타임스탬프를 프롬프트에 추가하여 캐시를 무효화하려고 시도합니다. 데이터 보존 요구 사항에 적합한 모델을 사용하는지 확인하세요. 모든 GitLab AI 모델 하위 처리자는 모델 입력 및 출력을 사용하여 모델을 훈련하는 것이 금지되며, 고객 콘텐츠를 자체 목적에 사용하는 것을 금지하는 GitLab과의 데이터 보호 계약을 체결하고 있습니다. 단, 독립적인 법적 의무를 이행하기 위한 경우는 제외됩니다. GitLab Duo Chat 및 GitLab Duo 에이전트 플랫폼은 각각