GitLab Duo 데이터 사용

AI 네이티브 기능 및 기능성.

GitLab Duo는 생성형 AI를 사용하여 속도를 높이고 생산성을 향상시켜 줍니다. 각 AI 네이티브 기능은 독립적으로 작동하며 다른 기능이 작동하는 데 필요하지 않습니다. GitLab은 특정 작업에 적합한 대형 언어 모델(LLM)을 사용합니다. 이러한 LLM은 Anthropic Claude , Fireworks AI 호스팅 Codestral , Google Vertex AI 모델 , 및 OpenAI 모델 입니다. 점진적 향상 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 DevSecOps 플랫폼 전반에 걸친 기존 GitLab 기능에 대한 점진적 향상으로 설계되었습니다. 이러한 기능은 우아하게 실패하도록 설계되었으며 기본 기능의 핵심 기능을 방해하지 않아야 합니다. 각 기능은 관련 기능 지원 정책 에서 정의한 예상 기능에 따라 달라진다는 점을 참고하세요. 안정성 및 성능 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 다양한 기능 지원 수준 에 있습니다. 이러한 기능의 특성상 높은 사용 수요로 인해 성능 저하 또는 예상치 못한 기능 다운타임이 발생할 수 있습니다. 우리는 이러한 기능이 우아하게 저하되도록 구축했으며 남용이나 오용을 완화할 수 있는 제어 장치를 갖추고 있습니다. GitLab은 재량에 따라 일부 또는 모든 고객에 대해 베타 및 실험적 기능을 언제든지 비활성화할 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 생성형 AI 모델로 구동됩니다. 개인 데이터 처리는 당사의 개인 정보 보호 정책 에 따라 이루어집니다. 이러한 기능을 제공하기 위해 사용하는 하위 처리자 목록은 하위 처리자 페이지 에서 확인할 수도 있습니다. 데이터 보존 # 모델 하위 처리자 # 다음은 GitLab AI 모델 하위 처리자 의 현재 보존 기간을 반영합니다: GitLab Duo 요청의 경우, GitLab은 Anthropic, AWS, Fireworks AI 및 Google과 함께 제로 데이터 보존 정책을 가지고 있습니다. 이러한 공급업체는 출력이 제공된 직후 모델 입력 및 출력 데이터를 폐기하며 남용 모니터링을 위해 입력 및 출력 데이터를 저장하지 않습니다. 이 정책의 예외는 Code Suggestions 및 GitLab Duo 에이전트 채팅에 대해 Fireworks AI 및 Vertex AI 프롬프트 캐싱이 활성화된 경우입니다. OpenAI 모델의 경우 프롬프트 캐싱을 끌 수 없습니다. GPT-5.5 및 GPT-5.5 Pro를 포함한 일부 OpenAI 모델은 제한된 공급업체 측 데이터 보존 의 적용을 받습니다. 이러한 제한된 공급업체 측 데이터 보존이 적용되는 모델은 GitLab Duo 지원 모델 문서 에 표시됩니다. 모든 GitLab AI 모델 하위 처리자는 모델 입력 및 출력을 사용하여 모델을 훈련하는 것이 금지되며, 고객 콘텐츠를 자체 목적에 사용하는 것을 금지하는 GitLab과의 데이터 보호 계약을 체결하고 있습니다. 단, 독립적인 법적 의무를 이행하기 위한 경우는 제외됩니다. GitLab # GitLab Duo Cha