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5,000명 사용자 레퍼런스 아키텍처

요약

- Offering: GitLab Self-Managed 이 페이지는 실제 데이터를 기반으로 수동 및 자동을 포함한 최대 5,000명 사용자의 일반적인 최대 부하인 초당 100 요청(RPS)을 목표로 설계된 GitLab 레퍼런스 아키텍처를 설명합니다.

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  Tier: Premium, Ultimate

- Offering: GitLab Self-Managed

이 페이지는 실제 데이터를 기반으로 수동 및 자동을 포함한 최대 5,000명 사용자의 일반적인 최대 부하인 초당 100 요청(RPS)을 목표로 설계된 GitLab 레퍼런스 아키텍처를 설명합니다.

전체 레퍼런스 아키텍처 목록은 사용 가능한 레퍼런스 아키텍처를 참조하세요.

이 아키텍처를 배포하기 전에 [메인 문서](/19.0/administration/reference_architectures/)를 먼저 읽어보시기 바랍니다.

특히 시작하기 전에사용할 아키텍처 결정 섹션을 확인하세요.

Service Nodes Configuration GCP example1 AWS example1 Azure example1
External load balancer4 1 4 vCPU, 3.6 GB memory n1-highcpu-4 c5n.xlarge F4s v2
Consul2 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
PostgreSQL2 3 4 vCPU, 15 GB memory n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3
PgBouncer2 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Internal load balancer4 1 4 vCPU, 3.6 GB memory n1-highcpu-4 c5n.xlarge F4s v2
Redis/Sentinel3 3 2 vCPU, 7.5 GB memory n1-standard-2 m5.large D2s v3
Gitaly67 3 8 vCPU, 30 GB memory n1-standard-8 m5.2xlarge D8s v3
Praefect6 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Praefect PostgreSQL2 1+ 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Sidekiq8 2 4 vCPU, 15 GB memory n1-standard-4 m5.xlarge D2s v3
GitLab Rails8 3 16 vCPU, 14.4 GB memory n1-highcpu-16 c5.4xlarge F16s v2
Monitoring node 1 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Object storage5 - - - - -

각주:

-->

  • 머신 타입 예시는 설명 목적으로 제공됩니다. 이 타입들은 검증 및 테스트에 사용되지만 규정 기본값으로 의도된 것은 아닙니다. 가능한 경우 ARM 변형을 포함하여 나열된 요구 사항을 충족하는 다른 머신 타입으로 전환하는 것이 지원됩니다. 자세한 내용은 지원 머신 타입을 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 서드파티 외부 PaaS PostgreSQL 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자체 PostgreSQL 인스턴스 제공을 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 서드파티 외부 PaaS Redis 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자체 Redis 인스턴스 제공을 참조하세요.

  • HA 기능을 제공할 수 있는 신뢰할 수 있는 서드파티 로드 밸런서 또는 서비스(LB PaaS)와 함께 실행하는 것을 권장합니다. 또한 크기 조정은 선택한 로드 밸런서와 네트워크 대역폭 등의 추가 요인에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 클라우드 공급자 또는 자체 관리 솔루션에서 실행해야 합니다. 자세한 내용은 오브젝트 스토리지 구성을 참조하세요.

  • Gitaly Cluster(Praefect)는 장애 허용 기능의 이점을 제공하지만 설정 및 관리의 복잡성이 증가합니다. 배포 전에 Gitaly Cluster(Praefect) 배포 전 기술 제한 및 고려 사항을 검토하세요. 샤딩된 Gitaly를 원하는 경우 이전 표의 Gitaly에 나열된 동일한 사양을 사용하세요.

  • Gitaly 사양은 정상 상태의 사용 패턴과 리포지터리 크기의 높은 백분위수를 기반으로 합니다. 그러나 대형 모노레포(수 기가바이트 이상) 또는 추가 워크로드가 있는 경우 Git 및 Gitaly 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다.

  • 컴포넌트가 상태 저장 데이터를 저장하지 않으므로 Auto Scaling 그룹(ASG)에 배치할 수 있습니다. 그러나 마이그레이션Mailroom과 같은 특정 컴포넌트는 하나의 노드에서만 실행할 수 있어 Kubernetes에서 더 잘 처리되므로 일반적으로 Cloud Native Hybrid 설정이 선호됩니다.

    인스턴스 구성이 수반되는 모든 PaaS 솔루션의 경우 복원력 있는 클라우드 아키텍처 관행에 맞추기 위해 세 개의 다른 가용 영역에 최소 세 개의 노드를 구현하는 것을 권장합니다.

    @startuml 5k skinparam linetype ortho

card "External Load Balancer" as elb #6a9be7 card "Internal Load Balancer" as ilb #9370DB

together { collections "GitLab Rails x3" as gitlab #32CD32 collections "Sidekiq x2" as sidekiq #ff8dd1 }

together { card "Prometheus" as monitor #7FFFD4 collections "Consul x3" as consul #e76a9b }

card "Gitaly Cluster" as gitaly_cluster { collections "Praefect x3" as praefect #FF8C00 collections "Gitaly x3" as gitaly #FF8C00 card "Praefect PostgreSQL*\n//Non fault-tolerant//" as praefect_postgres #FF8C00

praefect -[#FF8C00]-> gitaly praefect -[#FF8C00]> praefect_postgres }

card "Database" as database { collections "PGBouncer x3" as pgbouncer #4EA7FF card "PostgreSQL //Primary//" as postgres_primary #4EA7FF collections "PostgreSQL //Secondary// x2" as postgres_secondary #4EA7FF

pgbouncer -[#4EA7FF]-> postgres_primary postgres_primary .[#4EA7FF]> postgres_secondary }

card "Redis" as redis { collections "Redis x3" as redis_nodes #FF6347 }

cloud "Object Storage" as object_storage #white

elb -[#6a9be7]-> gitlab elb -[#6a9be7,norank]--> monitor

gitlab -[#32CD32,norank]--> ilb gitlab -[#32CD32]r-> object_storage gitlab -[#32CD32]----> redis gitlab .[#32CD32]----> database gitlab -[hidden]-> monitor gitlab -[hidden]-> consul

sidekiq -[#ff8dd1,norank]--> ilb sidekiq -[#ff8dd1]r-> object_storage sidekiq -[#ff8dd1]----> redis sidekiq .[#ff8dd1]----> database sidekiq -[hidden]-> monitor sidekiq -[hidden]-> consul

ilb -[#9370DB]--> gitaly_cluster ilb -[#9370DB]--> database ilb -[hidden]--> redis ilb -[hidden]u-> consul ilb -[hidden]u-> monitor

consul .[#e76a9b]u-> gitlab consul .[#e76a9b]u-> sidekiq consul .[#e76a9b]r-> monitor consul .[#e76a9b]-> database consul .[#e76a9b]-> gitaly_cluster consul .[#e76a9b,norank]--> redis

monitor .[#7FFFD4]u-> gitlab monitor .[#7FFFD4]u-> sidekiq monitor .[#7FFFD4]> consul monitor .[#7FFFD4]-> database monitor .[#7FFFD4]-> gitaly_cluster monitor .[#7FFFD4,norank]--> redis monitor .[#7FFFD4]> ilb monitor .[#7FFFD4,norank]u--> elb

@enduml

요구 사항#

진행하기 전에 레퍼런스 아키텍처의 요구 사항을 검토하세요.

테스트 방법론#

100 RPS / 5k 사용자 레퍼런스 아키텍처는 가장 일반적인 워크플로우를 수용하도록 설계되었습니다. GitLab은 다음 엔드포인트 처리량 목표에 대해 정기적으로 스모크 테스트 및 성능 테스트를 수행합니다:

Endpoint Type Target Throughput
API 100 RPS
Web 10 RPS
Git (Pull) 10 RPS
Git (Push) 2 RPS

이 목표는 CI 파이프라인 및 기타 워크로드를 포함하여 지정된 사용자 수에 대한 총 환경 부하를 반영하는 실제 고객 데이터를 기반으로 합니다. 이는 일반적인 워크로드 구성을 나타냅니다. 비정형 워크로드 패턴에 대한 지침은 RPS 구성 이해를 참조하세요.

테스트 방법론에 대한 자세한 내용은 검증 및 테스트 결과 섹션을 참조하세요.

성능 고려 사항#

환경에 다음이 있는 경우 추가 조정이 필요할 수 있습니다:

이러한 경우 자세한 내용은 환경 스케일링을 참조하세요. 이러한 고려 사항이 해당된다고 생각되면 필요에 따라 추가 지침을 위해 문의하세요.

로드 밸런서 구성#

테스트 환경에서 사용하는 것:

  • Linux 패키지 환경의 경우 HAProxy

  • Cloud Native Hybrid의 경우 Gateway API 또는 Ingress 구현을 포함한 클라우드 공급자 동등 서비스

컴포넌트 설정#

최대 100 RPS 또는 5,000명 사용자를 수용하도록 GitLab과 해당 컴포넌트를 설정하려면:

서버는 동일한 10.6.0.0/24 프라이빗 네트워크 범위에서 시작하며 이 주소에서 서로 자유롭게 연결할 수 있습니다.

다음 목록에는 각 서버와 할당된 IP에 대한 설명이 포함되어 있습니다:

  • 10.6.0.10: External Load Balancer

  • 10.6.0.11: Consul/Sentinel 1

  • 10.6.0.12: Consul/Sentinel 2

  • 10.6.0.13: Consul/Sentinel 3

  • 10.6.0.21: PostgreSQL primary

  • 10.6.0.22: PostgreSQL secondary 1

  • 10.6.0.23: PostgreSQL secondary 2

  • 10.6.0.31: PgBouncer 1

  • 10.6.0.32: PgBouncer 2

  • 10.6.0.33: PgBouncer 3

  • 10.6.0.20: Internal Load Balancer

  • 10.6.0.61: Redis Primary

  • 10.6.0.62: Redis Replica 1

  • 10.6.0.63: Redis Replica 2

  • 10.6.0.51: Gitaly 1

  • 10.6.0.52: Gitaly 2

  • 10.6.0.93: Gitaly 3

  • 10.6.0.131: Praefect 1

  • 10.6.0.132: Praefect 2

  • 10.6.0.133: Praefect 3

  • 10.6.0.141: Praefect PostgreSQL 1 (non HA)

  • 10.6.0.71: Sidekiq 1

  • 10.6.0.72: Sidekiq 2

  • 10.6.0.41: GitLab application 1

  • 10.6.0.42: GitLab application 2

  • 10.6.0.43: GitLab application 3

  • 10.6.0.81: Prometheus

외부 로드 밸런서 구성#

멀티 노드 GitLab 구성에서는 애플리케이션 서버로 트래픽을 라우팅하기 위해 외부 로드 밸런서가 필요합니다.

어떤 로드 밸런서를 사용할지 또는 정확한 구성에 대한 세부 사항은 GitLab 문서의 범위를 벗어나지만 일반적인 요구 사항에 대한 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하세요. 이 섹션에서는 선택한 로드 밸런서에 대해 구성할 내용의 세부 사항에 집중합니다.

준비 상태 확인#

외부 로드 밸런서가 내장된 모니터링 엔드포인트를 통해 작동하는 서비스로만 라우팅하도록 확인하세요. 준비 상태 확인은 확인 중인 노드에 추가 구성이 필요하며, 그렇지 않으면 외부 로드 밸런서가 연결할 수 없습니다.

포트#

사용할 기본 포트는 아래 표에 나와 있습니다.

LB Port Backend Port Protocol
80 80 HTTP (1)
443 443 TCP or HTTPS (1) (2)
22 22 TCP
  • (1): 웹 터미널 지원을 위해서는 로드 밸런서가 WebSocket 연결을 올바르게 처리해야 합니다. HTTP 또는 HTTPS 프록시를 사용하는 경우 로드 밸런서가 ConnectionUpgrade 홉 바이 홉 헤더를 통과시키도록 구성해야 합니다. 자세한 내용은 웹 터미널 통합 가이드를 참조하세요.

  • (2): 포트 443에 HTTPS 프로토콜을 사용하는 경우 로드 밸런서에 SSL 인증서를 추가해야 합니다. GitLab 애플리케이션 서버에서 SSL을 종료하려면 TCP 프로토콜을 사용하세요.

커스텀 도메인 지원과 함께 GitLab Pages를 사용하는 경우 추가 포트 구성이 필요합니다. GitLab Pages에는 별도의 가상 IP 주소가 필요합니다. DNS를 구성하여 /etc/gitlab/gitlab.rbpages_external_url이 새 가상 IP 주소를 가리키도록 하세요. 자세한 내용은 GitLab Pages 문서를 참조하세요.

LB Port Backend Port Protocol
80 Varies (1) HTTP
443 Varies (1) TCP (2)
  • (1): GitLab Pages의 백엔드 포트는 gitlab_pages['external_http']gitlab_pages['external_https'] 설정에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 GitLab Pages 문서를 참조하세요.

  • (2): GitLab Pages의 포트 443은 항상 TCP 프로토콜을 사용해야 합니다. 사용자가 커스텀 SSL로 커스텀 도메인을 구성할 수 있으며, 로드 밸런서에서 SSL을 종료하면 이것이 불가능합니다.

대체 SSH 포트#

일부 조직에서는 SSH 포트 22를 열지 않는 정책을 가지고 있습니다. 이 경우 사용자가 포트 443에서 SSH를 사용할 수 있도록 대체 SSH 호스트명을 구성하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 대체 SSH 호스트명은 이전에 문서화된 다른 GitLab HTTP 구성과 비교하여 새로운 가상 IP 주소가 필요합니다.

altssh.gitlab.example.com과 같은 대체 SSH 호스트명에 대한 DNS를 구성하세요.

LB Port Backend Port Protocol
443 22 TCP

SSL#

다음으로 환경에서 SSL을 어떻게 처리할지 결정해야 합니다. 여러 가지 옵션이 있습니다:

애플리케이션 노드가 SSL 종료#

HTTP(S) 프로토콜 대신 TCP로 포트 443의 연결을 전달하도록 로드 밸런서를 구성하세요. 이렇게 하면 연결이 애플리케이션 노드의 NGINX 서비스에 그대로 전달됩니다. NGINX가 SSL 인증서를 갖고 포트 443에서 수신합니다.

SSL 인증서 관리 및 NGINX 구성에 대한 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하세요.

백엔드 SSL 없이 로드 밸런서가 SSL 종료#

TCP 대신 HTTP(S) 프로토콜을 사용하도록 로드 밸런서를 구성하세요. 그러면 로드 밸런서가 SSL 인증서 관리 및 SSL 종료를 담당합니다.

로드 밸런서와 GitLab 간의 통신이 안전하지 않으므로 추가 구성이 필요합니다. 자세한 내용은 프록시 SSL 문서를 참조하세요.

백엔드 SSL과 함께 로드 밸런서가 SSL 종료#

‘TCP’ 대신 ‘HTTP(S)’ 프로토콜을 사용하도록 로드 밸런서를 구성하세요. 로드 밸런서가 최종 사용자에게 표시되는 SSL 인증서 관리를 담당합니다.

이 시나리오에서는 로드 밸런서와 NGINX 간의 트래픽도 안전합니다. 연결이 전체적으로 안전하므로 프록시 SSL에 대한 구성을 추가할 필요가 없습니다. 그러나 SSL 인증서를 구성하기 위해 GitLab에 구성을 추가해야 합니다. SSL 인증서 관리 및 NGINX 구성에 대한 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하세요.

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내부 로드 밸런서 구성#

멀티 노드 GitLab 구성에서는 PgBouncerGitaly Cluster(Praefect)에 대한 연결과 같이 구성된 경우 특정 내부 컴포넌트의 트래픽을 라우팅하기 위해 내부 로드 밸런서가 필요합니다.

어떤 로드 밸런서를 사용할지 또는 정확한 구성에 대한 세부 사항은 GitLab 문서의 범위를 벗어나지만 일반적인 요구 사항에 대한 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하세요. 이 섹션에서는 선택한 로드 밸런서에 대해 구성할 내용의 세부 사항에 집중합니다.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.40: Internal Load Balancer

HAProxy로 구성하는 방법은 다음과 같습니다:

global
    log /dev/log local0
    log localhost local1 notice
    log stdout format raw local0

defaults
    log global
    default-server inter 10s fall 3 rise 2
    balance leastconn

frontend internal-pgbouncer-tcp-in
    bind *:6432
    mode tcp
    option tcplog

    default_backend pgbouncer

backend pgbouncer
    mode tcp
    option tcp-check

    server pgbouncer1 10.6.0.31:6432 check
    server pgbouncer2 10.6.0.32:6432 check
    server pgbouncer3 10.6.0.33:6432 check

# Praefect load balancing (skip both sections below if using DNS service discovery for Praefect)
# For more information, see https://docs.gitlab.com/administration/gitaly/praefect/configure/#service-discovery
frontend internal-praefect-tcp-in
    bind *:2305
    mode tcp
    option tcplog
    option clitcpka

    default_backend praefect

backend praefect
    mode tcp
    option tcp-check
    option srvtcpka

    server praefect1 10.6.0.131:2305 check
    server praefect2 10.6.0.132:2305 check
    server praefect3 10.6.0.133:2305 check

추가 지침은 선택한 로드 밸런서의 문서를 참조하세요.

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Consul 구성#

다음으로 Consul 서버를 설정합니다.

Consul은 3개 이상의 홀수 개수 노드로 배포해야 합니다. 이는 노드가 쿼럼의 일부로 투표할 수 있도록 하기 위함입니다.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.11: Consul 1

  • 10.6.0.12: Consul 2

  • 10.6.0.13: Consul 3

Consul을 구성하려면:

Consul을 호스팅할 서버에 SSH로 접속합니다.

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요. 현재 설치 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise 에디션)과 동일한 버전을 선택하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 다음 내용을 추가합니다:

roles(['consul_role'])

## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   server: true,
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Set the network addresses that the exporters will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

다른 모든 Consul 노드에 대해 단계를 반복하고 올바른 IP를 설정했는지 확인하세요.

세 번째 Consul 서버 프로비저닝이 완료되면 Consul 리더가 선출됩니다. Consul 로그 sudo gitlab-ctl tail consul을 보면 ...[INFO] consul: New leader elected: ...가 표시됩니다.

현재 Consul 멤버(서버, 클라이언트)를 나열할 수 있습니다:

sudo /opt/gitlab/embedded/bin/consul members

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인할 수 있습니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 30074) 76834s; run: log: (pid 29740) 76844s
run: logrotate: (pid 30925) 3041s; run: log: (pid 29649) 76861s
run: node-exporter: (pid 30093) 76833s; run: log: (pid 29663) 76855s

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PostgreSQL 구성#

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용할 고가용성 PostgreSQL 클러스터 구성을 안내합니다.

자체 PostgreSQL 인스턴스 제공#

Linux 패키지 번들 PostgreSQL, PgBouncer 및 Consul 서비스 디스커버리 컴포넌트 대신 PostgreSQL용 서드파티 외부 서비스를 사용할 수 있습니다.

지원되는 PostgreSQL 버전을 실행하는 신뢰할 수 있는 공급자를 사용하세요. 다음 서비스들이 잘 작동하는 것으로 알려져 있습니다:

고가용성 및 데이터베이스 로드 밸런싱에 대한 지침을 포함한 자세한 내용은 다음을 참조하세요:

서드파티 외부 서비스를 사용하는 경우:

Linux 패키지를 사용한 독립형 PostgreSQL#

복제 및 페일오버가 포함된 PostgreSQL 클러스터를 위한 권장 Linux 패키지 구성에는 다음이 필요합니다:

최소 3개의 PostgreSQL 노드.

최소 3개의 Consul 서버 노드.

기본 데이터베이스 읽기 및 쓰기를 추적하고 처리하는 최소 3개의 PgBouncer 노드.

PgBouncer 노드 간에 요청을 분산하기 위한 내부 로드 밸런서(TCP).

데이터베이스 로드 밸런싱 활성화.

각 PostgreSQL 노드에 구성할 로컬 PgBouncer 서비스. 이는 기본을 추적하는 메인 PgBouncer 클러스터와 별개입니다.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.21: PostgreSQL primary

  • 10.6.0.22: PostgreSQL secondary 1

  • 10.6.0.23: PostgreSQL secondary 2

먼저 각 노드에 Linux 패키지를 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하되 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마세요.

PostgreSQL 노드#

PostgreSQL 노드 중 하나에 SSH로 접속합니다.

