시맨틱 검색

시맨틱 검색은 키워드 매칭이 아닌 의미를 기반으로 의미적으로 유사한 콘텐츠를 찾기 위해 벡터 임베딩을 사용하는 GitLab 프레임워크입니다. 이를 통해 Duo Chat과 같은 AI 기능이 사용자 쿼리에 대한 관련 컨텍스트를 검색할 수 있습니다. 개요 # 시맨틱 검색은 텍스트를 벡터 임베딩으로 변환하고 벡터 저장소에 저장합니다. 사용자가 쿼리를 만들면 쿼리도 임베딩으로 변환되어 저장된 벡터와 비교하여 가장 유사한 결과를 찾습니다. 이 접근 방식은 의미적 의미를 포착하여 정확한 키워드가 일치하지 않아도 관련 콘텐츠를 찾을 수 있습니다. 시맨틱 코드 검색 # 시맨틱 코드 검색은 시맨틱 검색 프레임워크의 첫 번째 구현입니다. Duo Chat 및 기타 AI 기능이 저장소에서 관련 코드 스니펫을 찾을 수 있게 합니다. 이 기능은 GitLab Duo Agent Platform 및 기타 AI 플랫폼에서 사용할 수 있는 MCP 도구( semantic_code_search ) 로 제공됩니다. 자세한