n8n의 LangChain 개념

LangChain 개념이 n8n에 어떻게 매핑되는지, 그리고 어떤 n8n 노드를 사용해야 하는지 설명합니다.

이 페이지는 LangChain 개념과 기능이 n8n 노드에 어떻게 매핑되는지 설명합니다. 이 페이지에는 n8n의 LangChain 중심 노드 목록이 포함되어 있습니다. LangChain과 상호작용하는 워크플로에서 모든 n8n 노드를 사용하여 LangChain을 다른 서비스에 연결할 수 있습니다. LangChain 기능은 n8n의 클러스터 노드 를 사용합니다. n8n은 LangChain JS를 구현합니다 이 기능은 n8n의 LangChain JavaScript 프레임워크 구현입니다. 트리거 노드 # Chat Trigger 클러스터 노드 # 클러스터 노드 는 n8n 워크플로우에서 함께 작동하여 기능을 제공하는 노드 그룹입니다. 단일 노드를 사용하는 대신 루트 노드 와 노드의 기능을 확장하는 하나 이상의 서브 노드 를 사용합니다. 루트 노드 # 각 클러스터는 하나의 루트 노드 로 시작됩니다. 체인 # 체인 은 단일 LLM만으로는 제공할 수 없는 기능을 지원하기 위해 LLM과 관련 도구를 연결한 시리즈입니다. 사용 가능한 노드: Basic LLM Chain Retrieval Q&A Chain Summarization Chain Sentiment Analysis Text Classifier LangChain의 체이닝 에 대해 자세히 알아보세요. 에이전트 # 에이전트 { data-preview}는 일련의 도구에 접근할 수 있으며, 사용자 입력에 따라 어떤 도구를 사용할지 결정합니다. 에이전트는 여러 도구를 사용할 수 있고, 하나의 도구 출력을 다음 도구의 입력으로 사용할 수 있습니다. 출처 사용 가능한 노드: Agent LangChain의 에이전트 에 대해 자세히 알아보세요. 벡터 스토어 # 벡터 스토어 는 임베딩된 데이터를 저장하고, 해당 데이터에 대한 벡터 검색을 수행합니다. Simple Vector Store PGVector Vector Store Pinecone Vector Store Qdrant Vector Store Supabase Vector Store Zep Vector Store LangChain의 벡터 스토어 에 대해 자세히 알아보세요. 기타 # 유틸리티 노드입니다. LangChain Code : LangChain을 가져옵니다. 즉, n8n이 노드를 만들지 않은 기능이 필요한 경우에도 사용할 수 있습니다. 서브 노드 # 각 루트 노드에는 하나 이상의 서브 노드 를 연결할 수 있습니다. 문서 로더 # 문서 로더는 데이터를 문서로 체인에 추가합니다. 데이터 소스는 파일 또는 웹 서비스일 수 있습니다. 사용 가능한 노드: Default Document Loader GitHub Document Loader LangChain의 문서 로더 에 대해 자세히 알아보세요. 언어 모델 # LLM(대형 언어 모델) 은 데이터셋을 분석하는 프로그램입니다. AI 작업의 핵심 요소입니다. 사용 가능한 노드: Anthropic Chat Model AWS Bedrock Chat Model Cohere Model Hugging Face Inferenc