PostgreSQL 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자명 gitlab(권장)을 사용한다고 가정합니다. 명령어에서 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령어의 출력 값을 다음 단계에서 <postgresql_password_hash> 값으로 사용하세요:

sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab

PgBouncer 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자명 pgbouncer(권장)을 사용한다고 가정합니다. 명령어에서 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령어의 출력 값을 다음 단계에서 <pgbouncer_password_hash> 값으로 사용하세요:

sudo gitlab-ctl pg-password-md5 pgbouncer

PostgreSQL 복제 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자명 gitlab_replicator(권장)을 사용한다고 가정합니다. 명령어에서 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령어의 출력 값을 다음 단계에서 <postgresql_replication_password_hash> 값으로 사용하세요:

sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab_replicator

Consul 데이터베이스 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자명 gitlab-consul(권장)을 사용한다고 가정합니다. 명령어에서 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령어의 출력 값을 다음 단계에서 <consul_password_hash> 값으로 사용하세요:

sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab-consul

모든 데이터베이스 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 # START user configuration 섹션에 명시된 값을 교체합니다:

# Disable all components except Patroni, PgBouncer and Consul
roles(['patroni_role', 'pgbouncer_role'])

# PostgreSQL configuration
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# Sets `max_replication_slots` to double the number of database nodes.
# Patroni uses one extra slot per node when initiating the replication.
patroni['postgresql']['max_replication_slots'] = 6

# Set `max_wal_senders` to one more than the number of replication slots in the cluster.
# This is used to prevent replication from using up all of the
# available database connections.
patroni['postgresql']['max_wal_senders'] = 7

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Configure the Consul agent
consul['services'] = %w(postgresql)
## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# START user configuration
# Please set the real values as explained in Required Information section
#
# Replace PGBOUNCER_PASSWORD_HASH with a generated md5 value
postgresql['pgbouncer_user_password'] = '<pgbouncer_password_hash>'
# Replace POSTGRESQL_REPLICATION_PASSWORD_HASH with a generated md5 value
postgresql['sql_replication_password'] = '<postgresql_replication_password_hash>'
# Replace POSTGRESQL_PASSWORD_HASH with a generated md5 value
postgresql['sql_user_password'] = '<postgresql_password_hash>'

# Set up basic authentication for the Patroni API (use the same username/password in all nodes).
patroni['username'] = '<patroni_api_username>'
patroni['password'] = '<patroni_api_password>'

# Replace 10.6.0.0/24 with Network Address
postgresql['trust_auth_cidr_addresses'] = %w(10.6.0.0/24 127.0.0.1/32)

# Local PgBouncer service for Database Load Balancing
pgbouncer['databases'] = {
   gitlabhq_production: {
      host: "127.0.0.1",
      user: "pgbouncer",
      password: '<pgbouncer_password_hash>'
   }
}

# Set the network addresses that the exporters will listen on for monitoring
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

Patroni가 페일오버를 관리하는 PostgreSQL은 기본적으로 충돌을 처리하기 위해 pg_rewind를 사용합니다. 대부분의 페일오버 처리 방법과 마찬가지로 이는 데이터 손실로 이어질 가능성이 약간 있습니다. 자세한 내용은 다양한 Patroni 복제 방법을 참조하세요.

  • 처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  • 변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

고급 구성 옵션이 지원되며 필요한 경우 추가할 수 있습니다.

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PostgreSQL 사후 구성#

기본 사이트의 Patroni 노드 중 하나에 SSH로 접속합니다:

리더 및 클러스터 상태를 확인합니다:

gitlab-ctl patroni members

출력은 다음과 유사해야 합니다:

| Cluster       | Member                            |  Host     | Role   | State   | TL  | Lag in MB | Pending restart |
|---------------|-----------------------------------|-----------|--------|---------|-----|-----------|-----------------|
| postgresql-ha |      | 10.6.0.21 | Leader | running | 175 |           | *               |
| postgresql-ha |  | 10.6.0.22 |        | running | 175 | 0         | *               |
| postgresql-ha |  | 10.6.0.23 |        | running | 175 | 0         | *               |

노드의 ‘State’ 컬럼이 “running”이 아닌 경우 진행하기 전에 PostgreSQL 복제 및 페일오버 문제 해결 섹션을 확인하세요.

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PgBouncer 구성#

PostgreSQL 서버가 모두 설정되었으므로 기본 데이터베이스에 대한 읽기/쓰기를 추적하고 처리하기 위해 PgBouncer를 구성하겠습니다.

PgBouncer는 단일 스레드이며 CPU 코어 수 증가로 크게 이점을 얻지 못합니다.

자세한 내용은 스케일링 문서를 참조하세요.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.31: PgBouncer 1

  • 10.6.0.32: PgBouncer 2

  • 10.6.0.33: PgBouncer 3

각 PgBouncer 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하고 <consul_password_hash><pgbouncer_password_hash>이전에 설정한 비밀번호 해시로 교체합니다:

# Disable all components except Pgbouncer and Consul agent
roles(['pgbouncer_role'])

# Configure PgBouncer
pgbouncer['admin_users'] = %w(pgbouncer gitlab-consul)
pgbouncer['users'] = {
   'gitlab-consul': {
      password: '<consul_password_hash>'
   },
   'pgbouncer': {
      password: '<pgbouncer_password_hash>'
   }
}

# Configure Consul agent
consul['watchers'] = %w(postgresql)
consul['configuration'] = {
retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# Set the network addresses that the exporters will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
pgbouncer_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9188'

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

Consul이 PgBouncer를 다시 로드할 수 있도록 .pgpass 파일을 생성합니다. 요청 시 PgBouncer 비밀번호를 두 번 입력합니다:

gitlab-ctl write-pgpass --host 127.0.0.1 --database pgbouncer --user pgbouncer --hostuser gitlab-consul

각 노드가 현재 마스터와 통신하고 있는지 확인합니다:

gitlab-ctl pgb-console # You will be prompted for PGBOUNCER_PASSWORD

비밀번호를 입력한 후 psql: ERROR: Auth failed 오류가 발생하면 올바른 형식으로 MD5 비밀번호 해시를 생성했는지 확인하세요. 올바른 형식은 비밀번호와 사용자명을 연결하는 것입니다: PASSWORDUSERNAME. 예를 들어 pgbouncer 사용자의 MD5 비밀번호 해시를 생성하려면 Sup3rS3cr3tpgbouncer라는 텍스트가 필요합니다.

콘솔 프롬프트가 사용 가능해지면 다음 쿼리를 실행합니다:

show databases ; show clients ;

The output should be similar to the following:

        name         |  host       | port |      database       | force_user | pool_size | reserve_pool | pool_mode | max_connections | current_connections
---------------------+-------------+------+---------------------+------------+-----------+--------------+-----------+-----------------+---------------------
 gitlabhq_production | MASTER_HOST | 5432 | gitlabhq_production |            |        20 |            0 |           |               0 |                   0
 pgbouncer           |             | 6432 | pgbouncer           | pgbouncer  |         2 |            0 | statement |               0 |                   0
(2 rows)

 type |   user    |      database       |  state  |   addr         | port  | local_addr | local_port |    connect_time     |    request_time     |    ptr    | link | remote_pid | tls
------+-----------+---------------------+---------+----------------+-------+------------+------------+---------------------+---------------------+-----------+------+------------+-----
 C    | pgbouncer | pgbouncer           | active  | 127.0.0.1      | 56846 | 127.0.0.1  |       6432 | 2017-08-21 18:09:59 | 2017-08-21 18:10:48 | 0x22b3880 |      |          0 |
(2 rows)

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인합니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 31530) 77150s; run: log: (pid 31106) 77182s
run: logrotate: (pid 32613) 3357s; run: log: (pid 30107) 77500s
run: node-exporter: (pid 31550) 77149s; run: log: (pid 30138) 77493s
run: pgbouncer: (pid 32033) 75593s; run: log: (pid 31117) 77175s
run: pgbouncer-exporter: (pid 31558) 77148s; run: log: (pid 31498) 77156s

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Redis 구성#

확장 가능한 환경에서 Redis를 사용하는 것은 페일오버 절차를 자동으로 감시하고 시작하는 Redis Sentinel 서비스와 함께 기본 x 복제 토폴로지를 사용하여 가능합니다.

  • Redis 클러스터는 각각 3개 이상의 홀수 개수 노드로 배포해야 합니다. 이는 Redis Sentinel이 쿼럼의 일부로 투표할 수 있도록 하기 위함입니다. 이는 클라우드 공급자 서비스와 같이 외부에서 Redis를 구성하는 경우에는 적용되지 않습니다.

  • Redis는 기본적으로 단일 스레드이며 CPU 코어 수 증가로 크게 이점을 얻지 못합니다. 이 아키텍처는 단일 결합 Redis 클러스터(3 노드)를 사용하지만 최적의 성능을 위해 Redis를 별도의 Cache 및 Persistent 인스턴스(총 6 노드)로 분리할 수 있습니다. Redis CPU가 포화 상태가 되는 경우 이를 강력히 권장합니다. 자세한 내용은 스케일링 문서를 참조하세요.

    Sentinel과 함께 사용하는 경우 Redis에 인증이 필요합니다. 자세한 내용은 Redis 보안 문서를 참조하세요. Redis 서비스를 보호하기 위해 Redis 비밀번호와 엄격한 방화벽 규칙의 조합을 사용하는 것을 권장합니다. 토폴로지 및 아키텍처를 완전히 이해하기 위해 GitLab으로 Redis를 구성하기 전에 Redis Sentinel 문서를 읽어보시기 바랍니다.

Redis 설정 요구 사항은 다음과 같습니다:

  • 모든 Redis 노드는 서로 통신하고 Redis(6379) 및 Sentinel(26379) 포트를 통해 들어오는 연결을 수락할 수 있어야 합니다(기본값을 변경하지 않는 한).

  • GitLab 애플리케이션을 호스팅하는 서버는 Redis 노드에 액세스할 수 있어야 합니다.

  • 방화벽 등의 옵션을 사용하여 외부 네트워크(인터넷)에서의 노드 액세스를 보호하세요.

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용할 외부 Redis 클러스터 구성을 안내합니다. 다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.61: Redis Primary

  • 10.6.0.62: Redis Replica 1

  • 10.6.0.63: Redis Replica 2

자체 Redis 인스턴스 제공#

다음 지침에 따라 선택적으로 Redis 인스턴스에 서드파티 외부 서비스를 사용할 수 있습니다:

  • 신뢰할 수 있는 공급자 또는 솔루션을 사용해야 합니다. Google MemorystoreAWS ElastiCache가 작동하는 것으로 알려져 있습니다.

  • Redis Cluster 모드는 지원되지 않지만 HA를 갖춘 Redis Standalone은 지원됩니다.

  • 설정에 따라 Redis 축출 모드를 설정해야 합니다.

자세한 내용은 인프라 및 서비스를 참조하세요.

Redis 클러스터 구성#

이 섹션에서는 새 Redis 인스턴스를 설치하고 설정합니다.

기본 및 복제 Redis 노드 모두 동일한 비밀번호가 정의되어야 합니다 redis['password']에 정의됩니다. 페일오버 중 언제든지 Sentinel은 노드를 재구성하고 상태를 기본에서 복제(또는 그 반대)로 변경할 수 있습니다.

기본 Redis 노드 구성#

기본 Redis 서버에 SSH로 접속합니다.

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요. 현재 설치와 동일한 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise 에디션)을 선택하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 다음 내용을 추가합니다:

# Specify server roles as 'redis_master_role' with Sentinel and the Consul agent
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_master_role', 'consul_role']

# Set IP bind address and Quorum number for Redis Sentinel service
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# IP address pointing to a local IP that the other machines can reach to.
# You can also set bind to '0.0.0.0' which listen in all interfaces.
# If you must bind to an external accessible IP, make
# sure you add extra firewall rules to prevent unauthorized access.
redis['bind'] = '10.6.0.61'

# Define a port so Redis can listen for TCP requests which will allow other
# machines to connect to it.
redis['port'] = 6379

## Port of primary Redis server for Sentinel, uncomment to change to non default. Defaults
## to `6379`.
#redis['master_port'] = 6379

# Set up password authentication for Redis and replicas (use the same password in all nodes).
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD'

## Must be the same in every Redis node
redis['master_name'] = 'gitlab-redis'

## The IP of this primary Redis node.
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Set the network addresses that the exporters will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

복제 Redis 노드 구성#

복제 Redis 서버에 SSH로 접속합니다.

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요. 현재 설치와 동일한 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise 에디션)을 선택하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 다음 내용을 추가합니다:

# Specify server roles as 'redis_sentinel_role' and 'redis_replica_role'
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_replica_role', 'consul_role']

# Set IP bind address and Quorum number for Redis Sentinel service
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# IP address pointing to a local IP that the other machines can reach to.
# You can also set bind to '0.0.0.0' which listen in all interfaces.
# If you must bind to an external accessible IP, make
# sure you add extra firewall rules to prevent unauthorized access.
redis['bind'] = '10.6.0.62'

# Define a port so Redis can listen for TCP requests which will allow other
# machines to connect to it.
redis['port'] = 6379

## Port of primary Redis server for Sentinel, uncomment to change to non default. Defaults
## to `6379`.
#redis['master_port'] = 6379

# The same password for Redis authentication you set up for the primary node.
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD'

## Must be the same in every Redis node
redis['master_name'] = 'gitlab-redis'

# The IP of the primary Redis node.
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Set the network addresses that the exporters will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

다른 모든 복제 노드에 대해 단계를 반복하고 IP를 올바르게 설정했는지 확인하세요.

고급 구성 옵션이 지원되며 필요한 경우 추가할 수 있습니다.

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Gitaly Cluster(Praefect) 구성#

Gitaly Cluster(Praefect)는 Git 리포지터리를 저장하기 위한 GitLab 제공 권장 장애 허용 솔루션입니다. 이 구성에서는 모든 Git 리포지터리가 클러스터의 모든 Gitaly 노드에 저장되며 하나가 기본으로 지정되고 기본 노드가 다운되면 페일오버가 자동으로 발생합니다.

Gitaly 사양은 정상 상태의 사용 패턴과 리포지터리 크기의 높은 백분위수를 기반으로 합니다.

그러나 대형 모노레포(수 기가바이트 이상) 또는 추가 워크로드가 있는 경우 환경 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다. 해당된다고 생각되면 필요에 따라 추가 지침을 위해 문의하세요.

Gitaly Cluster(Praefect)는 장애 허용 기능의 이점을 제공하지만 설정 및 관리의 복잡성이 증가합니다. 배포 전에 Gitaly Cluster(Praefect) 배포 전 기술 제한 및 고려 사항을 검토하세요.

다음에 대한 지침:

권장 클러스터 설정에는 다음 컴포넌트가 포함됩니다:

  • 3개의 Gitaly 노드: Git 리포지터리의 복제 스토리지.

  • 3개의 Praefect 노드: Gitaly Cluster(Praefect)의 라우터 및 트랜잭션 관리자.

  • 1개의 Praefect PostgreSQL 노드: Praefect의 데이터베이스 서버. Praefect 데이터베이스 연결을 고가용성으로 만들려면 서드파티 솔루션이 필요합니다.

  • 로드 밸런싱: Praefect 노드에 트래픽을 균등하게 분산합니다. 대부분의 설정에 권장되는 TCP 로드 밸런서 또는 고급 구성을 위한 서비스 디스커버리 DNS를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Praefect의 로드 밸런싱을 참조하세요.

이 섹션에서는 권장 표준 설정을 순서대로 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 고급 설정의 경우 독립형 Gitaly Cluster(Praefect) 문서를 참조하세요.

Praefect의 로드 밸런싱#

TCP 로드 밸런서 또는 서비스 디스커버리 DNS를 사용하여 Praefect 노드에 트래픽을 분산할 수 있습니다. TCP 로드 밸런서는 모든 배포 시나리오에서 작동하므로 대부분의 설정에 권장됩니다.

TCP 로드 밸런서#

전통적인 TCP 로드 밸런서(HAProxy 또는 AWS ELB와 같은)는 Praefect 노드에 트래픽을 분산합니다. 이 방식은:

  • 모든 배포 시나리오(Omnibus, Cloud Native Hybrid)에서 작동합니다.

  • 간단한 설정 및 운영 관리를 제공합니다.

  • TLS 및 비TLS 구성을 모두 지원합니다.

  • 연결이 특정 노드에 집중될 수 있으므로 트래픽 분산이 불균등할 수 있습니다.

  • 노드 재시작 후 트래픽 재분산에 더 오래 걸릴 수 있습니다.

구성 지침은 로드 밸런서를 참조하세요.

서비스 디스커버리 DNS#

서비스 디스커버리는 DNS를 사용하여 Praefect 노드 주소를 검색하여 클라이언트가 사용 가능한 모든 노드에 요청을 균등하게 분산할 수 있게 합니다. 이 방식은:

  • 모든 Praefect 노드에 트래픽을 균등하게 분산합니다.

  • 노드가 추가되거나 재시작될 때 자동으로 트래픽을 재분산합니다.

  • DNS 인프라(Consul, CoreDNS 또는 유사한 것)가 필요합니다.

  • TLS 사용 시 GitLab 18.9 이상이 필요합니다.

  • Linux 패키지(Omnibus) 설치에서만 사용 가능합니다.

구성 지침은 서비스 디스커버리를 참조하세요.

Praefect PostgreSQL 구성#

Gitaly Cluster(Praefect)의 라우팅 및 트랜잭션 관리자인 Praefect는 클러스터 상태 데이터를 저장하기 위해 자체 데이터베이스 서버가 필요합니다.

고가용성 설정을 원하는 경우 Praefect에는 서드파티 PostgreSQL 데이터베이스가 필요합니다. 내장 솔루션이 개발 중입니다.

Linux 패키지를 사용한 Praefect 비HA PostgreSQL 독립형#

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.141: Praefect PostgreSQL

먼저 Praefect PostgreSQL 노드에 Linux 패키지를 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하되 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마세요.

Praefect PostgreSQL 노드에 SSH로 접속합니다.

Praefect PostgreSQL 사용자에 사용할 강력한 비밀번호를 생성합니다. 이 비밀번호를 <praefect_postgresql_password>로 메모하세요.

Praefect PostgreSQL 사용자명/비밀번호 쌍의 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자명 praefect(권장)를 사용한다고 가정합니다. 명령어에서 비밀번호 <praefect_postgresql_password>와 확인을 요청합니다. 이 명령어의 출력 값을 다음 단계에서 <praefect_postgresql_password_hash> 값으로 사용하세요:

sudo gitlab-ctl pg-password-md5 praefect

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 # START user configuration 섹션에 명시된 값을 교체합니다:

# Disable all components except PostgreSQL and Consul
roles(['postgres_role', 'consul_role'])

# PostgreSQL configuration
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Configure the Consul agent
## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# START user configuration
# Please set the real values as explained in Required Information section
#
# Replace PRAEFECT_POSTGRESQL_PASSWORD_HASH with a generated md5 value
postgresql['sql_user_password'] = "<praefect_postgresql_password_hash>"

# Replace XXX.XXX.XXX.XXX/YY with Network Address
postgresql['trust_auth_cidr_addresses'] = %w(10.6.0.0/24 127.0.0.1/32)

# Set the network addresses that the exporters will listen on for monitoring
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

사후 구성을 따르세요.

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Praefect HA PostgreSQL 서드파티 솔루션#

앞서 언급한 것처럼, 완전한 고가용성을 목표로 하는 경우 Praefect의 데이터베이스를 위한 서드파티 PostgreSQL 솔루션이 권장됩니다.

PostgreSQL HA를 위한 많은 서드파티 솔루션이 있습니다. 선택된 솔루션이 Praefect와 함께 작동하려면 다음이 필요합니다:

  • 페일오버 시 변경되지 않는 모든 연결에 대한 정적 IP.

  • LISTEN SQL 기능이 지원되어야 합니다.

    서드파티 설정의 경우 Geo를 사용하지 않는 한 편의를 위해 Praefect의 데이터베이스를 메인 GitLab 데이터베이스와 동일한 서버에 배치할 수 있습니다. Geo를 사용하는 경우 복제를 올바르게 처리하기 위해 별도의 데이터베이스 인스턴스가 필요합니다. 이 설정에서는 영향이 최소화되어야 하므로 메인 데이터베이스 설정의 사양을 변경할 필요가 없습니다.

    신뢰할 수 있는 공급자 또는 솔루션을 사용해야 합니다. Google Cloud SQLAmazon RDS가 작동하는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 Amazon Aurora는 14.4.0부터 기본적으로 활성화된 로드 밸런싱과 호환되지 않습니다.

자세한 내용은 인프라 및 서비스를 참조하세요.

데이터베이스가 설정되면 사후 구성을 따르세요.

Praefect PostgreSQL 사후 구성#

Praefect PostgreSQL 서버가 설정된 후 Praefect가 사용할 사용자 및 데이터베이스를 구성해야 합니다.

사용자 이름을 praefect로, 데이터베이스를 praefect_production으로 지정하는 것을 권장하며, PostgreSQL에서 표준적으로 구성할 수 있습니다. 사용자의 비밀번호는 이전에 <praefect_postgresql_password>로 구성한 것과 동일합니다.

