GitLab Duo 데이터 사용

AI 네이티브 기능 및 기능성.

GitLab Duo는 생성형 AI를 사용하여 속도를 높이고 생산성을 향상시켜 줍니다. 각 AI 네이티브 기능은 독립적으로 작동하며 다른 기능이 작동하는 데 필요하지 않습니다. GitLab은 특정 작업에 적합한 대형 언어 모델(LLM)을 사용합니다. 이러한 LLM은 Anthropic Claude , Fireworks AI 호스팅 Codestral , Gemini Enterprise Agent Platform 모델 , 및 OpenAI 모델 입니다. 점진적 향상 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 DevSecOps 플랫폼 전반에 걸친 기존 GitLab 기능에 대한 점진적 향상으로 설계되었습니다. 이러한 기능은 우아하게 실패하도록 설계되었으며 기본 기능의 핵심 기능을 방해하지 않아야 합니다. 각 기능은 관련 기능 지원 정책 에서 정의한 예상 기능에 따라 달라진다는 점을 참고하세요. 안정성 및 성능 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 다양한 기능 지원 수준 에 있습니다. 이러한 기능의 특성상 높은 사용 수요로 인해 성능 저하 또는 예상치 못한 기능 다운타임이 발생할 수 있습니다. 우리는 이러한 기능이 우아하게 저하되도록 구축했으며 남용이나 오용을 완화할 수 있는 제어 장치를 갖추고 있습니다. GitLab은 재량에 따라 일부 또는 모든 고객에 대해 베타 및 실험 기능을 언제든지 비활성화할 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 생성형 AI 모델로 구동됩니다. GitLab은 GitLab 개인 정보 보호 정책 에 따라 개인 데이터를 처리합니다. 이러한 기능을 제공하기 위해 GitLab이 사용하는 AI 모델 하위 처리자 목록은 타사 하위 처리자 를 참조하세요. 데이터 보존 # 모델 하위 처리자 # GitLab Duo 요청의 경우, GitLab은 Fireworks AI와 제로 데이터 보존 정책을 가지고 있습니다. Fireworks AI는 출력이 제공된 직후 모델 입력 및 출력 데이터를 폐기하며 남용 모니터링을 위해 입력 및 출력 데이터를 저장하지 않습니다. 이 정책의 예외는 GitLab Duo Code Suggestions 및 GitLab Duo Agentic Chat에 대해 프롬프트 캐싱이 켜진 경우입니다. OpenAI 모델의 경우 프롬프트 캐싱을 끌 수 없습니다. Amazon Bedrock 및 Gemini Enterprise Agent Platform에서 호스팅되는 경우를 포함하여 특정 Anthropic 및 OpenAI 모델은 제한된 공급업체 측 데이터 보존의 적용을 받습니다. 이러한 모델에 대한 자세한 내용은 GitLab Duo Agent Platform 지원 AI 모델 을 참조하세요. GitLab # GitLab Duo Chat 및 GitLab Duo Agent Platform은 채팅 및 워크플로 기록을 유지하여 이전에 논의된 주제로 빠르게 돌아갈 수 있도록 합니다. GitLab Duo Chat 인터페이스에서 채팅을 삭제할 수 있습니다. GitLab.com에서는 남용 방지 목적으로 Git