GitLab Duo 데이터 사용

AI 네이티브 기능 및 기능성.

GitLab Duo는 생성형 AI로 작업 속도와 생산성을 높이도록 돕습니다. 각 AI 네이티브 기능은 독립적으로 동작하며, 다른 기능이 작동하는 데 반드시 필요하지는 않습니다. GitLab은 특정 작업에 적합한 대규모 언어 모델(LLM)을 사용합니다. 사용하는 LLM은 Anthropic Claude , Fireworks AI가 호스팅하는 Codestral , Gemini Enterprise Agent Platform 모델 , OpenAI 모델 입니다. 점진적 향상 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 DevSecOps 플랫폼 전반의 기존 GitLab 기능을 점진적으로 향상하도록 설계되었습니다. 이 기능들은 실패하더라도 매끄럽게 처리되도록 설계되었으며, 기반 기능의 핵심 동작을 막지 않습니다. 각 기능은 해당 기능 지원 정책 이 정의한 기대 동작을 따릅니다. 안정성 및 성능 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 다양한 기능 지원 수준 에 있습니다. 이러한 기능의 특성상 사용 수요가 높아져 성능이 저하되거나 예기치 않게 중단될 수 있습니다. GitLab은 이 기능들이 점진적으로 성능을 낮추도록 구축했으며, 남용이나 오용을 완화할 수 있는 제어 수단을 갖추고 있습니다. GitLab은 재량에 따라 언제든지 일부 또는 전체 고객에 대해 베타 기능과 실험 기능을 비활성화할 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 # GitLab Duo AI 네이티브 기능은 생성형 AI 모델로 동작합니다. GitLab은 모든 개인 데이터를 GitLab 개인 정보 보호 정책 에 따라 처리합니다. 이 기능을 제공하기 위해 GitLab 이 사용하는 AI 모델 하위 처리자 목록은 서드파티 하위 처리자 를 참고합니다. 데이터 보존 # 모델 하위 처리자 # GitLab Duo 요청에 대해 GitLab은 Fireworks AI와 데이터 무보존 정책을 적용합니다. Fireworks AI는 출력이 제공된 직후 모델 입력 데이터와 출력 데이터를 폐기하며, 남용 모니터링을 위해 입력 데이터와 출력 데이터를 저장하지 않습니다. 이 정책의 예외는 GitLab Duo Code Suggestions와 GitLab Duo Agentic Chat에서 프롬프트 캐싱이 켜져 있는 경우입니다. OpenAI 모델에서는 프롬프트 캐싱을 끌 수 없습니다. Amazon Bedrock 및 Gemini Enterprise Agent Platform에서 호스팅되는 경우를 포함해 일부 Anthropic 모델과 OpenAI 모델은 벤더 측에서 제한적으로 데이터를 보존합니다. 해당 모델에 대한 자세한 내용은 GitLab Duo Agent Platform 지원 AI 모델 을 참고합니다. GitLab # GitLab Duo Chat과 GitLab Duo Agent Platform은 이전에 논의한 주제로 빠르게 돌아갈 수 있도록 채팅 기록과 워크플로 기록을 보존합니다. 채팅은 GitLab Duo Chat 인터페이스에서 삭제할 수 있습니다. GitLab.com에서는 남용 방지를 위해 채팅 기록과 워크플로 기록을 보