Linux 패키지 PostgreSQL 설정에서 이를 수행하는 방법은 다음과 같습니다:

Praefect PostgreSQL 노드에 SSH로 접속합니다.

관리자 권한으로 PostgreSQL 서버에 연결합니다. Linux 패키지에 기본적으로 추가되므로 여기서는 gitlab-psql 사용자를 사용해야 합니다. 모든 PostgreSQL 서버에서 기본적으로 생성되므로 template1 데이터베이스가 사용됩니다.

/opt/gitlab/embedded/bin/psql -U gitlab-psql -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS

새 사용자 praefect를 생성하고 <praefect_postgresql_password>를 교체합니다:

CREATE ROLE praefect WITH LOGIN CREATEDB PASSWORD '<praefect_postgresql_password>';

이번에는 praefect 사용자로 PostgreSQL 서버에 다시 연결합니다:

/opt/gitlab/embedded/bin/psql -U praefect -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS

새 데이터베이스 praefect_production을 생성합니다:

CREATE DATABASE praefect_production WITH ENCODING=UTF8;

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Praefect 구성#

Praefect는 Gitaly Cluster(Praefect)의 라우터 및 트랜잭션 관리자이며 Gitaly에 대한 모든 연결이 이를 통해 이루어집니다. 이 섹션에서는 구성 방법을 자세히 설명합니다.

Praefect는 3개 이상의 홀수 개수 노드로 배포해야 합니다. 이는 노드가 쿼럼의 일부로 투표할 수 있도록 하기 위함입니다.

Praefect는 클러스터 전체 통신을 보호하기 위해 여러 시크릿 토큰이 필요합니다:

  • <praefect_external_token>: Gitaly Cluster(Praefect)에 호스팅된 리포지터리에 사용되며 이 토큰을 가진 Gitaly 클라이언트만 액세스할 수 있습니다.

  • <praefect_internal_token>: Gitaly Cluster(Praefect) 내부의 복제 트래픽에 사용됩니다. Gitaly 클라이언트가 Gitaly Cluster(Praefect)의 내부 노드에 직접 액세스할 수 없어야 하므로 praefect_external_token과 구별됩니다. 직접 액세스하면 데이터 손실로 이어질 수 있습니다.

  • <praefect_postgresql_password>: 이전 섹션에서 정의된 Praefect PostgreSQL 비밀번호도 이 설정의 일부로 필요합니다.

Gitaly Cluster(Praefect) 노드는 Praefect에서 virtual storage로 구성됩니다. 각 스토리지에는 클러스터를 구성하는 각 Gitaly 노드의 세부 정보가 포함됩니다. 각 스토리지에도 이름이 주어지며 이 이름은 구성의 여러 곳에서 사용됩니다. 이 가이드에서 스토리지 이름은 default입니다. 또한 이 가이드는 새 설치를 위한 것이며, 기존 환경을 Gitaly Cluster(Praefect)를 사용하도록 업그레이드하는 경우 다른 이름을 사용해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Praefect 문서를 참조하세요.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.131: Praefect 1

  • 10.6.0.132: Praefect 2

  • 10.6.0.133: Praefect 3

각 Praefect 노드를 구성하려면:

Praefect 서버에 SSH로 접속합니다.

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 Praefect를 구성합니다:

`virtual_storages`에서 `default` 항목을 제거할 수 없습니다. [GitLab이 이를 요구](/19.0/administration/gitaly/configure_gitaly/#gitlab-requires-a-default-repository-storage)하기 때문입니다.
  • All reference architecture pages -->
# Avoid running unnecessary services on the Praefect server
gitaly['enable'] = false
postgresql['enable'] = false
redis['enable'] = false
nginx['enable'] = false
puma['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false
gitlab_workhorse['enable'] = false
prometheus['enable'] = false
alertmanager['enable'] = false
gitlab_exporter['enable'] = false
gitlab_kas['enable'] = false

# Praefect Configuration
praefect['enable'] = true

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
praefect['auto_migrate'] = false
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Configure the Consul agent
consul['enable'] = true
## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# START user configuration
# Please set the real values as explained in Required Information section
#

praefect['configuration'] = {
   # ...
   listen_addr: '0.0.0.0:2305',
   auth: {
      # ...
      #
      # Praefect External Token
      # This is needed by clients outside the cluster (like GitLab Shell) to communicate with the Praefect cluster
      token: '<praefect_external_token>',
   },
   # Praefect Database Settings
   database: {
      # ...
      host: '10.6.0.141',
      port: 5432,
      dbname: 'praefect_production',
      user: 'praefect',
      password: '<praefect_postgresql_password>',
   },
   # Praefect Virtual Storage config
   # Name of storage hash must match storage name in gitlab_rails['repositories_storages'] on GitLab
   # server ('praefect') and in gitaly['configuration'][:storage] on Gitaly nodes ('gitaly-1')
   virtual_storage: [
      {
         # ...
         name: 'default',
         node: [
            {
               storage: 'gitaly-1',
               address: 'tcp://10.6.0.91:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-2',
               address: 'tcp://10.6.0.92:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-3',
               address: 'tcp://10.6.0.93:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
         ],
      },
   ],
   # Set the network address Praefect will listen on for monitoring
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9652',
}

# Set the network address the node exporter will listen on for monitoring
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

Praefect는 메인 GitLab 애플리케이션과 마찬가지로 일부 데이터베이스 마이그레이션을 실행해야 합니다. 이를 위해 하나의 Praefect 노드만 마이그레이션 실행을 선택해야 하며 이를 배포 노드라고 합니다. 이 노드는 다른 노드보다 먼저 다음과 같이 구성해야 합니다:

/etc/gitlab/gitlab.rb 파일에서 praefect['auto_migrate'] 설정 값을 false에서 true로 변경합니다.

데이터베이스 마이그레이션이 재구성 중에만 실행되고 업그레이드 시 자동으로 실행되지 않도록 다음을 실행합니다:

sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure
  • 변경 사항을 적용하고 Praefect 데이터베이스 마이그레이션을 실행하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

다른 모든 Praefect 노드에서 변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

Gitaly 구성#

클러스터를 구성하는 Gitaly 서버 노드는 데이터와 부하에 따라 달라지는 요구 사항이 있습니다.

Gitaly 사양은 정상 상태의 사용 패턴과 리포지터리 크기의 높은 백분위수를 기반으로 합니다.

그러나 대형 모노레포(수 기가바이트 이상) 또는 추가 워크로드가 있는 경우 환경 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다. 해당된다고 생각되면 필요에 따라 추가 지침을 위해 문의하세요.

Gitaly에는 Gitaly 스토리지에 대한 특정 디스크 요구 사항이 있습니다.

Gitaly의 네트워크 트래픽은 기본적으로 암호화되지 않으므로 Gitaly 서버를 공용 인터넷에 노출하면 안 됩니다. Gitaly 서버에 대한 액세스를 제한하기 위해 방화벽 사용을 강력히 권장합니다. 다른 옵션은 TLS 사용입니다.

Gitaly를 구성할 때 다음 사항에 주의하세요:

  • gitaly['configuration'][:storage]는 특정 Gitaly 노드의 스토리지 경로를 반영하도록 구성해야 합니다.

  • auth_tokenpraefect_internal_token과 동일해야 합니다.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.91: Gitaly 1

  • 10.6.0.92: Gitaly 2

  • 10.6.0.93: Gitaly 3

각 노드에서:

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하되 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마세요.

Gitaly 서버 노드의 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 스토리지 경로를 구성하고 네트워크 리스너를 활성화하며 토큰을 구성합니다:

  • All reference architecture pages -->
# https://docs.gitlab.com/omnibus/roles/#gitaly-roles
roles(["gitaly_role"])

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Configure the gitlab-shell API callback URL. Without this, `git push` will
# fail. This can be your 'front door' GitLab URL or an internal load
# balancer.
gitlab_rails['internal_api_url'] = 'https://gitlab.example.com'

# Configure the Consul agent
consul['enable'] = true
## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# START user configuration
# Please set the real values as explained in Required Information section
#
## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Set the network address that the node exporter will listen on for monitoring
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

gitaly['configuration'] = {
   # Make Gitaly accept connections on all network interfaces. You must use
   # firewalls to restrict access to this address/port.
   # Comment out following line if you only want to support TLS connections
   listen_addr: '0.0.0.0:8075',
   # Set the network address that Gitaly will listen on for monitoring
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9236',
   auth: {
      # Gitaly Auth Token
      # Should be the same as praefect_internal_token
      token: '<praefect_internal_token>',
   },
   pack_objects_cache: {
      # Gitaly Pack-objects cache
      # Recommended to be enabled for improved performance but can notably increase disk I/O
      # Refer to https://docs.gitlab.com/administration/gitaly/configure_gitaly/#pack-objects-cache for more info
      enabled: true,
   },
}

#
# END user configuration

각 서버에 대해 /etc/gitlab/gitlab.rb에 다음을 추가합니다:

Gitaly 노드 1:

gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-1',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

Gitaly 노드 2:

gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-2',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

Gitaly 노드 3:

gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-3',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

파일을 저장한 후 GitLab을 재구성하세요.

Gitaly Cluster(Praefect) TLS 지원#

Praefect는 TLS 암호화를 지원합니다. 보안 연결을 수신하는 Praefect 인스턴스와 통신하려면:

  • GitLab 구성의 해당 스토리지 항목의 gitaly_address에서 tls:// URL 스킴을 사용해야 합니다.

  • 자동으로 제공되지 않으므로 자체 인증서를 가져와야 합니다. 각 Praefect 서버에 해당하는 인증서가 해당 Praefect 서버에 설치되어야 합니다.

또한 인증서 또는 인증 기관이 모든 Gitaly 서버와 GitLab 커스텀 인증서 구성(아래에서도 반복)에 설명된 절차에 따라 통신하는 모든 Praefect 클라이언트에 설치되어야 합니다.

다음 사항에 유의하세요:

  • 인증서는 Praefect 서버에 액세스하는 데 사용하는 주소를 지정해야 합니다. 호스트명 또는 IP 주소를 인증서의 Subject Alternative Name으로 추가해야 합니다.

  • 암호화되지 않은 수신 주소 listen_addr과 암호화된 수신 주소 tls_listen_addr로 Praefect 서버를 동시에 구성할 수 있습니다. 이를 통해 필요한 경우 암호화되지 않은 트래픽에서 암호화된 트래픽으로 점진적으로 전환할 수 있습니다. 암호화되지 않은 리스너를 비활성화하려면 praefect['configuration'][:listen_addr] = nil을 설정하세요.

  • 내부 로드 밸런서는 TLS 연결을 처리하도록 구성해야 합니다. 로드 밸런서가 암호화된 트래픽을 종료하지 않고 백엔드로 전달하는 TLS 패스스루를 지원하도록 구성하세요. 패스스루/직접 서버 반환(DSR) 로드 밸런서를 사용하지 마세요. 로드 밸런서는 적절한 로드 밸런싱과 헬스 체크를 유지하기 위해 연결을 능동적으로 프록시해야 합니다.

TLS로 Praefect를 구성하려면:

Praefect 서버용 인증서를 생성합니다.

Praefect 서버에서 /etc/gitlab/ssl 디렉터리를 생성하고 키와 인증서를 복사합니다:

sudo mkdir -p /etc/gitlab/ssl
sudo chmod 755 /etc/gitlab/ssl
sudo cp key.pem cert.pem /etc/gitlab/ssl/
sudo chmod 644 key.pem cert.pem

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 다음을 추가합니다:

praefect['configuration'] = {
   # ...
   tls_listen_addr: '0.0.0.0:3305',
   tls: {
      # ...
      certificate_path: '/etc/gitlab/ssl/cert.pem',
      key_path: '/etc/gitlab/ssl/key.pem',
   },
}

파일을 저장하고 재구성하세요.

Praefect 클라이언트(각 Gitaly 서버 포함)에서 인증서 또는 인증 기관을 /etc/gitlab/trusted-certs에 복사합니다:

sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/

Praefect 클라이언트(Gitaly 서버 제외)에서 /etc/gitlab/gitlab.rbgitlab_rails['repositories_storages']를 다음과 같이 편집합니다:

gitlab_rails['repositories_storages'] = {
  "default" => {
    "gitaly_address" => 'tls://LOAD_BALANCER_SERVER_ADDRESS:3305',
    "gitaly_token" => 'PRAEFECT_EXTERNAL_TOKEN'
  }
}

파일을 저장하고 GitLab을 재구성하세요.

컴포넌트 설정으로 돌아가기

Sidekiq 구성#

Sidekiq는 Redis, PostgreSQLGitaly 인스턴스에 대한 연결이 필요합니다. 또한 권장 사항에 따라 오브젝트 스토리지에 대한 연결도 필요합니다.

데이터 오브젝트에 NFS 대신 오브젝트 스토리지를 사용하는 것이 권장되므로 다음 예시에는 오브젝트 스토리지 구성이 포함되어 있습니다.

환경의 Sidekiq 작업 처리가 긴 큐로 인해 느린 경우 적절히 스케일링할 수 있습니다. 자세한 내용은 스케일링 문서를 참조하세요.

Container Registry, SAML 또는 LDAP와 같은 추가 GitLab 기능을 구성할 때는 Rails 구성 외에 Sidekiq 구성도 업데이트하세요. 자세한 내용은 외부 Sidekiq 문서를 참조하세요.

다음 Sidekiq 노드는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.71: Sidekiq 1

  • 10.6.0.72: Sidekiq 2

각 Sidekiq 노드를 구성하려면:

Sidekiq 서버에 SSH로 접속합니다.

PostgreSQL, Gitaly 및 Redis 포트에 액세스할 수 있는지 확인합니다:

telnet  5432 # PostgreSQL
telnet  8075 # Gitaly
telnet  6379 # Redis

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 생성하거나 편집하여 다음 구성을 사용합니다:

# https://docs.gitlab.com/omnibus/roles/#sidekiq-roles
roles(["sidekiq_role"])

# External URL
## This should match the URL of the external load balancer
external_url 'https://gitlab.example.com'

# Redis
## Must be the same in every sentinel node
redis['master_name'] = 'gitlab-redis'

## The same password for Redis authentication you set up for the master node.
redis['master_password'] = '<redis_primary_password>'

## A list of sentinels with `host` and `port`
gitlab_rails['redis_sentinels'] = [
   {'host' => '10.6.0.11', 'port' => 26379},
   {'host' => '10.6.0.12', 'port' => 26379},
   {'host' => '10.6.0.13', 'port' => 26379},
]

# Gitaly Cluster
## gitlab_rails['repositories_storages'] gets configured for the Praefect virtual storage
## TCP load balancer (recommended for most setups):
gitlab_rails['repositories_storages'] = {
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # internal load balancer IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
}

## Alternatively, use service discovery DNS (requires DNS infrastructure):
# gitlab_rails['repositories_storages'] = {
#   "default" => {
#     "gitaly_address" => "dns:PRAEFECT_SERVICE_DISCOVERY_ADDRESS:2305",
#     "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
#   }
# }

# PostgreSQL
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.40' # internal load balancer IP
gitlab_rails['db_port'] = 6432
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs

## Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Sidekiq
sidekiq['listen_address'] = "0.0.0.0"

## Set number of Sidekiq queue processes to the same number as available CPUs
sidekiq['queue_groups'] = ['*'] * 4

# Monitoring
consul['enable'] = true
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

## Set the network addresses that the exporters will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

## Add the monitoring node's IP address to the monitoring whitelist
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.81/32', '127.0.0.0/8']
gitlab_rails['prometheus_address'] = '10.6.0.81:9090'

# Object Storage
## This is an example for configuring Object Storage on GCP
## Replace this config with your chosen Object Storage provider as desired
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "<gcp-ci_secure_files-bucket-name>"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {
   'provider' => 'Google',
   'google_project' => '<gcp-project-name>',
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

데이터베이스 마이그레이션이 재구성 중에만 실행되고 업그레이드 시 자동으로 실행되지 않도록 다음을 실행합니다:

sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure

GitLab Rails 사후 구성 섹션에 자세히 설명된 것처럼 지정된 단일 노드만 마이그레이션을 처리해야 합니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인합니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 30114) 77353s; run: log: (pid 29756) 77367s
run: logrotate: (pid 9898) 3561s; run: log: (pid 29653) 77380s
run: node-exporter: (pid 30134) 77353s; run: log: (pid 29706) 77372s
run: sidekiq: (pid 30142) 77351s; run: log: (pid 29638) 77386s

컴포넌트 설정으로 돌아가기

GitLab Rails 구성#

이 섹션에서는 GitLab 애플리케이션(Rails) 컴포넌트를 구성하는 방법을 설명합니다.

Rails는 Redis, PostgreSQLGitaly 인스턴스에 대한 연결이 필요합니다. 또한 권장 사항에 따라 오브젝트 스토리지에 대한 연결도 필요합니다.

데이터 오브젝트에 NFS 대신 [오브젝트 스토리지를 사용하는 것이 권장](/19.0/administration/object_storage/)되므로 다음 예시에는 오브젝트 스토리지 구성이 포함되어 있습니다.

각 노드에서 다음을 수행합니다:

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 생성하거나 편집하여 다음 구성을 사용합니다. 노드 전체에서 링크의 균일성을 유지하기 위해 애플리케이션 서버의 external_url은 사용자가 GitLab에 액세스하는 데 사용하는 외부 URL을 가리켜야 합니다. 이는 GitLab 애플리케이션 서버로 트래픽을 라우팅하는 외부 로드 밸런서의 URL입니다:

external_url 'https://gitlab.example.com'

# gitlab_rails['repositories_storages'] gets configured for the Praefect virtual storage
# TCP load balancer (recommended for most setups):
gitlab_rails['repositories_storages'] = {
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # internal load balancer IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
}

# Alternatively, use service discovery DNS (requires DNS infrastructure):
# gitlab_rails['repositories_storages'] = {
#   "default" => {
#     "gitaly_address" => "dns:PRAEFECT_SERVICE_DISCOVERY_ADDRESS:2305",
#     "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
#   }
# }

## Disable components that will not be on the GitLab application server
roles(['application_role'])
gitaly['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false

## PostgreSQL connection details
# Disable PostgreSQL on the application node
postgresql['enable'] = false
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.20' # internal load balancer IP
gitlab_rails['db_port'] = 6432
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

## Redis connection details
## Must be the same in every sentinel node
redis['master_name'] = 'gitlab-redis'

## The same password for Redis authentication you set up for the Redis primary node.
redis['master_password'] = '<redis_primary_password>'

## A list of sentinels with `host` and `port`
gitlab_rails['redis_sentinels'] = [
  {'host' => '10.6.0.11', 'port' => 26379},
  {'host' => '10.6.0.12', 'port' => 26379},
  {'host' => '10.6.0.13', 'port' => 26379}
]

## Enable service discovery for Prometheus
consul['enable'] = true
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# Set the network addresses that the exporters used for monitoring will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
gitlab_workhorse['prometheus_listen_addr'] = '0.0.0.0:9229'
sidekiq['listen_address'] = "0.0.0.0"
puma['listen'] = '0.0.0.0'

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Add the monitoring node's IP address to the monitoring whitelist and allow it to
# scrape the NGINX metrics
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.81/32', '127.0.0.0/8']
nginx['status']['options']['allow'] = ['10.6.0.81/32', '127.0.0.0/8']
gitlab_rails['prometheus_address'] = '10.6.0.81:9090'

#############################
###     Object storage    ###
#############################

# This is an example for configuring Object Storage on GCP
# Replace this config with your chosen Object Storage provider as desired
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "<gcp-ci_secure_files-bucket-name>"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {
   'provider' => 'Google',
   'google_project' => '<gcp-project-name>',
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}

## Uncomment and edit the following options if you have set up NFS
##
## Prevent GitLab from starting if NFS data mounts are not available
##
#high_availability['mountpoint'] = '/var/opt/gitlab/git-data'
##
## Ensure UIDs and GIDs match between servers for permissions via NFS
##
#user['uid'] = 9000
#user['gid'] = 9000
#web_server['uid'] = 9001
#web_server['gid'] = 9001
#registry['uid'] = 9002
#registry['gid'] = 9002

TLS 지원이 있는 Gitaly를 사용하는 경우 gitlab_rails['repositories_storages'] 항목이 tcp 대신 tls로 구성되어 있는지 확인하세요:

# TCP load balancer with TLS (recommended for most setups):
gitlab_rails['repositories_storages'] = {
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tls://10.6.0.40:3305", # internal load balancer IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
}

# Alternatively, use service discovery DNS with TLS (requires DNS infrastructure and GitLab 18.9+):
# gitlab_rails['repositories_storages'] = {
#   "default" => {
#     "gitaly_address" => "dns+tls://DNS_SERVER_ADDRESS:53/PRAEFECT_SERVICE_DISCOVERY_ADDRESS:3305",
#     "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
#   }
# }

인증서를 /etc/gitlab/trusted-certs에 복사합니다:

sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

처음 구성한 Rails 노드에서 SSH 호스트 키(모두 /etc/ssh/ssh_host_*_key* 형식의 이름)를 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 이렇게 하면 사용자가 로드 밸런싱된 Rails 노드에 접속할 때 호스트 불일치 오류가 발생하지 않습니다. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

데이터베이스 마이그레이션이 재구성 중에만 실행되고 업그레이드 시 자동으로 실행되지 않도록 다음을 실행합니다:

sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure

GitLab Rails 사후 구성 섹션에 자세히 설명된 것처럼 지정된 단일 노드만 마이그레이션을 처리해야 합니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

증분 로깅을 활성화하세요.

sudo gitlab-rake gitlab:gitaly:check를 실행하여 노드가 Gitaly에 연결할 수 있는지 확인합니다.

