AI 워크플로 빌더

자연어로 목표를 설명하여 워크플로를 생성, 개선, 디버그할 수 있는 AI 워크플로 빌더 사용 방법을 안내합니다.

AI 워크플로 빌더를 사용하면 목표를 자연어로 설명하여 워크플로를 생성, 개선, 디버그할 수 있습니다. 노드 선택, 배치, 구성을 포함한 전체 워크플로 구성 프로세스를 처리하므로 기능적인 워크플로를 구축하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다. AI 워크플로 빌더의 가격 및 가용성에 대한 자세한 내용은 n8n Plans and Pricing 을 참조하세요. 빌더 사용 방법 # 워크플로 설명하기: 예시 프롬프트를 선택하거나 자연어로 요구 사항을 설명합니다. 빌드 모니터링: 빌더는 여러 단계에 걸쳐 실시간 피드백을 제공합니다. 생성된 워크플로 검토 및 개선: 필요한 자격 증명 및 기타 파라미터를 검토합니다. 프롬프트를 사용하여 워크플로를 개선합니다. 빌더에서 실행할 수 있는 명령어 # /clear : LLM의 컨텍스트를 초기화하고 처음부터 다시 시작할 수 있습니다. 크레딧 이해하기 # 크레딧 작동 방식 # 빌더에 워크플로 생성 또는 수정을 요청하는 메시지를 보낼 때마다 하나의 인터랙션 으로 계산되며, 이는 크레딧 1개에 해당합니다. ✅ 인터랙션으로 계산되는 항목 새 워크플로 생성을 위한 메시지 전송 기존 워크플로 수정 요청 워크플로가 빌드된 후 빌더 창에서 Execute and refine 버튼 클릭 ❌ 인터랙션으로 계산되지 않는 항목 실패하거나 생성 오류가 발생한 메시지 중지 버튼을 클릭하여 수동으로 중단한 요청 크레딧 추가 획득 방법 # 월별 한도를 모두 사용한 경우 더 높은 플랜으로 업그레이드할 수 있습니다. 플랜 및 가격에 대한 자세한 내용은 n8n Plans and Pricing 을 참조하세요. AI 모델 및 데이터 처리 # 다음 데이터는 LLM으로 전송됩니다: 워크플로 생성, 개선 또는 디버그를 위해 제공하는 텍스트 프롬프트 노드 정의, 파라미터, 연결 및 현재 워크플로 정의 빌더 사용 시 로드되는 모든 모의 실행 데이터 다음 데이터는 전송되지 않습니다: 사용하는 자격 증명의 세부 정보 워크플로의 이전 실행 기록