데이터 테이블

프로젝트 경계 내에서 워크플로를 위한 구조화된 표 형식 데이터 관리를 제공합니다.

개요 # 데이터 테이블은 n8n 환경 내에서 데이터 저장 기능을 통합합니다. 데이터 테이블을 사용하면 다음과 같은 시나리오에서 외부 데이터베이스 시스템에 의존하지 않고도 워크플로 내에서 직접 데이터를 저장, 관리, 처리할 수 있습니다: 동일한 프로젝트의 워크플로 간에 데이터 지속 중복 실행을 방지하거나 워크플로 트리거를 제어하기 위한 마커 저장 워크플로 간에 프롬프트 또는 메시지 재사용 AI 워크플로를 위한 평가 데이터 저장 워크플로 실행에서 생성된 데이터 저장 다양한 소스의 데이터를 결합하여 데이터셋 보강 워크플로 내 빠른 참조 포인트로 조회 테이블 생성 데이터 테이블 사용 방법 # 데이터 테이블과 그 데이터를 생성, 필터링, 관리하는 방법은 세 가지입니다: Data Table 노드 , DataTable API 엔드포인트 , 또는 Data tables 탭 을 사용하는 방법입니다. Data Table 노드 # 워크플로 내에서 데이터 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 관리합니다. 워크플로 실행에 따라 자동으로 생성, 조회, 업데이트, 삭제를 수행할 수 있습니다. 전체 문서는 Data Table 노드 를 참조하세요. DataTable API 엔드포인트 # n8n API의 /datatables 엔드포인트를 사용하여 데이터 테이블을 프로그래밍 방식으로 다룹니다. 전체 문서는 API 레퍼런스 를 참조하세요. Data tables 탭 # 시각적 인터페이스를 통해 UI에서 직접 데이터 테이블을 보고 작업합니다. 워크플로를 구축하지 않고도 데이터를 탐색·편집하고 테이블을 관리할 수 있습니다. n8n 프로젝트에서 Data tables 탭을 선택합니다. 오른쪽 상단에 있는 분할 버튼을 클릭하고 Create Data table 을 선택합니다. 테이블에 설명적인 이름을 입력합니다. 테이블 생성 방법을 선택합니다: From scratch : 시각적 인터페이스를 사용하여 열을 직접 정의하고 행을 추가하여 새 테이블을 생성합니다. Import CSV : CSV 파일을 업로드하여 테이블 구조를 자동으로 만들고 파일의 데이터를 가져옵니다. 표시되는 테이블 뷰에서 다음을 수행할 수 있습니다: 데이터 테이블 또는 열 이름 변경 및 삭제 열을 추가하고 순서를 변경하여 데이터 구성 행 추가, 삭제 및 업데이트 기존 데이터 편집 데이터 내보내기 및 가져오기 # Data tables 탭에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다: 앞의 섹션 에서 설명한 것처럼 CSV 데이터를 데이터 테이블로 직접 가져오기 데이터 테이블의 CSV를 다운로드합니다. 왼쪽 상단의 점 세 개 메뉴를 클릭하고 Download CSV 를 선택합니다. 데이터 테이블의 고려 사항 및 제한 사항 # 데이터 테이블은 가벼운 데이터부터 중간 정도의 데이터 저장에 적합합니다. 기본적으로 인스턴스의 모든 데이터 테이블이 사용하는 총 스토리지는 50MB로 제한됩니다. 셀프 호스팅 환경에서는 환경 변수 N8N_DATA_TABLES_MAX_SIZE_BYTES 를 사용하여 기본 크기 제한을 늘릴 수 있습니다. 데이터 테이블이 스