로그를 추적하여 요청을 확인합니다:

sudo gitlab-ctl tail gitaly

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인합니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 4890) 8647s; run: log: (pid 29962) 79128s
run: gitlab-exporter: (pid 4902) 8647s; run: log: (pid 29913) 79134s
run: gitlab-workhorse: (pid 4904) 8646s; run: log: (pid 29713) 79155s
run: logrotate: (pid 12425) 1446s; run: log: (pid 29798) 79146s
run: nginx: (pid 4925) 8646s; run: log: (pid 29726) 79152s
run: node-exporter: (pid 4931) 8645s; run: log: (pid 29855) 79140s
run: puma: (pid 4936) 8645s; run: log: (pid 29656) 79161s

이전 예시처럼 external_urlhttps를 지정하면 GitLab은 SSL 인증서가 /etc/gitlab/ssl/에 있다고 예상합니다. 인증서가 없으면 NGINX가 시작에 실패합니다. 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하세요.

GitLab Rails 사후 구성#

모든 마이그레이션이 실행되었는지 확인합니다:

gitlab-rake gitlab:db:configure

이 작업을 위해서는 Rails 노드가 PgBouncer를 우회하여 기본 데이터베이스에 직접 연결하도록 구성해야 합니다. 마이그레이션이 완료된 후에는 노드가 PgBouncer를 다시 통과하도록 구성해야 합니다.

데이터베이스에서 인가된 SSH 키 빠른 조회를 구성하세요.

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Prometheus 구성#

Linux 패키지를 사용하여 Prometheus를 실행하는 독립형 모니터링 노드를 구성할 수 있습니다:

모니터링 노드에 SSH로 접속합니다.

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 다음 내용을 추가합니다:

roles(['monitoring_role', 'consul_role'])

external_url 'http://gitlab.example.com'

# Prometheus
prometheus['listen_address'] = '0.0.0.0:9090'
prometheus['monitor_kubernetes'] = false

# Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# Configure Prometheus to scrape services not covered by discovery
prometheus['scrape_configs'] = [
   {
      'job_name': 'pgbouncer',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.31:9188",
         "10.6.0.32:9188",
         "10.6.0.33:9188",
         ],
      ],
   },
   {
      'job_name': 'praefect',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.131:9652",
         "10.6.0.132:9652",
         "10.6.0.133:9652",
         ],
      ],
   },
]

nginx['enable'] = false

파일을 저장하고 GitLab을 재구성하세요.

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인합니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 31637) 17337s; run: log: (pid 29748) 78432s
run: logrotate: (pid 31809) 2936s; run: log: (pid 29581) 78462s
run: nginx: (pid 31665) 17335s; run: log: (pid 29556) 78468s
run: prometheus: (pid 31672) 17335s; run: log: (pid 29633) 78456s

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오브젝트 스토리지 구성#

GitLab은 다양한 유형의 데이터를 저장하기 위해 오브젝트 스토리지 서비스 사용을 지원합니다. 데이터 오브젝트에 NFS보다 권장되며 일반적으로 오브젝트 스토리지는 훨씬 더 성능이 좋고 안정적이며 확장 가능하므로 대규모 설정에 더 적합합니다. 자세한 내용은 인프라 및 서비스를 참조하세요.

GitLab에서 오브젝트 스토리지 구성을 지정하는 두 가지 방법이 있습니다:

가능한 경우 다음 예시에서는 통합 형식이 사용됩니다.

각 데이터 유형에 별도의 버킷을 사용하는 것이 GitLab의 권장 방식입니다. 이렇게 하면 GitLab이 저장하는 다양한 유형의 데이터 간에 충돌이 없습니다. 향후 단일 버킷 사용 활성화 계획이 있습니다.

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증분 로깅 활성화#

GitLab Runner는 작업 로그를 청크 단위로 반환하며 통합 오브젝트 스토리지를 사용하는 경우에도 Linux 패키지는 기본적으로 /var/opt/gitlab/gitlab-ci/builds의 디스크에 임시로 캐시합니다. 기본 구성에서는 이 디렉터리를 GitLab Rails 및 Sidekiq 노드에서 NFS를 통해 공유해야 합니다.

NFS를 통한 작업 로그 공유가 지원되지만 증분 로깅을 활성화하여 NFS 사용 요구 사항을 피할 수 있습니다(NFS 노드가 배포되지 않은 경우 필수). 증분 로깅은 작업 로그의 임시 캐싱에 디스크 공간 대신 Redis를 사용합니다.

고급 검색 구성#

Elasticsearch를 활용하여 전체 GitLab 인스턴스에서 더 빠르고 고급화된 코드 검색을 위해 고급 검색을 활성화할 수 있습니다.

Elasticsearch 클러스터 설계 및 요구 사항은 특정 데이터에 따라 달라집니다. 인스턴스와 함께 Elasticsearch 클러스터를 설정하는 방법에 대한 권장 모범 사례는 최적 클러스터 구성 선택을 참조하세요.

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Helm Charts를 활용한 Cloud Native Hybrid 레퍼런스 아키텍처 (대안)#

대안적인 접근 방식은 Kubernetes에서 특정 GitLab 컴포넌트를 실행하는 것입니다. 다음 서비스가 지원됩니다:

  • GitLab Rails

  • Sidekiq

  • NGINX

  • Toolbox

  • Migrations

  • Prometheus

하이브리드 설치는 클라우드 네이티브와 전통적인 컴퓨팅 배포의 이점을 활용합니다. 이를 통해 상태 비저장 컴포넌트는 클라우드 네이티브 워크로드 관리 이점을 누리는 반면, 상태 저장 컴포넌트는 영속성 향상을 위해 Linux 패키지가 설치된 컴퓨팅 VM에 배포됩니다.

Kubernetes와 백엔드 컴포넌트 간에 동기화할 GitLab 시크릿에 대한 지침을 포함한 설정 지침은 Helm 차트 고급 구성 문서를 참조하세요.

이것은 **고급** 설정입니다. Kubernetes에서 서비스를 실행하는 것은 복잡한 것으로 잘 알려져 있습니다. **이 설정은** Kubernetes에 대한 강력한 실무 지식과 경험이 있는 경우에만 **권장됩니다**. 이 섹션의 나머지는 이를 전제로 합니다.

Kubernetes에서의 Gitaly 가용성, 제한 사항 및 배포 고려 사항에 대한 정보는 Kubernetes의 Gitaly를 참조하세요.

클러스터 토폴로지#

다음 표와 다이어그램은 이전에 문서화된 일반적인 환경과 동일한 형식을 사용하여 하이브리드 환경을 자세히 설명합니다.

먼저 Kubernetes에서 실행되는 컴포넌트입니다. 최소 CPU 및 메모리 요구 사항이 충족되는 한 전반적인 구성을 원하는 대로 변경할 수 있지만 이들은 여러 노드 그룹에 걸쳐 실행됩니다.

Component Node Group Target Node Pool Totals GCP Example AWS Example
Webservice 36 vCPU45 GB memory (request)63 GB memory (limit) 3 x n1-standard-16 3 x c5.4xlarge
Sidekiq 7.2 vCPU16 GB memory (request)32 GB memory (limit) 3 x n1-standard-4 3 x m5.xlarge
Supporting services 4 vCPU15 GB memory 2 x n1-standard-2 2 x m5.large
  • 이 설정을 위해 당사는 정기적으로 테스트하며 Google Kubernetes Engine(GKE)Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)를 권장합니다. 다른 Kubernetes 서비스도 작동할 수 있지만 결과는 다를 수 있습니다.

  • 머신 타입 예시는 설명 목적으로 제공됩니다. 이 타입들은 검증 및 테스트에 사용되지만 규정 기본값으로 의도된 것은 아닙니다. 나열된 요구 사항을 충족하는 다른 머신 타입으로 전환하는 것이 지원됩니다. 자세한 내용은 지원 머신 타입을 참조하세요.

  • WebserviceSidekiq 목표 노드 풀 합계는 GitLab 컴포넌트에 대해서만 제공됩니다. 선택한 Kubernetes 공급자의 시스템 프로세스에는 추가 리소스가 필요합니다. 제공된 예시들은 이를 고려합니다.

  • 지원 목표 노드 풀 합계는 일반적으로 GitLab 배포를 지원하고 요구 사항에 따라 원하는 추가 배포를 수용하기 위한 여러 리소스를 수용하도록 제공됩니다. 다른 노드 풀과 마찬가지로 선택한 Kubernetes 공급자의 시스템 프로세스에도 리소스가 필요합니다. 제공된 예시들은 이를 고려합니다.

  • 프로덕션 배포에서는 파드를 특정 노드에 할당하는 것이 필요하지 않습니다. 그러나 복원력 있는 클라우드 아키텍처 관행에 맞추기 위해 각 풀에 여러 가용 영역에 걸쳐 분산된 여러 노드를 두는 것을 권장합니다.

  • 효율성을 위해 Cluster Autoscaler와 같은 자동 스케일링을 활성화하는 것이 권장되지만, 지속적인 성능을 보장하기 위해 Webservice 및 Sidekiq 파드에 대해 75%의 하한을 목표로 하는 것이 일반적으로 권장됩니다.

다음은 Linux 패키지(또는 해당되는 경우 외부 PaaS 서비스)를 사용하여 정적 컴퓨팅 VM에서 실행되는 백엔드 컴포넌트입니다:

Service Nodes Configuration GCP example1 AWS example1
Consul2 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large
PostgreSQL2 3 4 vCPU, 15 GB memory n1-standard-4 m5.xlarge
PgBouncer3 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large
Internal load balancer4 1 4 vCPU, 3.6 GB memory n1-highcpu-4 c5n.xlarge
Redis/Sentinel3 3 2 vCPU, 7.5 GB memory n1-standard-2 m5.large
Gitaly67 3 8 vCPU, 30 GB memory n1-standard-8 m5.2xlarge
Praefect6 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large
Praefect PostgreSQL2 1+ 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large
Object storage5 - - - -

각주:

-->

  • 머신 타입 예시는 설명 목적으로 제공됩니다. 이 타입들은 검증 및 테스트에 사용되지만 규정 기본값으로 의도된 것은 아닙니다. 가능한 경우 ARM 변형을 포함하여 나열된 요구 사항을 충족하는 다른 머신 타입으로 전환하는 것이 지원됩니다. 자세한 내용은 지원 머신 타입을 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 서드파티 외부 PaaS PostgreSQL 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자체 PostgreSQL 인스턴스 제공을 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 서드파티 외부 PaaS Redis 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자체 Redis 인스턴스 제공을 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 서드파티 로드 밸런서 또는 서비스(LB PaaS)와 함께 실행하는 것을 권장합니다. 또한 크기 조정은 선택한 로드 밸런서와 네트워크 대역폭 등의 추가 요인에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 클라우드 공급자 또는 자체 관리 솔루션에서 실행해야 합니다. 자세한 내용은 오브젝트 스토리지 구성을 참조하세요.

  • Gitaly Cluster(Praefect)는 장애 허용 기능의 이점을 제공하지만 설정 및 관리의 복잡성이 증가합니다. 배포 전에 Gitaly Cluster(Praefect) 배포 전 기술 제한 및 고려 사항을 검토하세요. 샤딩된 Gitaly를 원하는 경우 이전 표의 Gitaly에 나열된 동일한 사양을 사용하세요.

  • Gitaly 사양은 정상 상태의 사용 패턴과 리포지터리 크기의 높은 백분위수를 기반으로 합니다. 그러나 대형 모노레포(수 기가바이트 이상) 또는 추가 워크로드가 있는 경우 Git 및 Gitaly 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다.

    인스턴스 구성이 수반되는 모든 PaaS 솔루션의 경우 복원력 있는 클라우드 아키텍처 관행에 맞추기 위해 세 개의 다른 가용 영역에 최소 세 개의 노드를 구현하는 것을 권장합니다.

    @startuml 5k skinparam linetype ortho

card "Kubernetes via Helm Charts" as kubernetes { card "External Load Balancer" as elb #6a9be7

together { collections "Webservice" as gitlab #32CD32 collections "Sidekiq" as sidekiq #ff8dd1 }

card "Supporting Services" as support }

card "Internal Load Balancer" as ilb #9370DB collections "Consul x3" as consul #e76a9b

card "Gitaly Cluster" as gitaly_cluster { collections "Praefect x3" as praefect #FF8C00 collections "Gitaly x3" as gitaly #FF8C00 card "Praefect PostgreSQL*\n//Non fault-tolerant//" as praefect_postgres #FF8C00

praefect -[#FF8C00]-> gitaly praefect -[#FF8C00]> praefect_postgres }

card "Database" as database { collections "PGBouncer x3" as pgbouncer #4EA7FF card "PostgreSQL (Primary)" as postgres_primary #4EA7FF collections "PostgreSQL (Secondary) x2" as postgres_secondary #4EA7FF

pgbouncer -[#4EA7FF]-> postgres_primary postgres_primary .[#4EA7FF]> postgres_secondary }

card "redis" as redis { collections "Redis x3" as redis_nodes #FF6347 }

cloud "Object Storage" as object_storage #white

elb -[#6a9be7]-> gitlab elb -[hidden]-> sidekiq elb -[hidden]-> support

gitlab -[#32CD32]--> ilb gitlab -[#32CD32]r--> object_storage gitlab -[#32CD32,norank]----> redis gitlab -[#32CD32]----> database

sidekiq -[#ff8dd1]--> ilb sidekiq -[#ff8dd1]r--> object_storage sidekiq -[#ff8dd1,norank]----> redis sidekiq .[#ff8dd1]----> database

ilb -[#9370DB]--> gitaly_cluster ilb -[#9370DB]--> database ilb -[hidden,norank]--> redis

consul .[#e76a9b]--> database consul .[#e76a9b,norank]--> gitaly_cluster consul .[#e76a9b]--> redis

@enduml

Kubernetes 컴포넌트 목표#

다음 섹션에서는 Kubernetes에 배포된 GitLab 컴포넌트에 사용되는 목표를 자세히 설명합니다.

Webservice#

각 Webservice 파드(Puma 및 Workhorse)는 다음 구성으로 실행하는 것을 권장합니다:

  • 4개의 Puma 워커

  • 4 vCPU

  • 5 GB 메모리(요청)

  • 7 GB 메모리(제한)

100 RPS 또는 5,000명 사용자의 경우 총 Puma 워커 수를 약 36개로 권장하므로 최소 9개의 Webservice 파드를 실행하는 것을 권장합니다.

Webservice 리소스 사용에 대한 자세한 내용은 Webservice 리소스에 대한 Charts 문서를 참조하세요.

Gateway API / Ingress#

Webservice 노드 전체에 DaemonSet으로 Gateway API 또는 Ingress 컨트롤러 파드를 배포하는 것도 권장됩니다. 이를 통해 컨트롤러가 제공하는 Webservice 파드와 함께 동적으로 스케일링하고 일반적으로 대형 머신 타입이 가진 더 높은 네트워크 대역폭을 활용할 수 있습니다.

이것은 엄격한 요구 사항이 아닙니다. Gateway API 또는 Ingress 컨트롤러 파드는 웹 트래픽을 처리하기에 충분한 리소스가 있는 한 원하는 대로 배포할 수 있습니다.

Sidekiq#

각 Sidekiq 파드는 다음 구성으로 실행하는 것을 권장합니다:

  • 1개의 Sidekiq 워커

  • 900m vCPU

  • 2 GB 메모리(요청)

  • 4 GB 메모리(제한)

이전에 문서화된 표준 배포와 유사하게 여기서는 8개의 Sidekiq 워커의 초기 목표가 사용되었습니다. 특정 워크플로우에 따라 추가 워커가 필요할 수 있습니다.

Sidekiq 리소스 사용에 대한 자세한 내용은 Sidekiq 리소스에 대한 Charts 문서를 참조하세요.

지원 서비스#

지원 노드 풀은 Webservice 및 Sidekiq 풀에서 필요하지 않은 모든 지원 배포를 수용하도록 설계되었습니다.

여기에는 클라우드 공급자 구현 관련 다양한 배포와 GitLab Shell과 같은 GitLab 지원 배포가 포함됩니다.

Container Registry, Pages 또는 모니터링과 같은 추가 배포를 만들려면 가능한 경우 Webservice 또는 Sidekiq 풀이 아닌 지원 노드 풀에 배포하세요. 지원 노드 풀은 여러 추가 배포를 수용하도록 설계되었습니다. 그러나 배포가 주어진 풀에 맞지 않는 경우 그에 따라 노드 풀을 늘릴 수 있습니다. 반대로 사용 사례에서 풀이 과도하게 프로비저닝된 경우 그에 따라 줄일 수 있습니다.

예시 구성 파일#

100 RPS 또는 5,000명 사용자 레퍼런스 아키텍처 구성을 대상으로 하는 GitLab Helm Charts의 예시는 Charts 프로젝트에서 찾을 수 있습니다.

컴포넌트 설정으로 돌아가기

다음 단계#

이 가이드를 따른 후 핵심 기능이 적절히 구성된 새로운 GitLab 환경을 갖추게 됩니다.

요구 사항에 따라 GitLab의 추가 선택적 기능을 구성하고 싶을 수 있습니다. 자세한 내용은 GitLab 설치 후 단계를 참조하세요.

환경 및 요구 사항에 따라 원하는 추가 기능을 설정하기 위해 추가적인 하드웨어 요구 사항 또는 조정이 필요할 수 있습니다. 자세한 내용은 개별 페이지를 참조하세요.

5,000명 사용자 레퍼런스 아키텍처

GitLab v19.2
원문 보기
요약

- Offering: GitLab Self-Managed 이 페이지는 실제 데이터를 기반으로 수동 및 자동을 포함한 최대 5,000명 사용자의 일반적인 최대 부하인 초당 100 요청(RPS)을 목표로 설계된 GitLab 레퍼런스 아키텍처를 설명합니다.

  - 
  Tier: Premium, Ultimate

- Offering: GitLab Self-Managed

이 페이지는 실제 데이터를 기반으로 수동 및 자동을 포함한 최대 5,000명 사용자의 일반적인 최대 부하인 초당 100 요청(RPS)을 목표로 설계된 GitLab 레퍼런스 아키텍처를 설명합니다.

전체 레퍼런스 아키텍처 목록은 사용 가능한 레퍼런스 아키텍처를 참조하세요.

이 아키텍처를 배포하기 전에 [메인 문서](/19.0/administration/reference_architectures/)를 먼저 읽어보시기 바랍니다.

특히 시작하기 전에사용할 아키텍처 결정 섹션을 확인하세요.

Service Nodes Configuration GCP example1 AWS example1 Azure example1
External load balancer4 1 4 vCPU, 3.6 GB memory n1-highcpu-4 c5n.xlarge F4s v2
Consul2 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
PostgreSQL2 3 4 vCPU, 15 GB memory n1-standard-4 m5.xlarge D4s v3
PgBouncer2 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Internal load balancer4 1 4 vCPU, 3.6 GB memory n1-highcpu-4 c5n.xlarge F4s v2
Redis/Sentinel3 3 2 vCPU, 7.5 GB memory n1-standard-2 m5.large D2s v3
Gitaly67 3 8 vCPU, 30 GB memory n1-standard-8 m5.2xlarge D8s v3
Praefect6 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Praefect PostgreSQL2 1+ 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Sidekiq8 2 4 vCPU, 15 GB memory n1-standard-4 m5.xlarge D2s v3
GitLab Rails8 3 16 vCPU, 14.4 GB memory n1-highcpu-16 c5.4xlarge F16s v2
Monitoring node 1 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large F2s v2
Object storage5 - - - - -

각주:

-->

  • 머신 타입 예시는 설명 목적으로 제공됩니다. 이 타입들은 검증 및 테스트에 사용되지만 규정 기본값으로 의도된 것은 아닙니다. 가능한 경우 ARM 변형을 포함하여 나열된 요구 사항을 충족하는 다른 머신 타입으로 전환하는 것이 지원됩니다. 자세한 내용은 지원 머신 타입을 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 서드파티 외부 PaaS PostgreSQL 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자체 PostgreSQL 인스턴스 제공을 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 서드파티 외부 PaaS Redis 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자체 Redis 인스턴스 제공을 참조하세요.

