MLflow 클라이언트 호환성

GitLab 모델 실험 추적 및 모델 레지스트리에서 MLflow 클라이언트를 사용하는 방법을 설명합니다.

히스토리 GitLab 15.11에서 도입 되었습니다. GitLab 17.8에서 일반 제공 으로 전환되었습니다. MLflow 는 머신러닝 실험 추적을 위한 인기 있는 오픈 소스 도구입니다. GitLab 모델 실험 추적 과 GitLab 모델 레지스트리 는 MLflow 클라이언트와 호환됩니다. 설정 시 기존 코드를 최소한으로만 변경하면 됩니다. MLflow 클라이언트 통합 활성화 # 사전 요구 사항: GitLab 호환 Python 클라이언트: 권장: GitLab MLOps Python 클라이언트 . 또 다른 옵션은 MLflow 클라이언트 버전입니다. MLflow 클라이언트는 GitLab과 호환 됩니다. Developer 역할 이상 및 api 범위를 가진 개인 , 프로젝트 , 또는 그룹 액세스 토큰. 프로젝트 ID. 프로젝트 ID를 찾으려면: 왼쪽 사이드바에서 Search or go to 를 선택하고 프로젝트를 찾습니다. Settings > General 을 선택합니다. 로컬 환경에서 ML