레퍼런스 아키텍처: 최대 500 RPS 또는 25,000명의 사용자

레퍼런스 아키텍처: 최대 500 RPS 또는 25,000명의 사용자 관련 내용을 설명합니다.

이 페이지는 초당 500개 요청(RPS)의 최대 부하를 목표로 설계된 GitLab 레퍼런스 아키텍처를 설명합니다. 이는 실제 데이터에 기반한 수동 및 자동화 트래픽을 모두 포함하여 최대 25,000명의 사용자가 발생시키는 일반적인 최대 부하입니다. 전체 레퍼런스 아키텍처 목록은 사용 가능한 레퍼런스 아키텍처 를 참고합니다. Note 이 아키텍처를 배포하기 전에 주요 문서 를 먼저 읽어 보기를 권장합니다. 특히 시작하기 전에 및 사용할 아키텍처 결정 섹션을 읽어 봅니다. 목표 부하 : API: 500 RPS, Web: 50 RPS, Git (Pull): 50 RPS, Git (Push): 10 RPS 고가용성 : 예 ( Praefect 는 HA를 위해 서드파티 PostgreSQL 솔루션이 필요합니다) Cloud Native Hybrid 대안 : 예 어떤 레퍼런스 아키텍처를 사용해야 할지 확실하지 않습니까 ? 자세한 내용은 이 가이드를 참고합니다 서비스 노드 수 구성 GCP 예시 1 AWS 예시 1 Azure 예시 1 외부 로드 밸런서 2 1 8 vCPU, 7.2 GB 메모리 n1-highcpu-8 c5n.2xlarge F8s v2 Consul 3 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2 PostgreSQL 3 3 16 vCPU, 60 GB 메모리 n1-standard-16 m5.4xlarge D16s v3 PgBouncer 3 3 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2 내부 로드 밸런서 2 1 8 vCPU, 7.2 GB 메모리 n1-highcpu-8 c5n.2xlarge F8s v2 Redis/Sentinel - 캐시 4 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3 Redis/Sentinel - 영구 4 3 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3 Gitaly 5 , 6 3 32 vCPU, 120 GB 메모리 n1-standard-32 m5.8xlarge D32s v3 Praefect 5 3 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5.xlarge F4s v2 Praefect PostgreSQL 3 1+ 2 vCPU, 1.8 GB 메모리 n1-highcpu-2 c5.large F2s v2 Sidekiq 7 4 4 vCPU, 15 GB 메모리 n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3 GitLab Rails 7 5 32 vCPU, 28.8 GB 메모리 n1-highcpu-32 c5.9xlarge F32s v2 모니터링 노드 1 4 vCPU, 3.6 GB 메모리 n1-highcpu-4 c5.xlarge F4s v2 오브젝트 스토리지 8 - - - - - Note 인스턴스 구성이 필요한 모든 PaaS 솔루션에서는 탄력적인 클라우드 아키텍처 관행에 맞추기 위해 세 개의 서로 다른 가용성 영역에 최소 세 개의 노드를 구현하기를 권장합