  • HA 기능을 제공할 수 있는 신뢰할 수 있는 서드파티 로드 밸런서 또는 서비스(LB PaaS)와 함께 실행하는 것을 권장합니다. 또한 크기 조정은 선택한 로드 밸런서와 네트워크 대역폭 등의 추가 요인에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 클라우드 공급자 또는 자체 관리 솔루션에서 실행해야 합니다. 자세한 내용은 오브젝트 스토리지 구성을 참조하세요.

  • Gitaly Cluster(Praefect)는 장애 허용 기능의 이점을 제공하지만 설정 및 관리의 복잡성이 증가합니다. 배포 전에 Gitaly Cluster(Praefect) 배포 전 기술 제한 및 고려 사항을 검토하세요. 샤딩된 Gitaly를 원하는 경우 이전 표의 Gitaly에 나열된 동일한 사양을 사용하세요.

  • Gitaly 사양은 정상 상태의 사용 패턴과 리포지터리 크기의 높은 백분위수를 기반으로 합니다. 그러나 대형 모노레포(수 기가바이트 이상) 또는 추가 워크로드가 있는 경우 Git 및 Gitaly 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다.

  • 컴포넌트가 상태 저장 데이터를 저장하지 않으므로 Auto Scaling 그룹(ASG)에 배치할 수 있습니다. 그러나 마이그레이션Mailroom과 같은 특정 컴포넌트는 하나의 노드에서만 실행할 수 있어 Kubernetes에서 더 잘 처리되므로 일반적으로 Cloud Native Hybrid 설정이 선호됩니다.

    인스턴스 구성이 수반되는 모든 PaaS 솔루션의 경우 복원력 있는 클라우드 아키텍처 관행에 맞추기 위해 세 개의 다른 가용 영역에 최소 세 개의 노드를 구현하는 것을 권장합니다.

    @startuml 5k skinparam linetype ortho

card "External Load Balancer" as elb #6a9be7 card "Internal Load Balancer" as ilb #9370DB

together { collections "GitLab Rails x3" as gitlab #32CD32 collections "Sidekiq x2" as sidekiq #ff8dd1 }

together { card "Prometheus" as monitor #7FFFD4 collections "Consul x3" as consul #e76a9b }

card "Gitaly Cluster" as gitaly_cluster { collections "Praefect x3" as praefect #FF8C00 collections "Gitaly x3" as gitaly #FF8C00 card "Praefect PostgreSQL*\n//Non fault-tolerant//" as praefect_postgres #FF8C00

praefect -[#FF8C00]-> gitaly praefect -[#FF8C00]> praefect_postgres }

card "Database" as database { collections "PGBouncer x3" as pgbouncer #4EA7FF card "PostgreSQL //Primary//" as postgres_primary #4EA7FF collections "PostgreSQL //Secondary// x2" as postgres_secondary #4EA7FF

pgbouncer -[#4EA7FF]-> postgres_primary postgres_primary .[#4EA7FF]> postgres_secondary }

card "Redis" as redis { collections "Redis x3" as redis_nodes #FF6347 }

cloud "Object Storage" as object_storage #white

elb -[#6a9be7]-> gitlab elb -[#6a9be7,norank]--> monitor

gitlab -[#32CD32,norank]--> ilb gitlab -[#32CD32]r-> object_storage gitlab -[#32CD32]----> redis gitlab .[#32CD32]----> database gitlab -[hidden]-> monitor gitlab -[hidden]-> consul

sidekiq -[#ff8dd1,norank]--> ilb sidekiq -[#ff8dd1]r-> object_storage sidekiq -[#ff8dd1]----> redis sidekiq .[#ff8dd1]----> database sidekiq -[hidden]-> monitor sidekiq -[hidden]-> consul

ilb -[#9370DB]--> gitaly_cluster ilb -[#9370DB]--> database ilb -[hidden]--> redis ilb -[hidden]u-> consul ilb -[hidden]u-> monitor

consul .[#e76a9b]u-> gitlab consul .[#e76a9b]u-> sidekiq consul .[#e76a9b]r-> monitor consul .[#e76a9b]-> database consul .[#e76a9b]-> gitaly_cluster consul .[#e76a9b,norank]--> redis

monitor .[#7FFFD4]u-> gitlab monitor .[#7FFFD4]u-> sidekiq monitor .[#7FFFD4]> consul monitor .[#7FFFD4]-> database monitor .[#7FFFD4]-> gitaly_cluster monitor .[#7FFFD4,norank]--> redis monitor .[#7FFFD4]> ilb monitor .[#7FFFD4,norank]u--> elb

@enduml

요구 사항#

진행하기 전에 레퍼런스 아키텍처의 요구 사항을 검토하세요.

테스트 방법론#

100 RPS / 5k 사용자 레퍼런스 아키텍처는 가장 일반적인 워크플로우를 수용하도록 설계되었습니다. GitLab은 다음 엔드포인트 처리량 목표에 대해 정기적으로 스모크 테스트 및 성능 테스트를 수행합니다:

Endpoint Type Target Throughput
API 100 RPS
Web 10 RPS
Git (Pull) 10 RPS
Git (Push) 2 RPS

이 목표는 CI 파이프라인 및 기타 워크로드를 포함하여 지정된 사용자 수에 대한 총 환경 부하를 반영하는 실제 고객 데이터를 기반으로 합니다. 이는 일반적인 워크로드 구성을 나타냅니다. 비정형 워크로드 패턴에 대한 지침은 RPS 구성 이해를 참조하세요.

테스트 방법론에 대한 자세한 내용은 검증 및 테스트 결과 섹션을 참조하세요.

성능 고려 사항#

환경에 다음이 있는 경우 추가 조정이 필요할 수 있습니다:

이러한 경우 자세한 내용은 환경 스케일링을 참조하세요. 이러한 고려 사항이 해당된다고 생각되면 필요에 따라 추가 지침을 위해 문의하세요.

로드 밸런서 구성#

테스트 환경에서 사용하는 것:

  • Linux 패키지 환경의 경우 HAProxy

  • Cloud Native Hybrid의 경우 Gateway API 또는 Ingress 구현을 포함한 클라우드 공급자 동등 서비스

컴포넌트 설정#

최대 100 RPS 또는 5,000명 사용자를 수용하도록 GitLab과 해당 컴포넌트를 설정하려면:

서버는 동일한 10.6.0.0/24 프라이빗 네트워크 범위에서 시작하며 이 주소에서 서로 자유롭게 연결할 수 있습니다.

다음 목록에는 각 서버와 할당된 IP에 대한 설명이 포함되어 있습니다:

  • 10.6.0.10: External Load Balancer

  • 10.6.0.11: Consul/Sentinel 1

  • 10.6.0.12: Consul/Sentinel 2

  • 10.6.0.13: Consul/Sentinel 3

  • 10.6.0.21: PostgreSQL primary

  • 10.6.0.22: PostgreSQL secondary 1

  • 10.6.0.23: PostgreSQL secondary 2

  • 10.6.0.31: PgBouncer 1

  • 10.6.0.32: PgBouncer 2

  • 10.6.0.33: PgBouncer 3

  • 10.6.0.20: Internal Load Balancer

  • 10.6.0.61: Redis Primary

  • 10.6.0.62: Redis Replica 1

  • 10.6.0.63: Redis Replica 2

  • 10.6.0.51: Gitaly 1

  • 10.6.0.52: Gitaly 2

  • 10.6.0.93: Gitaly 3

  • 10.6.0.131: Praefect 1

  • 10.6.0.132: Praefect 2

  • 10.6.0.133: Praefect 3

  • 10.6.0.141: Praefect PostgreSQL 1 (non HA)

  • 10.6.0.71: Sidekiq 1

  • 10.6.0.72: Sidekiq 2

  • 10.6.0.41: GitLab application 1

  • 10.6.0.42: GitLab application 2

  • 10.6.0.43: GitLab application 3

  • 10.6.0.81: Prometheus

외부 로드 밸런서 구성#

멀티 노드 GitLab 구성에서는 애플리케이션 서버로 트래픽을 라우팅하기 위해 외부 로드 밸런서가 필요합니다.

어떤 로드 밸런서를 사용할지 또는 정확한 구성에 대한 세부 사항은 GitLab 문서의 범위를 벗어나지만 일반적인 요구 사항에 대한 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하세요. 이 섹션에서는 선택한 로드 밸런서에 대해 구성할 내용의 세부 사항에 집중합니다.

준비 상태 확인#

외부 로드 밸런서가 내장된 모니터링 엔드포인트를 통해 작동하는 서비스로만 라우팅하도록 확인하세요. 준비 상태 확인은 확인 중인 노드에 추가 구성이 필요하며, 그렇지 않으면 외부 로드 밸런서가 연결할 수 없습니다.

포트#

사용할 기본 포트는 아래 표에 나와 있습니다.

LB Port Backend Port Protocol
80 80 HTTP (1)
443 443 TCP or HTTPS (1) (2)
22 22 TCP
  • (1): 웹 터미널 지원을 위해서는 로드 밸런서가 WebSocket 연결을 올바르게 처리해야 합니다. HTTP 또는 HTTPS 프록시를 사용하는 경우 로드 밸런서가 ConnectionUpgrade 홉 바이 홉 헤더를 통과시키도록 구성해야 합니다. 자세한 내용은 웹 터미널 통합 가이드를 참조하세요.

  • (2): 포트 443에 HTTPS 프로토콜을 사용하는 경우 로드 밸런서에 SSL 인증서를 추가해야 합니다. GitLab 애플리케이션 서버에서 SSL을 종료하려면 TCP 프로토콜을 사용하세요.

커스텀 도메인 지원과 함께 GitLab Pages를 사용하는 경우 추가 포트 구성이 필요합니다. GitLab Pages에는 별도의 가상 IP 주소가 필요합니다. DNS를 구성하여 /etc/gitlab/gitlab.rbpages_external_url이 새 가상 IP 주소를 가리키도록 하세요. 자세한 내용은 GitLab Pages 문서를 참조하세요.

LB Port Backend Port Protocol
80 Varies (1) HTTP
443 Varies (1) TCP (2)
  • (1): GitLab Pages의 백엔드 포트는 gitlab_pages['external_http']gitlab_pages['external_https'] 설정에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 GitLab Pages 문서를 참조하세요.

  • (2): GitLab Pages의 포트 443은 항상 TCP 프로토콜을 사용해야 합니다. 사용자가 커스텀 SSL로 커스텀 도메인을 구성할 수 있으며, 로드 밸런서에서 SSL을 종료하면 이것이 불가능합니다.

대체 SSH 포트#

일부 조직에서는 SSH 포트 22를 열지 않는 정책을 가지고 있습니다. 이 경우 사용자가 포트 443에서 SSH를 사용할 수 있도록 대체 SSH 호스트명을 구성하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 대체 SSH 호스트명은 이전에 문서화된 다른 GitLab HTTP 구성과 비교하여 새로운 가상 IP 주소가 필요합니다.

altssh.gitlab.example.com과 같은 대체 SSH 호스트명에 대한 DNS를 구성하세요.

LB Port Backend Port Protocol
443 22 TCP

SSL#

다음으로 환경에서 SSL을 어떻게 처리할지 결정해야 합니다. 여러 가지 옵션이 있습니다:

애플리케이션 노드가 SSL 종료#

HTTP(S) 프로토콜 대신 TCP로 포트 443의 연결을 전달하도록 로드 밸런서를 구성하세요. 이렇게 하면 연결이 애플리케이션 노드의 NGINX 서비스에 그대로 전달됩니다. NGINX가 SSL 인증서를 갖고 포트 443에서 수신합니다.

SSL 인증서 관리 및 NGINX 구성에 대한 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하세요.

백엔드 SSL 없이 로드 밸런서가 SSL 종료#

TCP 대신 HTTP(S) 프로토콜을 사용하도록 로드 밸런서를 구성하세요. 그러면 로드 밸런서가 SSL 인증서 관리 및 SSL 종료를 담당합니다.

로드 밸런서와 GitLab 간의 통신이 안전하지 않으므로 추가 구성이 필요합니다. 자세한 내용은 프록시 SSL 문서를 참조하세요.

백엔드 SSL과 함께 로드 밸런서가 SSL 종료#

‘TCP’ 대신 ‘HTTP(S)’ 프로토콜을 사용하도록 로드 밸런서를 구성하세요. 로드 밸런서가 최종 사용자에게 표시되는 SSL 인증서 관리를 담당합니다.

이 시나리오에서는 로드 밸런서와 NGINX 간의 트래픽도 안전합니다. 연결이 전체적으로 안전하므로 프록시 SSL에 대한 구성을 추가할 필요가 없습니다. 그러나 SSL 인증서를 구성하기 위해 GitLab에 구성을 추가해야 합니다. SSL 인증서 관리 및 NGINX 구성에 대한 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하세요.

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내부 로드 밸런서 구성#

멀티 노드 GitLab 구성에서는 PgBouncerGitaly Cluster(Praefect)에 대한 연결과 같이 구성된 경우 특정 내부 컴포넌트의 트래픽을 라우팅하기 위해 내부 로드 밸런서가 필요합니다.

어떤 로드 밸런서를 사용할지 또는 정확한 구성에 대한 세부 사항은 GitLab 문서의 범위를 벗어나지만 일반적인 요구 사항에 대한 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하세요. 이 섹션에서는 선택한 로드 밸런서에 대해 구성할 내용의 세부 사항에 집중합니다.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.40: Internal Load Balancer

HAProxy로 구성하는 방법은 다음과 같습니다:

global
    log /dev/log local0
    log localhost local1 notice
    log stdout format raw local0

defaults
    log global
    default-server inter 10s fall 3 rise 2
    balance leastconn

frontend internal-pgbouncer-tcp-in
    bind *:6432
    mode tcp
    option tcplog

    default_backend pgbouncer

backend pgbouncer
    mode tcp
    option tcp-check

    server pgbouncer1 10.6.0.31:6432 check
    server pgbouncer2 10.6.0.32:6432 check
    server pgbouncer3 10.6.0.33:6432 check

# Praefect load balancing (skip both sections below if using DNS service discovery for Praefect)
# For more information, see https://docs.gitlab.com/administration/gitaly/praefect/configure/#service-discovery
frontend internal-praefect-tcp-in
    bind *:2305
    mode tcp
    option tcplog
    option clitcpka

    default_backend praefect

backend praefect
    mode tcp
    option tcp-check
    option srvtcpka

    server praefect1 10.6.0.131:2305 check
    server praefect2 10.6.0.132:2305 check
    server praefect3 10.6.0.133:2305 check

추가 지침은 선택한 로드 밸런서의 문서를 참조하세요.

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Consul 구성#

다음으로 Consul 서버를 설정합니다.

Consul은 3개 이상의 홀수 개수 노드로 배포해야 합니다. 이는 노드가 쿼럼의 일부로 투표할 수 있도록 하기 위함입니다.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.11: Consul 1

  • 10.6.0.12: Consul 2

  • 10.6.0.13: Consul 3

Consul을 구성하려면:

Consul을 호스팅할 서버에 SSH로 접속합니다.

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요. 현재 설치 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise 에디션)과 동일한 버전을 선택하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 다음 내용을 추가합니다:

roles(['consul_role'])

## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   server: true,
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Set the network addresses that the exporters will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

다른 모든 Consul 노드에 대해 단계를 반복하고 올바른 IP를 설정했는지 확인하세요.

세 번째 Consul 서버 프로비저닝이 완료되면 Consul 리더가 선출됩니다. Consul 로그 sudo gitlab-ctl tail consul을 보면 ...[INFO] consul: New leader elected: ...가 표시됩니다.

현재 Consul 멤버(서버, 클라이언트)를 나열할 수 있습니다:

sudo /opt/gitlab/embedded/bin/consul members

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인할 수 있습니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 30074) 76834s; run: log: (pid 29740) 76844s
run: logrotate: (pid 30925) 3041s; run: log: (pid 29649) 76861s
run: node-exporter: (pid 30093) 76833s; run: log: (pid 29663) 76855s

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PostgreSQL 구성#

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용할 고가용성 PostgreSQL 클러스터 구성을 안내합니다.

자체 PostgreSQL 인스턴스 제공#

Linux 패키지 번들 PostgreSQL, PgBouncer 및 Consul 서비스 디스커버리 컴포넌트 대신 PostgreSQL용 서드파티 외부 서비스를 사용할 수 있습니다.

지원되는 PostgreSQL 버전을 실행하는 신뢰할 수 있는 공급자를 사용하세요. 다음 서비스들이 잘 작동하는 것으로 알려져 있습니다:

고가용성 및 데이터베이스 로드 밸런싱에 대한 지침을 포함한 자세한 내용은 다음을 참조하세요:

서드파티 외부 서비스를 사용하는 경우:

Linux 패키지를 사용한 독립형 PostgreSQL#

복제 및 페일오버가 포함된 PostgreSQL 클러스터를 위한 권장 Linux 패키지 구성에는 다음이 필요합니다:

최소 3개의 PostgreSQL 노드.

최소 3개의 Consul 서버 노드.

기본 데이터베이스 읽기 및 쓰기를 추적하고 처리하는 최소 3개의 PgBouncer 노드.

PgBouncer 노드 간에 요청을 분산하기 위한 내부 로드 밸런서(TCP).

데이터베이스 로드 밸런싱 활성화.

각 PostgreSQL 노드에 구성할 로컬 PgBouncer 서비스. 이는 기본을 추적하는 메인 PgBouncer 클러스터와 별개입니다.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.21: PostgreSQL primary

  • 10.6.0.22: PostgreSQL secondary 1

  • 10.6.0.23: PostgreSQL secondary 2

먼저 각 노드에 Linux 패키지를 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하되 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마세요.

PostgreSQL 노드#

PostgreSQL 노드 중 하나에 SSH로 접속합니다.

PostgreSQL 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자명 gitlab(권장)을 사용한다고 가정합니다. 명령어에서 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령어의 출력 값을 다음 단계에서 <postgresql_password_hash> 값으로 사용하세요:

sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab

PgBouncer 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자명 pgbouncer(권장)을 사용한다고 가정합니다. 명령어에서 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령어의 출력 값을 다음 단계에서 <pgbouncer_password_hash> 값으로 사용하세요:

sudo gitlab-ctl pg-password-md5 pgbouncer

PostgreSQL 복제 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자명 gitlab_replicator(권장)을 사용한다고 가정합니다. 명령어에서 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령어의 출력 값을 다음 단계에서 <postgresql_replication_password_hash> 값으로 사용하세요:

sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab_replicator

Consul 데이터베이스 사용자명/비밀번호 쌍에 대한 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자명 gitlab-consul(권장)을 사용한다고 가정합니다. 명령어에서 비밀번호와 확인을 요청합니다. 이 명령어의 출력 값을 다음 단계에서 <consul_password_hash> 값으로 사용하세요:

sudo gitlab-ctl pg-password-md5 gitlab-consul

모든 데이터베이스 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 # START user configuration 섹션에 명시된 값을 교체합니다:

# Disable all components except Patroni, PgBouncer and Consul
roles(['patroni_role', 'pgbouncer_role'])

# PostgreSQL configuration
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# Sets `max_replication_slots` to double the number of database nodes.
# Patroni uses one extra slot per node when initiating the replication.
patroni['postgresql']['max_replication_slots'] = 6

# Set `max_wal_senders` to one more than the number of replication slots in the cluster.
# This is used to prevent replication from using up all of the
# available database connections.
patroni['postgresql']['max_wal_senders'] = 7

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Configure the Consul agent
consul['services'] = %w(postgresql)
## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# START user configuration
# Please set the real values as explained in Required Information section
#
# Replace PGBOUNCER_PASSWORD_HASH with a generated md5 value
postgresql['pgbouncer_user_password'] = '<pgbouncer_password_hash>'
# Replace POSTGRESQL_REPLICATION_PASSWORD_HASH with a generated md5 value
postgresql['sql_replication_password'] = '<postgresql_replication_password_hash>'
# Replace POSTGRESQL_PASSWORD_HASH with a generated md5 value
postgresql['sql_user_password'] = '<postgresql_password_hash>'

# Set up basic authentication for the Patroni API (use the same username/password in all nodes).
patroni['username'] = '<patroni_api_username>'
patroni['password'] = '<patroni_api_password>'

# Replace 10.6.0.0/24 with Network Address
postgresql['trust_auth_cidr_addresses'] = %w(10.6.0.0/24 127.0.0.1/32)

# Local PgBouncer service for Database Load Balancing
pgbouncer['databases'] = {
   gitlabhq_production: {
      host: "127.0.0.1",
      user: "pgbouncer",
      password: '<pgbouncer_password_hash>'
   }
}

# Set the network addresses that the exporters will listen on for monitoring
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

Patroni가 페일오버를 관리하는 PostgreSQL은 기본적으로 충돌을 처리하기 위해 pg_rewind를 사용합니다. 대부분의 페일오버 처리 방법과 마찬가지로 이는 데이터 손실로 이어질 가능성이 약간 있습니다. 자세한 내용은 다양한 Patroni 복제 방법을 참조하세요.

  • 처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

  • 변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

고급 구성 옵션이 지원되며 필요한 경우 추가할 수 있습니다.

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PostgreSQL 사후 구성#

기본 사이트의 Patroni 노드 중 하나에 SSH로 접속합니다:

리더 및 클러스터 상태를 확인합니다:

gitlab-ctl patroni members

출력은 다음과 유사해야 합니다:

| Cluster       | Member                            |  Host     | Role   | State   | TL  | Lag in MB | Pending restart |
|---------------|-----------------------------------|-----------|--------|---------|-----|-----------|-----------------|
| postgresql-ha |      | 10.6.0.21 | Leader | running | 175 |           | *               |
| postgresql-ha |  | 10.6.0.22 |        | running | 175 | 0         | *               |
| postgresql-ha |  | 10.6.0.23 |        | running | 175 | 0         | *               |

노드의 ‘State’ 컬럼이 “running”이 아닌 경우 진행하기 전에 PostgreSQL 복제 및 페일오버 문제 해결 섹션을 확인하세요.

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PgBouncer 구성#

PostgreSQL 서버가 모두 설정되었으므로 기본 데이터베이스에 대한 읽기/쓰기를 추적하고 처리하기 위해 PgBouncer를 구성하겠습니다.

PgBouncer는 단일 스레드이며 CPU 코어 수 증가로 크게 이점을 얻지 못합니다.

자세한 내용은 스케일링 문서를 참조하세요.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.31: PgBouncer 1

  • 10.6.0.32: PgBouncer 2

  • 10.6.0.33: PgBouncer 3

각 PgBouncer 노드에서 /etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하고 <consul_password_hash><pgbouncer_password_hash>이전에 설정한 비밀번호 해시로 교체합니다:

# Disable all components except Pgbouncer and Consul agent
roles(['pgbouncer_role'])

# Configure PgBouncer
pgbouncer['admin_users'] = %w(pgbouncer gitlab-consul)
pgbouncer['users'] = {
   'gitlab-consul': {
      password: '<consul_password_hash>'
   },
   'pgbouncer': {
      password: '<pgbouncer_password_hash>'
   }
}

# Configure Consul agent
consul['watchers'] = %w(postgresql)
consul['configuration'] = {
retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# Set the network addresses that the exporters will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
pgbouncer_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9188'

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

Consul이 PgBouncer를 다시 로드할 수 있도록 .pgpass 파일을 생성합니다. 요청 시 PgBouncer 비밀번호를 두 번 입력합니다:

gitlab-ctl write-pgpass --host 127.0.0.1 --database pgbouncer --user pgbouncer --hostuser gitlab-consul

각 노드가 현재 마스터와 통신하고 있는지 확인합니다:

gitlab-ctl pgb-console # You will be prompted for PGBOUNCER_PASSWORD

비밀번호를 입력한 후 psql: ERROR: Auth failed 오류가 발생하면 올바른 형식으로 MD5 비밀번호 해시를 생성했는지 확인하세요. 올바른 형식은 비밀번호와 사용자명을 연결하는 것입니다: PASSWORDUSERNAME. 예를 들어 pgbouncer 사용자의 MD5 비밀번호 해시를 생성하려면 Sup3rS3cr3tpgbouncer라는 텍스트가 필요합니다.

콘솔 프롬프트가 사용 가능해지면 다음 쿼리를 실행합니다:

show databases ; show clients ;

The output should be similar to the following:

        name         |  host       | port |      database       | force_user | pool_size | reserve_pool | pool_mode | max_connections | current_connections
---------------------+-------------+------+---------------------+------------+-----------+--------------+-----------+-----------------+---------------------
 gitlabhq_production | MASTER_HOST | 5432 | gitlabhq_production |            |        20 |            0 |           |               0 |                   0
 pgbouncer           |             | 6432 | pgbouncer           | pgbouncer  |         2 |            0 | statement |               0 |                   0
(2 rows)

 type |   user    |      database       |  state  |   addr         | port  | local_addr | local_port |    connect_time     |    request_time     |    ptr    | link | remote_pid | tls
------+-----------+---------------------+---------+----------------+-------+------------+------------+---------------------+---------------------+-----------+------+------------+-----
 C    | pgbouncer | pgbouncer           | active  | 127.0.0.1      | 56846 | 127.0.0.1  |       6432 | 2017-08-21 18:09:59 | 2017-08-21 18:10:48 | 0x22b3880 |      |          0 |
(2 rows)

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인합니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 31530) 77150s; run: log: (pid 31106) 77182s
run: logrotate: (pid 32613) 3357s; run: log: (pid 30107) 77500s
run: node-exporter: (pid 31550) 77149s; run: log: (pid 30138) 77493s
run: pgbouncer: (pid 32033) 75593s; run: log: (pid 31117) 77175s
run: pgbouncer-exporter: (pid 31558) 77148s; run: log: (pid 31498) 77156s

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Redis 구성#

확장 가능한 환경에서 Redis를 사용하는 것은 페일오버 절차를 자동으로 감시하고 시작하는 Redis Sentinel 서비스와 함께 기본 x 복제 토폴로지를 사용하여 가능합니다.

  • Redis 클러스터는 각각 3개 이상의 홀수 개수 노드로 배포해야 합니다. 이는 Redis Sentinel이 쿼럼의 일부로 투표할 수 있도록 하기 위함입니다. 이는 클라우드 공급자 서비스와 같이 외부에서 Redis를 구성하는 경우에는 적용되지 않습니다.

  • Redis는 기본적으로 단일 스레드이며 CPU 코어 수 증가로 크게 이점을 얻지 못합니다. 이 아키텍처는 단일 결합 Redis 클러스터(3 노드)를 사용하지만 최적의 성능을 위해 Redis를 별도의 Cache 및 Persistent 인스턴스(총 6 노드)로 분리할 수 있습니다. Redis CPU가 포화 상태가 되는 경우 이를 강력히 권장합니다. 자세한 내용은 스케일링 문서를 참조하세요.

    Sentinel과 함께 사용하는 경우 Redis에 인증이 필요합니다. 자세한 내용은 Redis 보안 문서를 참조하세요. Redis 서비스를 보호하기 위해 Redis 비밀번호와 엄격한 방화벽 규칙의 조합을 사용하는 것을 권장합니다. 토폴로지 및 아키텍처를 완전히 이해하기 위해 GitLab으로 Redis를 구성하기 전에 Redis Sentinel 문서를 읽어보시기 바랍니다.

Redis 설정 요구 사항은 다음과 같습니다:

  • 모든 Redis 노드는 서로 통신하고 Redis(6379) 및 Sentinel(26379) 포트를 통해 들어오는 연결을 수락할 수 있어야 합니다(기본값을 변경하지 않는 한).

  • GitLab 애플리케이션을 호스팅하는 서버는 Redis 노드에 액세스할 수 있어야 합니다.

  • 방화벽 등의 옵션을 사용하여 외부 네트워크(인터넷)에서의 노드 액세스를 보호하세요.

이 섹션에서는 GitLab과 함께 사용할 외부 Redis 클러스터 구성을 안내합니다. 다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.61: Redis Primary

  • 10.6.0.62: Redis Replica 1

  • 10.6.0.63: Redis Replica 2

자체 Redis 인스턴스 제공#

다음 지침에 따라 선택적으로 Redis 인스턴스에 서드파티 외부 서비스를 사용할 수 있습니다:

  • 신뢰할 수 있는 공급자 또는 솔루션을 사용해야 합니다. Google MemorystoreAWS ElastiCache가 작동하는 것으로 알려져 있습니다.

  • Redis Cluster 모드는 지원되지 않지만 HA를 갖춘 Redis Standalone은 지원됩니다.

  • 설정에 따라 Redis 축출 모드를 설정해야 합니다.

자세한 내용은 인프라 및 서비스를 참조하세요.

Redis 클러스터 구성#

이 섹션에서는 새 Redis 인스턴스를 설치하고 설정합니다.

기본 및 복제 Redis 노드 모두 동일한 비밀번호가 정의되어야 합니다 redis['password']에 정의됩니다. 페일오버 중 언제든지 Sentinel은 노드를 재구성하고 상태를 기본에서 복제(또는 그 반대)로 변경할 수 있습니다.

기본 Redis 노드 구성#

기본 Redis 서버에 SSH로 접속합니다.

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요. 현재 설치와 동일한 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise 에디션)을 선택하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 다음 내용을 추가합니다:

# Specify server roles as 'redis_master_role' with Sentinel and the Consul agent
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_master_role', 'consul_role']

# Set IP bind address and Quorum number for Redis Sentinel service
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# IP address pointing to a local IP that the other machines can reach to.
# You can also set bind to '0.0.0.0' which listen in all interfaces.
# If you must bind to an external accessible IP, make
# sure you add extra firewall rules to prevent unauthorized access.
redis['bind'] = '10.6.0.61'

# Define a port so Redis can listen for TCP requests which will allow other
# machines to connect to it.
redis['port'] = 6379

## Port of primary Redis server for Sentinel, uncomment to change to non default. Defaults
## to `6379`.
#redis['master_port'] = 6379

# Set up password authentication for Redis and replicas (use the same password in all nodes).
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD'

## Must be the same in every Redis node
redis['master_name'] = 'gitlab-redis'

## The IP of this primary Redis node.
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Set the network addresses that the exporters will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

복제 Redis 노드 구성#

복제 Redis 서버에 SSH로 접속합니다.

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요. 현재 설치와 동일한 버전 및 유형(Community 또는 Enterprise 에디션)을 선택하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 다음 내용을 추가합니다:

# Specify server roles as 'redis_sentinel_role' and 'redis_replica_role'
roles ['redis_sentinel_role', 'redis_replica_role', 'consul_role']

# Set IP bind address and Quorum number for Redis Sentinel service
sentinel['bind'] = '0.0.0.0'
sentinel['quorum'] = 2

# IP address pointing to a local IP that the other machines can reach to.
# You can also set bind to '0.0.0.0' which listen in all interfaces.
# If you must bind to an external accessible IP, make
# sure you add extra firewall rules to prevent unauthorized access.
redis['bind'] = '10.6.0.62'

# Define a port so Redis can listen for TCP requests which will allow other
# machines to connect to it.
redis['port'] = 6379

## Port of primary Redis server for Sentinel, uncomment to change to non default. Defaults
## to `6379`.
#redis['master_port'] = 6379

# The same password for Redis authentication you set up for the primary node.
redis['password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD'
redis['master_password'] = 'REDIS_PRIMARY_PASSWORD'

## Must be the same in every Redis node
redis['master_name'] = 'gitlab-redis'

# The IP of the primary Redis node.
redis['master_ip'] = '10.6.0.61'

## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Set the network addresses that the exporters will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
redis_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9121'

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

다른 모든 복제 노드에 대해 단계를 반복하고 IP를 올바르게 설정했는지 확인하세요.

고급 구성 옵션이 지원되며 필요한 경우 추가할 수 있습니다.

컴포넌트 설정으로 돌아가기

Gitaly Cluster(Praefect) 구성#

Gitaly Cluster(Praefect)는 Git 리포지터리를 저장하기 위한 GitLab 제공 권장 장애 허용 솔루션입니다. 이 구성에서는 모든 Git 리포지터리가 클러스터의 모든 Gitaly 노드에 저장되며 하나가 기본으로 지정되고 기본 노드가 다운되면 페일오버가 자동으로 발생합니다.

Gitaly 사양은 정상 상태의 사용 패턴과 리포지터리 크기의 높은 백분위수를 기반으로 합니다.

그러나 대형 모노레포(수 기가바이트 이상) 또는 추가 워크로드가 있는 경우 환경 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다. 해당된다고 생각되면 필요에 따라 추가 지침을 위해 문의하세요.

Gitaly Cluster(Praefect)는 장애 허용 기능의 이점을 제공하지만 설정 및 관리의 복잡성이 증가합니다. 배포 전에 Gitaly Cluster(Praefect) 배포 전 기술 제한 및 고려 사항을 검토하세요.

다음에 대한 지침:

권장 클러스터 설정에는 다음 컴포넌트가 포함됩니다:

  • 3개의 Gitaly 노드: Git 리포지터리의 복제 스토리지.

  • 3개의 Praefect 노드: Gitaly Cluster(Praefect)의 라우터 및 트랜잭션 관리자.

  • 1개의 Praefect PostgreSQL 노드: Praefect의 데이터베이스 서버. Praefect 데이터베이스 연결을 고가용성으로 만들려면 서드파티 솔루션이 필요합니다.

  • 로드 밸런싱: Praefect 노드에 트래픽을 균등하게 분산합니다. 대부분의 설정에 권장되는 TCP 로드 밸런서 또는 고급 구성을 위한 서비스 디스커버리 DNS를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Praefect의 로드 밸런싱을 참조하세요.

이 섹션에서는 권장 표준 설정을 순서대로 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. 고급 설정의 경우 독립형 Gitaly Cluster(Praefect) 문서를 참조하세요.

Praefect의 로드 밸런싱#

TCP 로드 밸런서 또는 서비스 디스커버리 DNS를 사용하여 Praefect 노드에 트래픽을 분산할 수 있습니다. TCP 로드 밸런서는 모든 배포 시나리오에서 작동하므로 대부분의 설정에 권장됩니다.

TCP 로드 밸런서#

전통적인 TCP 로드 밸런서(HAProxy 또는 AWS ELB와 같은)는 Praefect 노드에 트래픽을 분산합니다. 이 방식은:

  • 모든 배포 시나리오(Omnibus, Cloud Native Hybrid)에서 작동합니다.

  • 간단한 설정 및 운영 관리를 제공합니다.

  • TLS 및 비TLS 구성을 모두 지원합니다.

  • 연결이 특정 노드에 집중될 수 있으므로 트래픽 분산이 불균등할 수 있습니다.

  • 노드 재시작 후 트래픽 재분산에 더 오래 걸릴 수 있습니다.

구성 지침은 로드 밸런서를 참조하세요.

서비스 디스커버리 DNS#

서비스 디스커버리는 DNS를 사용하여 Praefect 노드 주소를 검색하여 클라이언트가 사용 가능한 모든 노드에 요청을 균등하게 분산할 수 있게 합니다. 이 방식은:

  • 모든 Praefect 노드에 트래픽을 균등하게 분산합니다.

  • 노드가 추가되거나 재시작될 때 자동으로 트래픽을 재분산합니다.

  • DNS 인프라(Consul, CoreDNS 또는 유사한 것)가 필요합니다.

  • TLS 사용 시 GitLab 18.9 이상이 필요합니다.

  • Linux 패키지(Omnibus) 설치에서만 사용 가능합니다.

구성 지침은 서비스 디스커버리를 참조하세요.

Praefect PostgreSQL 구성#

Gitaly Cluster(Praefect)의 라우팅 및 트랜잭션 관리자인 Praefect는 클러스터 상태 데이터를 저장하기 위해 자체 데이터베이스 서버가 필요합니다.

고가용성 설정을 원하는 경우 Praefect에는 서드파티 PostgreSQL 데이터베이스가 필요합니다. 내장 솔루션이 개발 중입니다.

Linux 패키지를 사용한 Praefect 비HA PostgreSQL 독립형#

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.141: Praefect PostgreSQL

먼저 Praefect PostgreSQL 노드에 Linux 패키지를 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하되 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마세요.

Praefect PostgreSQL 노드에 SSH로 접속합니다.

Praefect PostgreSQL 사용자에 사용할 강력한 비밀번호를 생성합니다. 이 비밀번호를 <praefect_postgresql_password>로 메모하세요.

Praefect PostgreSQL 사용자명/비밀번호 쌍의 비밀번호 해시를 생성합니다. 기본 사용자명 praefect(권장)를 사용한다고 가정합니다. 명령어에서 비밀번호 <praefect_postgresql_password>와 확인을 요청합니다. 이 명령어의 출력 값을 다음 단계에서 <praefect_postgresql_password_hash> 값으로 사용하세요:

sudo gitlab-ctl pg-password-md5 praefect

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 # START user configuration 섹션에 명시된 값을 교체합니다:

# Disable all components except PostgreSQL and Consul
roles(['postgres_role', 'consul_role'])

# PostgreSQL configuration
postgresql['listen_address'] = '0.0.0.0'

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Configure the Consul agent
## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# START user configuration
# Please set the real values as explained in Required Information section
#
# Replace PRAEFECT_POSTGRESQL_PASSWORD_HASH with a generated md5 value
postgresql['sql_user_password'] = "<praefect_postgresql_password_hash>"

# Replace XXX.XXX.XXX.XXX/YY with Network Address
postgresql['trust_auth_cidr_addresses'] = %w(10.6.0.0/24 127.0.0.1/32)

# Set the network addresses that the exporters will listen on for monitoring
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
postgres_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9187'

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

사후 구성을 따르세요.

컴포넌트 설정으로 돌아가기

Praefect HA PostgreSQL 서드파티 솔루션#

앞서 언급한 것처럼, 완전한 고가용성을 목표로 하는 경우 Praefect의 데이터베이스를 위한 서드파티 PostgreSQL 솔루션이 권장됩니다.

PostgreSQL HA를 위한 많은 서드파티 솔루션이 있습니다. 선택된 솔루션이 Praefect와 함께 작동하려면 다음이 필요합니다:

  • 페일오버 시 변경되지 않는 모든 연결에 대한 정적 IP.

  • LISTEN SQL 기능이 지원되어야 합니다.

    서드파티 설정의 경우 Geo를 사용하지 않는 한 편의를 위해 Praefect의 데이터베이스를 메인 GitLab 데이터베이스와 동일한 서버에 배치할 수 있습니다. Geo를 사용하는 경우 복제를 올바르게 처리하기 위해 별도의 데이터베이스 인스턴스가 필요합니다. 이 설정에서는 영향이 최소화되어야 하므로 메인 데이터베이스 설정의 사양을 변경할 필요가 없습니다.

    신뢰할 수 있는 공급자 또는 솔루션을 사용해야 합니다. Google Cloud SQLAmazon RDS가 작동하는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 Amazon Aurora는 14.4.0부터 기본적으로 활성화된 로드 밸런싱과 호환되지 않습니다.

자세한 내용은 인프라 및 서비스를 참조하세요.

데이터베이스가 설정되면 사후 구성을 따르세요.

Praefect PostgreSQL 사후 구성#

Praefect PostgreSQL 서버가 설정된 후 Praefect가 사용할 사용자 및 데이터베이스를 구성해야 합니다.

사용자 이름을 praefect로, 데이터베이스를 praefect_production으로 지정하는 것을 권장하며, PostgreSQL에서 표준적으로 구성할 수 있습니다. 사용자의 비밀번호는 이전에 <praefect_postgresql_password>로 구성한 것과 동일합니다.

Linux 패키지 PostgreSQL 설정에서 이를 수행하는 방법은 다음과 같습니다:

Praefect PostgreSQL 노드에 SSH로 접속합니다.

관리자 권한으로 PostgreSQL 서버에 연결합니다. Linux 패키지에 기본적으로 추가되므로 여기서는 gitlab-psql 사용자를 사용해야 합니다. 모든 PostgreSQL 서버에서 기본적으로 생성되므로 template1 데이터베이스가 사용됩니다.

/opt/gitlab/embedded/bin/psql -U gitlab-psql -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS

새 사용자 praefect를 생성하고 <praefect_postgresql_password>를 교체합니다:

CREATE ROLE praefect WITH LOGIN CREATEDB PASSWORD '<praefect_postgresql_password>';

이번에는 praefect 사용자로 PostgreSQL 서버에 다시 연결합니다:

/opt/gitlab/embedded/bin/psql -U praefect -d template1 -h POSTGRESQL_SERVER_ADDRESS

새 데이터베이스 praefect_production을 생성합니다:

CREATE DATABASE praefect_production WITH ENCODING=UTF8;

컴포넌트 설정으로 돌아가기

Praefect 구성#

Praefect는 Gitaly Cluster(Praefect)의 라우터 및 트랜잭션 관리자이며 Gitaly에 대한 모든 연결이 이를 통해 이루어집니다. 이 섹션에서는 구성 방법을 자세히 설명합니다.

Praefect는 3개 이상의 홀수 개수 노드로 배포해야 합니다. 이는 노드가 쿼럼의 일부로 투표할 수 있도록 하기 위함입니다.

Praefect는 클러스터 전체 통신을 보호하기 위해 여러 시크릿 토큰이 필요합니다:

  • <praefect_external_token>: Gitaly Cluster(Praefect)에 호스팅된 리포지터리에 사용되며 이 토큰을 가진 Gitaly 클라이언트만 액세스할 수 있습니다.

  • <praefect_internal_token>: Gitaly Cluster(Praefect) 내부의 복제 트래픽에 사용됩니다. Gitaly 클라이언트가 Gitaly Cluster(Praefect)의 내부 노드에 직접 액세스할 수 없어야 하므로 praefect_external_token과 구별됩니다. 직접 액세스하면 데이터 손실로 이어질 수 있습니다.

  • <praefect_postgresql_password>: 이전 섹션에서 정의된 Praefect PostgreSQL 비밀번호도 이 설정의 일부로 필요합니다.

Gitaly Cluster(Praefect) 노드는 Praefect에서 virtual storage로 구성됩니다. 각 스토리지에는 클러스터를 구성하는 각 Gitaly 노드의 세부 정보가 포함됩니다. 각 스토리지에도 이름이 주어지며 이 이름은 구성의 여러 곳에서 사용됩니다. 이 가이드에서 스토리지 이름은 default입니다. 또한 이 가이드는 새 설치를 위한 것이며, 기존 환경을 Gitaly Cluster(Praefect)를 사용하도록 업그레이드하는 경우 다른 이름을 사용해야 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Praefect 문서를 참조하세요.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.131: Praefect 1

  • 10.6.0.132: Praefect 2

  • 10.6.0.133: Praefect 3

각 Praefect 노드를 구성하려면:

Praefect 서버에 SSH로 접속합니다.

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 Praefect를 구성합니다:

`virtual_storages`에서 `default` 항목을 제거할 수 없습니다. [GitLab이 이를 요구](/19.0/administration/gitaly/configure_gitaly/#gitlab-requires-a-default-repository-storage)하기 때문입니다.
  • All reference architecture pages -->
# Avoid running unnecessary services on the Praefect server
gitaly['enable'] = false
postgresql['enable'] = false
redis['enable'] = false
nginx['enable'] = false
puma['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false
gitlab_workhorse['enable'] = false
prometheus['enable'] = false
alertmanager['enable'] = false
gitlab_exporter['enable'] = false
gitlab_kas['enable'] = false

# Praefect Configuration
praefect['enable'] = true

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
praefect['auto_migrate'] = false
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Configure the Consul agent
consul['enable'] = true
## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# START user configuration
# Please set the real values as explained in Required Information section
#

praefect['configuration'] = {
   # ...
   listen_addr: '0.0.0.0:2305',
   auth: {
      # ...
      #
      # Praefect External Token
      # This is needed by clients outside the cluster (like GitLab Shell) to communicate with the Praefect cluster
      token: '<praefect_external_token>',
   },
   # Praefect Database Settings
   database: {
      # ...
      host: '10.6.0.141',
      port: 5432,
      dbname: 'praefect_production',
      user: 'praefect',
      password: '<praefect_postgresql_password>',
   },
   # Praefect Virtual Storage config
   # Name of storage hash must match storage name in gitlab_rails['repositories_storages'] on GitLab
   # server ('praefect') and in gitaly['configuration'][:storage] on Gitaly nodes ('gitaly-1')
   virtual_storage: [
      {
         # ...
         name: 'default',
         node: [
            {
               storage: 'gitaly-1',
               address: 'tcp://10.6.0.91:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-2',
               address: 'tcp://10.6.0.92:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
            {
               storage: 'gitaly-3',
               address: 'tcp://10.6.0.93:8075',
               token: '<praefect_internal_token>'
            },
         ],
      },
   ],
   # Set the network address Praefect will listen on for monitoring
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9652',
}

# Set the network address the node exporter will listen on for monitoring
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}
#
# END user configuration

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

Praefect는 메인 GitLab 애플리케이션과 마찬가지로 일부 데이터베이스 마이그레이션을 실행해야 합니다. 이를 위해 하나의 Praefect 노드만 마이그레이션 실행을 선택해야 하며 이를 배포 노드라고 합니다. 이 노드는 다른 노드보다 먼저 다음과 같이 구성해야 합니다:

/etc/gitlab/gitlab.rb 파일에서 praefect['auto_migrate'] 설정 값을 false에서 true로 변경합니다.

데이터베이스 마이그레이션이 재구성 중에만 실행되고 업그레이드 시 자동으로 실행되지 않도록 다음을 실행합니다:

sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure
  • 변경 사항을 적용하고 Praefect 데이터베이스 마이그레이션을 실행하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

다른 모든 Praefect 노드에서 변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

Gitaly 구성#

클러스터를 구성하는 Gitaly 서버 노드는 데이터와 부하에 따라 달라지는 요구 사항이 있습니다.

Gitaly 사양은 정상 상태의 사용 패턴과 리포지터리 크기의 높은 백분위수를 기반으로 합니다.

그러나 대형 모노레포(수 기가바이트 이상) 또는 추가 워크로드가 있는 경우 환경 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다. 해당된다고 생각되면 필요에 따라 추가 지침을 위해 문의하세요.

Gitaly에는 Gitaly 스토리지에 대한 특정 디스크 요구 사항이 있습니다.

Gitaly의 네트워크 트래픽은 기본적으로 암호화되지 않으므로 Gitaly 서버를 공용 인터넷에 노출하면 안 됩니다. Gitaly 서버에 대한 액세스를 제한하기 위해 방화벽 사용을 강력히 권장합니다. 다른 옵션은 TLS 사용입니다.

Gitaly를 구성할 때 다음 사항에 주의하세요:

  • gitaly['configuration'][:storage]는 특정 Gitaly 노드의 스토리지 경로를 반영하도록 구성해야 합니다.

  • auth_tokenpraefect_internal_token과 동일해야 합니다.

다음 IP는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.91: Gitaly 1

  • 10.6.0.92: Gitaly 2

  • 10.6.0.93: Gitaly 3

각 노드에서:

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하되 EXTERNAL_URL 값을 제공하지 마세요.

Gitaly 서버 노드의 /etc/gitlab/gitlab.rb 파일을 편집하여 스토리지 경로를 구성하고 네트워크 리스너를 활성화하며 토큰을 구성합니다:

  • All reference architecture pages -->
# https://docs.gitlab.com/omnibus/roles/#gitaly-roles
roles(["gitaly_role"])

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Configure the gitlab-shell API callback URL. Without this, `git push` will
# fail. This can be your 'front door' GitLab URL or an internal load
# balancer.
gitlab_rails['internal_api_url'] = 'https://gitlab.example.com'

# Configure the Consul agent
consul['enable'] = true
## Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] = true

# START user configuration
# Please set the real values as explained in Required Information section
#
## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Set the network address that the node exporter will listen on for monitoring
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

gitaly['configuration'] = {
   # Make Gitaly accept connections on all network interfaces. You must use
   # firewalls to restrict access to this address/port.
   # Comment out following line if you only want to support TLS connections
   listen_addr: '0.0.0.0:8075',
   # Set the network address that Gitaly will listen on for monitoring
   prometheus_listen_addr: '0.0.0.0:9236',
   auth: {
      # Gitaly Auth Token
      # Should be the same as praefect_internal_token
      token: '<praefect_internal_token>',
   },
   pack_objects_cache: {
      # Gitaly Pack-objects cache
      # Recommended to be enabled for improved performance but can notably increase disk I/O
      # Refer to https://docs.gitlab.com/administration/gitaly/configure_gitaly/#pack-objects-cache for more info
      enabled: true,
   },
}

#
# END user configuration

각 서버에 대해 /etc/gitlab/gitlab.rb에 다음을 추가합니다:

Gitaly 노드 1:

gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-1',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

Gitaly 노드 2:

gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-2',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

Gitaly 노드 3:

gitaly['configuration'] = {
   # ...
   storage: [
      {
         name: 'gitaly-3',
         path: '/var/opt/gitlab/git-data',
      },
   ],
}

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

파일을 저장한 후 GitLab을 재구성하세요.

Gitaly Cluster(Praefect) TLS 지원#

Praefect는 TLS 암호화를 지원합니다. 보안 연결을 수신하는 Praefect 인스턴스와 통신하려면:

  • GitLab 구성의 해당 스토리지 항목의 gitaly_address에서 tls:// URL 스킴을 사용해야 합니다.

  • 자동으로 제공되지 않으므로 자체 인증서를 가져와야 합니다. 각 Praefect 서버에 해당하는 인증서가 해당 Praefect 서버에 설치되어야 합니다.

또한 인증서 또는 인증 기관이 모든 Gitaly 서버와 GitLab 커스텀 인증서 구성(아래에서도 반복)에 설명된 절차에 따라 통신하는 모든 Praefect 클라이언트에 설치되어야 합니다.

다음 사항에 유의하세요:

  • 인증서는 Praefect 서버에 액세스하는 데 사용하는 주소를 지정해야 합니다. 호스트명 또는 IP 주소를 인증서의 Subject Alternative Name으로 추가해야 합니다.

  • 암호화되지 않은 수신 주소 listen_addr과 암호화된 수신 주소 tls_listen_addr로 Praefect 서버를 동시에 구성할 수 있습니다. 이를 통해 필요한 경우 암호화되지 않은 트래픽에서 암호화된 트래픽으로 점진적으로 전환할 수 있습니다. 암호화되지 않은 리스너를 비활성화하려면 praefect['configuration'][:listen_addr] = nil을 설정하세요.

  • 내부 로드 밸런서는 TLS 연결을 처리하도록 구성해야 합니다. 로드 밸런서가 암호화된 트래픽을 종료하지 않고 백엔드로 전달하는 TLS 패스스루를 지원하도록 구성하세요. 패스스루/직접 서버 반환(DSR) 로드 밸런서를 사용하지 마세요. 로드 밸런서는 적절한 로드 밸런싱과 헬스 체크를 유지하기 위해 연결을 능동적으로 프록시해야 합니다.

TLS로 Praefect를 구성하려면:

Praefect 서버용 인증서를 생성합니다.

Praefect 서버에서 /etc/gitlab/ssl 디렉터리를 생성하고 키와 인증서를 복사합니다:

sudo mkdir -p /etc/gitlab/ssl
sudo chmod 755 /etc/gitlab/ssl
sudo cp key.pem cert.pem /etc/gitlab/ssl/
sudo chmod 644 key.pem cert.pem

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 다음을 추가합니다:

praefect['configuration'] = {
   # ...
   tls_listen_addr: '0.0.0.0:3305',
   tls: {
      # ...
      certificate_path: '/etc/gitlab/ssl/cert.pem',
      key_path: '/etc/gitlab/ssl/key.pem',
   },
}

파일을 저장하고 재구성하세요.

Praefect 클라이언트(각 Gitaly 서버 포함)에서 인증서 또는 인증 기관을 /etc/gitlab/trusted-certs에 복사합니다:

sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/

Praefect 클라이언트(Gitaly 서버 제외)에서 /etc/gitlab/gitlab.rbgitlab_rails['repositories_storages']를 다음과 같이 편집합니다:

gitlab_rails['repositories_storages'] = {
  "default" => {
    "gitaly_address" => 'tls://LOAD_BALANCER_SERVER_ADDRESS:3305',
    "gitaly_token" => 'PRAEFECT_EXTERNAL_TOKEN'
  }
}

파일을 저장하고 GitLab을 재구성하세요.

컴포넌트 설정으로 돌아가기

Sidekiq 구성#

Sidekiq는 Redis, PostgreSQLGitaly 인스턴스에 대한 연결이 필요합니다. 또한 권장 사항에 따라 오브젝트 스토리지에 대한 연결도 필요합니다.

데이터 오브젝트에 NFS 대신 오브젝트 스토리지를 사용하는 것이 권장되므로 다음 예시에는 오브젝트 스토리지 구성이 포함되어 있습니다.

환경의 Sidekiq 작업 처리가 긴 큐로 인해 느린 경우 적절히 스케일링할 수 있습니다. 자세한 내용은 스케일링 문서를 참조하세요.

Container Registry, SAML 또는 LDAP와 같은 추가 GitLab 기능을 구성할 때는 Rails 구성 외에 Sidekiq 구성도 업데이트하세요. 자세한 내용은 외부 Sidekiq 문서를 참조하세요.

다음 Sidekiq 노드는 예시로 사용됩니다:

  • 10.6.0.71: Sidekiq 1

  • 10.6.0.72: Sidekiq 2

각 Sidekiq 노드를 구성하려면:

Sidekiq 서버에 SSH로 접속합니다.

PostgreSQL, Gitaly 및 Redis 포트에 액세스할 수 있는지 확인합니다:

telnet  5432 # PostgreSQL
telnet  8075 # Gitaly
telnet  6379 # Redis

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 생성하거나 편집하여 다음 구성을 사용합니다:

# https://docs.gitlab.com/omnibus/roles/#sidekiq-roles
roles(["sidekiq_role"])

# External URL
## This should match the URL of the external load balancer
external_url 'https://gitlab.example.com'

# Redis
## Must be the same in every sentinel node
redis['master_name'] = 'gitlab-redis'

## The same password for Redis authentication you set up for the master node.
redis['master_password'] = '<redis_primary_password>'

## A list of sentinels with `host` and `port`
gitlab_rails['redis_sentinels'] = [
   {'host' => '10.6.0.11', 'port' => 26379},
   {'host' => '10.6.0.12', 'port' => 26379},
   {'host' => '10.6.0.13', 'port' => 26379},
]

# Gitaly Cluster
## gitlab_rails['repositories_storages'] gets configured for the Praefect virtual storage
## TCP load balancer (recommended for most setups):
gitlab_rails['repositories_storages'] = {
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # internal load balancer IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
}

## Alternatively, use service discovery DNS (requires DNS infrastructure):
# gitlab_rails['repositories_storages'] = {
#   "default" => {
#     "gitaly_address" => "dns:PRAEFECT_SERVICE_DISCOVERY_ADDRESS:2305",
#     "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
#   }
# }

# PostgreSQL
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.40' # internal load balancer IP
gitlab_rails['db_port'] = 6432
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs

## Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

# Sidekiq
sidekiq['listen_address'] = "0.0.0.0"

## Set number of Sidekiq queue processes to the same number as available CPUs
sidekiq['queue_groups'] = ['*'] * 4

# Monitoring
consul['enable'] = true
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

## Set the network addresses that the exporters will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'

## Add the monitoring node's IP address to the monitoring whitelist
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.81/32', '127.0.0.0/8']
gitlab_rails['prometheus_address'] = '10.6.0.81:9090'

# Object Storage
## This is an example for configuring Object Storage on GCP
## Replace this config with your chosen Object Storage provider as desired
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "<gcp-ci_secure_files-bucket-name>"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {
   'provider' => 'Google',
   'google_project' => '<gcp-project-name>',
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

데이터베이스 마이그레이션이 재구성 중에만 실행되고 업그레이드 시 자동으로 실행되지 않도록 다음을 실행합니다:

sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure

GitLab Rails 사후 구성 섹션에 자세히 설명된 것처럼 지정된 단일 노드만 마이그레이션을 처리해야 합니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인합니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 30114) 77353s; run: log: (pid 29756) 77367s
run: logrotate: (pid 9898) 3561s; run: log: (pid 29653) 77380s
run: node-exporter: (pid 30134) 77353s; run: log: (pid 29706) 77372s
run: sidekiq: (pid 30142) 77351s; run: log: (pid 29638) 77386s

컴포넌트 설정으로 돌아가기

GitLab Rails 구성#

이 섹션에서는 GitLab 애플리케이션(Rails) 컴포넌트를 구성하는 방법을 설명합니다.

Rails는 Redis, PostgreSQLGitaly 인스턴스에 대한 연결이 필요합니다. 또한 권장 사항에 따라 오브젝트 스토리지에 대한 연결도 필요합니다.

데이터 오브젝트에 NFS 대신 [오브젝트 스토리지를 사용하는 것이 권장](/19.0/administration/object_storage/)되므로 다음 예시에는 오브젝트 스토리지 구성이 포함되어 있습니다.

각 노드에서 다음을 수행합니다:

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 생성하거나 편집하여 다음 구성을 사용합니다. 노드 전체에서 링크의 균일성을 유지하기 위해 애플리케이션 서버의 external_url은 사용자가 GitLab에 액세스하는 데 사용하는 외부 URL을 가리켜야 합니다. 이는 GitLab 애플리케이션 서버로 트래픽을 라우팅하는 외부 로드 밸런서의 URL입니다:

external_url 'https://gitlab.example.com'

# gitlab_rails['repositories_storages'] gets configured for the Praefect virtual storage
# TCP load balancer (recommended for most setups):
gitlab_rails['repositories_storages'] = {
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tcp://10.6.0.40:2305", # internal load balancer IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
}

# Alternatively, use service discovery DNS (requires DNS infrastructure):
# gitlab_rails['repositories_storages'] = {
#   "default" => {
#     "gitaly_address" => "dns:PRAEFECT_SERVICE_DISCOVERY_ADDRESS:2305",
#     "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
#   }
# }

## Disable components that will not be on the GitLab application server
roles(['application_role'])
gitaly['enable'] = false
sidekiq['enable'] = false

## PostgreSQL connection details
# Disable PostgreSQL on the application node
postgresql['enable'] = false
gitlab_rails['db_host'] = '10.6.0.20' # internal load balancer IP
gitlab_rails['db_port'] = 6432
gitlab_rails['db_password'] = '<postgresql_user_password>'
gitlab_rails['db_load_balancing'] = { 'hosts' => ['10.6.0.21', '10.6.0.22', '10.6.0.23'] } # PostgreSQL IPs

# Prevent database migrations from running on upgrade automatically
gitlab_rails['auto_migrate'] = false

## Redis connection details
## Must be the same in every sentinel node
redis['master_name'] = 'gitlab-redis'

## The same password for Redis authentication you set up for the Redis primary node.
redis['master_password'] = '<redis_primary_password>'

## A list of sentinels with `host` and `port`
gitlab_rails['redis_sentinels'] = [
  {'host' => '10.6.0.11', 'port' => 26379},
  {'host' => '10.6.0.12', 'port' => 26379},
  {'host' => '10.6.0.13', 'port' => 26379}
]

## Enable service discovery for Prometheus
consul['enable'] = true
consul['monitoring_service_discovery'] =  true

# Set the network addresses that the exporters used for monitoring will listen on
node_exporter['listen_address'] = '0.0.0.0:9100'
gitlab_workhorse['prometheus_listen_addr'] = '0.0.0.0:9229'
sidekiq['listen_address'] = "0.0.0.0"
puma['listen'] = '0.0.0.0'

## The IPs of the Consul server nodes
## You can also use FQDNs and intermix them with IPs
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13),
}

# Add the monitoring node's IP address to the monitoring whitelist and allow it to
# scrape the NGINX metrics
gitlab_rails['monitoring_whitelist'] = ['10.6.0.81/32', '127.0.0.0/8']
nginx['status']['options']['allow'] = ['10.6.0.81/32', '127.0.0.0/8']
gitlab_rails['prometheus_address'] = '10.6.0.81:9090'

#############################
###     Object storage    ###
#############################

# This is an example for configuring Object Storage on GCP
# Replace this config with your chosen Object Storage provider as desired
gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true
gitlab_rails['object_store']['connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['object_store']['objects']['artifacts']['bucket'] = "<gcp-artifacts-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['external_diffs']['bucket'] = "<gcp-external-diffs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['lfs']['bucket'] = "<gcp-lfs-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['uploads']['bucket'] = "<gcp-uploads-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['packages']['bucket'] = "<gcp-packages-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['dependency_proxy']['bucket'] = "<gcp-dependency-proxy-bucket-name>"
gitlab_rails['object_store']['objects']['terraform_state']['bucket'] = "<gcp-terraform-state-bucket-name>"

gitlab_rails['backup_upload_connection'] = {
  'provider' => 'Google',
  'google_project' => '<gcp-project-name>',
  'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}
gitlab_rails['backup_upload_remote_directory'] = "<gcp-backups-state-bucket-name>"
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_enabled'] = true
gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_remote_directory'] = "<gcp-ci_secure_files-bucket-name>"

gitlab_rails['ci_secure_files_object_store_connection'] = {
   'provider' => 'Google',
   'google_project' => '<gcp-project-name>',
   'google_json_key_location' => '<path-to-gcp-service-account-key>'
}

## Uncomment and edit the following options if you have set up NFS
##
## Prevent GitLab from starting if NFS data mounts are not available
##
#high_availability['mountpoint'] = '/var/opt/gitlab/git-data'
##
## Ensure UIDs and GIDs match between servers for permissions via NFS
##
#user['uid'] = 9000
#user['gid'] = 9000
#web_server['uid'] = 9001
#web_server['gid'] = 9001
#registry['uid'] = 9002
#registry['gid'] = 9002

TLS 지원이 있는 Gitaly를 사용하는 경우 gitlab_rails['repositories_storages'] 항목이 tcp 대신 tls로 구성되어 있는지 확인하세요:

# TCP load balancer with TLS (recommended for most setups):
gitlab_rails['repositories_storages'] = {
  "default" => {
    "gitaly_address" => "tls://10.6.0.40:3305", # internal load balancer IP
    "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
  }
}

# Alternatively, use service discovery DNS with TLS (requires DNS infrastructure and GitLab 18.9+):
# gitlab_rails['repositories_storages'] = {
#   "default" => {
#     "gitaly_address" => "dns+tls://DNS_SERVER_ADDRESS:53/PRAEFECT_SERVICE_DISCOVERY_ADDRESS:3305",
#     "gitaly_token" => '<praefect_external_token>'
#   }
# }

인증서를 /etc/gitlab/trusted-certs에 복사합니다:

sudo cp cert.pem /etc/gitlab/trusted-certs/

처음 구성한 Linux 패키지 노드에서 /etc/gitlab/gitlab-secrets.json 파일을 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

처음 구성한 Rails 노드에서 SSH 호스트 키(모두 /etc/ssh/ssh_host_*_key* 형식의 이름)를 복사하여 이 서버에 같은 이름의 파일을 추가하거나 교체하세요. 이렇게 하면 사용자가 로드 밸런싱된 Rails 노드에 접속할 때 호스트 불일치 오류가 발생하지 않습니다. 처음 구성하는 Linux 패키지 노드라면 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

데이터베이스 마이그레이션이 재구성 중에만 실행되고 업그레이드 시 자동으로 실행되지 않도록 다음을 실행합니다:

sudo touch /etc/gitlab/skip-auto-reconfigure

GitLab Rails 사후 구성 섹션에 자세히 설명된 것처럼 지정된 단일 노드만 마이그레이션을 처리해야 합니다.

변경 사항을 적용하기 위해 GitLab을 재구성하세요.

증분 로깅을 활성화하세요.

sudo gitlab-rake gitlab:gitaly:check를 실행하여 노드가 Gitaly에 연결할 수 있는지 확인합니다.

로그를 추적하여 요청을 확인합니다:

sudo gitlab-ctl tail gitaly

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인합니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 4890) 8647s; run: log: (pid 29962) 79128s
run: gitlab-exporter: (pid 4902) 8647s; run: log: (pid 29913) 79134s
run: gitlab-workhorse: (pid 4904) 8646s; run: log: (pid 29713) 79155s
run: logrotate: (pid 12425) 1446s; run: log: (pid 29798) 79146s
run: nginx: (pid 4925) 8646s; run: log: (pid 29726) 79152s
run: node-exporter: (pid 4931) 8645s; run: log: (pid 29855) 79140s
run: puma: (pid 4936) 8645s; run: log: (pid 29656) 79161s

이전 예시처럼 external_urlhttps를 지정하면 GitLab은 SSL 인증서가 /etc/gitlab/ssl/에 있다고 예상합니다. 인증서가 없으면 NGINX가 시작에 실패합니다. 자세한 내용은 HTTPS 문서를 참조하세요.

GitLab Rails 사후 구성#

모든 마이그레이션이 실행되었는지 확인합니다:

gitlab-rake gitlab:db:configure

이 작업을 위해서는 Rails 노드가 PgBouncer를 우회하여 기본 데이터베이스에 직접 연결하도록 구성해야 합니다. 마이그레이션이 완료된 후에는 노드가 PgBouncer를 다시 통과하도록 구성해야 합니다.

데이터베이스에서 인가된 SSH 키 빠른 조회를 구성하세요.

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Prometheus 구성#

Linux 패키지를 사용하여 Prometheus를 실행하는 독립형 모니터링 노드를 구성할 수 있습니다:

모니터링 노드에 SSH로 접속합니다.

선택한 운영 체제에 맞는 Linux 패키지를 다운로드하고 설치하세요. GitLab 패키지 리포지터리만 추가하고 선택한 운영 체제에 GitLab을 설치하세요.

/etc/gitlab/gitlab.rb를 편집하여 다음 내용을 추가합니다:

roles(['monitoring_role', 'consul_role'])

external_url 'http://gitlab.example.com'

# Prometheus
prometheus['listen_address'] = '0.0.0.0:9090'
prometheus['monitor_kubernetes'] = false

# Enable service discovery for Prometheus
consul['monitoring_service_discovery'] =  true
consul['configuration'] = {
   retry_join: %w(10.6.0.11 10.6.0.12 10.6.0.13)
}

# Configure Prometheus to scrape services not covered by discovery
prometheus['scrape_configs'] = [
   {
      'job_name': 'pgbouncer',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.31:9188",
         "10.6.0.32:9188",
         "10.6.0.33:9188",
         ],
      ],
   },
   {
      'job_name': 'praefect',
      'static_configs' => [
         'targets' => [
         "10.6.0.131:9652",
         "10.6.0.132:9652",
         "10.6.0.133:9652",
         ],
      ],
   },
]

nginx['enable'] = false

파일을 저장하고 GitLab을 재구성하세요.

GitLab 서비스가 실행 중인지 확인합니다:

sudo gitlab-ctl status

출력은 다음과 유사해야 합니다:

run: consul: (pid 31637) 17337s; run: log: (pid 29748) 78432s
run: logrotate: (pid 31809) 2936s; run: log: (pid 29581) 78462s
run: nginx: (pid 31665) 17335s; run: log: (pid 29556) 78468s
run: prometheus: (pid 31672) 17335s; run: log: (pid 29633) 78456s

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오브젝트 스토리지 구성#

GitLab은 다양한 유형의 데이터를 저장하기 위해 오브젝트 스토리지 서비스 사용을 지원합니다. 데이터 오브젝트에 NFS보다 권장되며 일반적으로 오브젝트 스토리지는 훨씬 더 성능이 좋고 안정적이며 확장 가능하므로 대규모 설정에 더 적합합니다. 자세한 내용은 인프라 및 서비스를 참조하세요.

GitLab에서 오브젝트 스토리지 구성을 지정하는 두 가지 방법이 있습니다:

가능한 경우 다음 예시에서는 통합 형식이 사용됩니다.

각 데이터 유형에 별도의 버킷을 사용하는 것이 GitLab의 권장 방식입니다. 이렇게 하면 GitLab이 저장하는 다양한 유형의 데이터 간에 충돌이 없습니다. 향후 단일 버킷 사용 활성화 계획이 있습니다.

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증분 로깅 활성화#

GitLab Runner는 작업 로그를 청크 단위로 반환하며 통합 오브젝트 스토리지를 사용하는 경우에도 Linux 패키지는 기본적으로 /var/opt/gitlab/gitlab-ci/builds의 디스크에 임시로 캐시합니다. 기본 구성에서는 이 디렉터리를 GitLab Rails 및 Sidekiq 노드에서 NFS를 통해 공유해야 합니다.

NFS를 통한 작업 로그 공유가 지원되지만 증분 로깅을 활성화하여 NFS 사용 요구 사항을 피할 수 있습니다(NFS 노드가 배포되지 않은 경우 필수). 증분 로깅은 작업 로그의 임시 캐싱에 디스크 공간 대신 Redis를 사용합니다.

고급 검색 구성#

Elasticsearch를 활용하여 전체 GitLab 인스턴스에서 더 빠르고 고급화된 코드 검색을 위해 고급 검색을 활성화할 수 있습니다.

Elasticsearch 클러스터 설계 및 요구 사항은 특정 데이터에 따라 달라집니다. 인스턴스와 함께 Elasticsearch 클러스터를 설정하는 방법에 대한 권장 모범 사례는 최적 클러스터 구성 선택을 참조하세요.

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Helm Charts를 활용한 Cloud Native Hybrid 레퍼런스 아키텍처 (대안)#

대안적인 접근 방식은 Kubernetes에서 특정 GitLab 컴포넌트를 실행하는 것입니다. 다음 서비스가 지원됩니다:

  • GitLab Rails

  • Sidekiq

  • NGINX

  • Toolbox

  • Migrations

  • Prometheus

하이브리드 설치는 클라우드 네이티브와 전통적인 컴퓨팅 배포의 이점을 활용합니다. 이를 통해 상태 비저장 컴포넌트는 클라우드 네이티브 워크로드 관리 이점을 누리는 반면, 상태 저장 컴포넌트는 영속성 향상을 위해 Linux 패키지가 설치된 컴퓨팅 VM에 배포됩니다.

Kubernetes와 백엔드 컴포넌트 간에 동기화할 GitLab 시크릿에 대한 지침을 포함한 설정 지침은 Helm 차트 고급 구성 문서를 참조하세요.

이것은 **고급** 설정입니다. Kubernetes에서 서비스를 실행하는 것은 복잡한 것으로 잘 알려져 있습니다. **이 설정은** Kubernetes에 대한 강력한 실무 지식과 경험이 있는 경우에만 **권장됩니다**. 이 섹션의 나머지는 이를 전제로 합니다.

Kubernetes에서의 Gitaly 가용성, 제한 사항 및 배포 고려 사항에 대한 정보는 Kubernetes의 Gitaly를 참조하세요.

클러스터 토폴로지#

다음 표와 다이어그램은 이전에 문서화된 일반적인 환경과 동일한 형식을 사용하여 하이브리드 환경을 자세히 설명합니다.

먼저 Kubernetes에서 실행되는 컴포넌트입니다. 최소 CPU 및 메모리 요구 사항이 충족되는 한 전반적인 구성을 원하는 대로 변경할 수 있지만 이들은 여러 노드 그룹에 걸쳐 실행됩니다.

Component Node Group Target Node Pool Totals GCP Example AWS Example
Webservice 36 vCPU45 GB memory (request)63 GB memory (limit) 3 x n1-standard-16 3 x c5.4xlarge
Sidekiq 7.2 vCPU16 GB memory (request)32 GB memory (limit) 3 x n1-standard-4 3 x m5.xlarge
Supporting services 4 vCPU15 GB memory 2 x n1-standard-2 2 x m5.large
  • 이 설정을 위해 당사는 정기적으로 테스트하며 Google Kubernetes Engine(GKE)Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)를 권장합니다. 다른 Kubernetes 서비스도 작동할 수 있지만 결과는 다를 수 있습니다.

  • 머신 타입 예시는 설명 목적으로 제공됩니다. 이 타입들은 검증 및 테스트에 사용되지만 규정 기본값으로 의도된 것은 아닙니다. 나열된 요구 사항을 충족하는 다른 머신 타입으로 전환하는 것이 지원됩니다. 자세한 내용은 지원 머신 타입을 참조하세요.

  • WebserviceSidekiq 목표 노드 풀 합계는 GitLab 컴포넌트에 대해서만 제공됩니다. 선택한 Kubernetes 공급자의 시스템 프로세스에는 추가 리소스가 필요합니다. 제공된 예시들은 이를 고려합니다.

  • 지원 목표 노드 풀 합계는 일반적으로 GitLab 배포를 지원하고 요구 사항에 따라 원하는 추가 배포를 수용하기 위한 여러 리소스를 수용하도록 제공됩니다. 다른 노드 풀과 마찬가지로 선택한 Kubernetes 공급자의 시스템 프로세스에도 리소스가 필요합니다. 제공된 예시들은 이를 고려합니다.

  • 프로덕션 배포에서는 파드를 특정 노드에 할당하는 것이 필요하지 않습니다. 그러나 복원력 있는 클라우드 아키텍처 관행에 맞추기 위해 각 풀에 여러 가용 영역에 걸쳐 분산된 여러 노드를 두는 것을 권장합니다.

  • 효율성을 위해 Cluster Autoscaler와 같은 자동 스케일링을 활성화하는 것이 권장되지만, 지속적인 성능을 보장하기 위해 Webservice 및 Sidekiq 파드에 대해 75%의 하한을 목표로 하는 것이 일반적으로 권장됩니다.

다음은 Linux 패키지(또는 해당되는 경우 외부 PaaS 서비스)를 사용하여 정적 컴퓨팅 VM에서 실행되는 백엔드 컴포넌트입니다:

Service Nodes Configuration GCP example1 AWS example1
Consul2 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large
PostgreSQL2 3 4 vCPU, 15 GB memory n1-standard-4 m5.xlarge
PgBouncer3 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large
Internal load balancer4 1 4 vCPU, 3.6 GB memory n1-highcpu-4 c5n.xlarge
Redis/Sentinel3 3 2 vCPU, 7.5 GB memory n1-standard-2 m5.large
Gitaly67 3 8 vCPU, 30 GB memory n1-standard-8 m5.2xlarge
Praefect6 3 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large
Praefect PostgreSQL2 1+ 2 vCPU, 1.8 GB memory n1-highcpu-2 c5.large
Object storage5 - - - -

각주:

-->

  • 머신 타입 예시는 설명 목적으로 제공됩니다. 이 타입들은 검증 및 테스트에 사용되지만 규정 기본값으로 의도된 것은 아닙니다. 가능한 경우 ARM 변형을 포함하여 나열된 요구 사항을 충족하는 다른 머신 타입으로 전환하는 것이 지원됩니다. 자세한 내용은 지원 머신 타입을 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 서드파티 외부 PaaS PostgreSQL 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자체 PostgreSQL 인스턴스 제공을 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 서드파티 외부 PaaS Redis 솔루션에서 선택적으로 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 자체 Redis 인스턴스 제공을 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 서드파티 로드 밸런서 또는 서비스(LB PaaS)와 함께 실행하는 것을 권장합니다. 또한 크기 조정은 선택한 로드 밸런서와 네트워크 대역폭 등의 추가 요인에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 로드 밸런서를 참조하세요.

  • 신뢰할 수 있는 클라우드 공급자 또는 자체 관리 솔루션에서 실행해야 합니다. 자세한 내용은 오브젝트 스토리지 구성을 참조하세요.

  • Gitaly Cluster(Praefect)는 장애 허용 기능의 이점을 제공하지만 설정 및 관리의 복잡성이 증가합니다. 배포 전에 Gitaly Cluster(Praefect) 배포 전 기술 제한 및 고려 사항을 검토하세요. 샤딩된 Gitaly를 원하는 경우 이전 표의 Gitaly에 나열된 동일한 사양을 사용하세요.

  • Gitaly 사양은 정상 상태의 사용 패턴과 리포지터리 크기의 높은 백분위수를 기반으로 합니다. 그러나 대형 모노레포(수 기가바이트 이상) 또는 추가 워크로드가 있는 경우 Git 및 Gitaly 성능에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 추가 조정이 필요할 수 있습니다.

    인스턴스 구성이 수반되는 모든 PaaS 솔루션의 경우 복원력 있는 클라우드 아키텍처 관행에 맞추기 위해 세 개의 다른 가용 영역에 최소 세 개의 노드를 구현하는 것을 권장합니다.

    @startuml 5k skinparam linetype ortho

card "Kubernetes via Helm Charts" as kubernetes { card "External Load Balancer" as elb #6a9be7

together { collections "Webservice" as gitlab #32CD32 collections "Sidekiq" as sidekiq #ff8dd1 }

card "Supporting Services" as support }

card "Internal Load Balancer" as ilb #9370DB collections "Consul x3" as consul #e76a9b

card "Gitaly Cluster" as gitaly_cluster { collections "Praefect x3" as praefect #FF8C00 collections "Gitaly x3" as gitaly #FF8C00 card "Praefect PostgreSQL*\n//Non fault-tolerant//" as praefect_postgres #FF8C00

praefect -[#FF8C00]-> gitaly praefect -[#FF8C00]> praefect_postgres }

card "Database" as database { collections "PGBouncer x3" as pgbouncer #4EA7FF card "PostgreSQL (Primary)" as postgres_primary #4EA7FF collections "PostgreSQL (Secondary) x2" as postgres_secondary #4EA7FF

pgbouncer -[#4EA7FF]-> postgres_primary postgres_primary .[#4EA7FF]> postgres_secondary }

card "redis" as redis { collections "Redis x3" as redis_nodes #FF6347 }

cloud "Object Storage" as object_storage #white

elb -[#6a9be7]-> gitlab elb -[hidden]-> sidekiq elb -[hidden]-> support

gitlab -[#32CD32]--> ilb gitlab -[#32CD32]r--> object_storage gitlab -[#32CD32,norank]----> redis gitlab -[#32CD32]----> database

sidekiq -[#ff8dd1]--> ilb sidekiq -[#ff8dd1]r--> object_storage sidekiq -[#ff8dd1,norank]----> redis sidekiq .[#ff8dd1]----> database

ilb -[#9370DB]--> gitaly_cluster ilb -[#9370DB]--> database ilb -[hidden,norank]--> redis

consul .[#e76a9b]--> database consul .[#e76a9b,norank]--> gitaly_cluster consul .[#e76a9b]--> redis

@enduml

Kubernetes 컴포넌트 목표#

다음 섹션에서는 Kubernetes에 배포된 GitLab 컴포넌트에 사용되는 목표를 자세히 설명합니다.

Webservice#

각 Webservice 파드(Puma 및 Workhorse)는 다음 구성으로 실행하는 것을 권장합니다:

  • 4개의 Puma 워커

  • 4 vCPU

  • 5 GB 메모리(요청)

  • 7 GB 메모리(제한)

100 RPS 또는 5,000명 사용자의 경우 총 Puma 워커 수를 약 36개로 권장하므로 최소 9개의 Webservice 파드를 실행하는 것을 권장합니다.

Webservice 리소스 사용에 대한 자세한 내용은 Webservice 리소스에 대한 Charts 문서를 참조하세요.

Gateway API / Ingress#

Webservice 노드 전체에 DaemonSet으로 Gateway API 또는 Ingress 컨트롤러 파드를 배포하는 것도 권장됩니다. 이를 통해 컨트롤러가 제공하는 Webservice 파드와 함께 동적으로 스케일링하고 일반적으로 대형 머신 타입이 가진 더 높은 네트워크 대역폭을 활용할 수 있습니다.

이것은 엄격한 요구 사항이 아닙니다. Gateway API 또는 Ingress 컨트롤러 파드는 웹 트래픽을 처리하기에 충분한 리소스가 있는 한 원하는 대로 배포할 수 있습니다.

Sidekiq#

각 Sidekiq 파드는 다음 구성으로 실행하는 것을 권장합니다:

  • 1개의 Sidekiq 워커

  • 900m vCPU

  • 2 GB 메모리(요청)

  • 4 GB 메모리(제한)

이전에 문서화된 표준 배포와 유사하게 여기서는 8개의 Sidekiq 워커의 초기 목표가 사용되었습니다. 특정 워크플로우에 따라 추가 워커가 필요할 수 있습니다.

Sidekiq 리소스 사용에 대한 자세한 내용은 Sidekiq 리소스에 대한 Charts 문서를 참조하세요.

지원 서비스#

지원 노드 풀은 Webservice 및 Sidekiq 풀에서 필요하지 않은 모든 지원 배포를 수용하도록 설계되었습니다.

여기에는 클라우드 공급자 구현 관련 다양한 배포와 GitLab Shell과 같은 GitLab 지원 배포가 포함됩니다.

Container Registry, Pages 또는 모니터링과 같은 추가 배포를 만들려면 가능한 경우 Webservice 또는 Sidekiq 풀이 아닌 지원 노드 풀에 배포하세요. 지원 노드 풀은 여러 추가 배포를 수용하도록 설계되었습니다. 그러나 배포가 주어진 풀에 맞지 않는 경우 그에 따라 노드 풀을 늘릴 수 있습니다. 반대로 사용 사례에서 풀이 과도하게 프로비저닝된 경우 그에 따라 줄일 수 있습니다.

예시 구성 파일#

100 RPS 또는 5,000명 사용자 레퍼런스 아키텍처 구성을 대상으로 하는 GitLab Helm Charts의 예시는 Charts 프로젝트에서 찾을 수 있습니다.

컴포넌트 설정으로 돌아가기

다음 단계#

이 가이드를 따른 후 핵심 기능이 적절히 구성된 새로운 GitLab 환경을 갖추게 됩니다.

요구 사항에 따라 GitLab의 추가 선택적 기능을 구성하고 싶을 수 있습니다. 자세한 내용은 GitLab 설치 후 단계를 참조하세요.

환경 및 요구 사항에 따라 원하는 추가 기능을 설정하기 위해 추가적인 하드웨어 요구 사항 또는 조정이 필요할 수 있습니다. 자세한 내용은 개별 페이지를 참조하세요.