Databricks 노드 문서

n8n에서 Databricks 노드를 사용하는 방법을 알아보세요. 기술 문서를 따라 Databricks 노드를 워크플로우에 통합하세요.

Databricks 노드를 사용하여 Databricks의 작업을 자동화하고, Databricks를 다른 애플리케이션과 통합하세요. n8n은 SQL 쿼리 실행, Unity Catalog 개체 관리, ML 모델 서빙 엔드포인트 쿼리, 벡터 검색 인덱스 작업 등 다양한 Databricks 기능을 기본 지원합니다. 이 페이지에서는 Databricks 노드가 지원하는 작업 목록과 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. 인증 정보 인증 설정 방법은 Databricks 인증 정보 를 참조하세요. 이 노드는 AI 도구로 사용할 수 있습니다 이 노드는 AI 에이전트의 기능을 강화하는 데 사용할 수 있습니다. 이 방식으로 사용하면 많은 파라미터를 자동으로 설정하거나 AI가 제공하는 정보로 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 AI 도구 파라미터 문서 를 참조하세요. 작업 # Databricks SQL Execute Query (쿼리 실행) File (파일) Create Directory (디렉토리 생성) Delete Directory (디렉토리 삭제) Delete File (파일 삭제) Download File (파일 다운로드) Get File Metadata (파일 메타데이터 가져오기) List Directory (디렉토리 목록) Upload File (파일 업로드) Genie Create Conversation Message (대화 메시지 생성) Execute Message SQL Query (메시지 SQL 쿼리 실행) Get Conversation Message (대화 메시지 가져오기) Get Genie Space (Genie 스페이스 가져오기) Get Query Results (쿼리 결과 가져오기) Start Conversation (대화 시작) Model Serving (모델 서빙) Query Endpoint (엔드포인트 쿼리) Unity Catalog Create Catalog (카탈로그 생성) Create Function (함수 생성) Create Volume (볼륨 생성) Delete Catalog (카탈로그 삭제) Delete Function (함수 삭제) Delete Volume (볼륨 삭제) Get Catalog (카탈로그 가져오기) Get Function (함수 가져오기) Get Table (테이블 가져오기) Get Volume (볼륨 가져오기) List Catalogs (카탈로그 목록) List Functions (함수 목록) List Tables (테이블 목록) List Volumes (볼륨 목록) Update Catalog (카탈로그 업데이트) Vector Search (벡터 검색) Create Index (인덱스 생성) Get Index (인덱스 가져오기) List Indexes (인덱스 목록) Query Index (인덱스 쿼리) 템플릿 및 예시 # 이 노드의 워크플로 템플릿은 n8n 워크플로 템플릿 갤러리 에서 확인할 수 있습니다. 관련 리소스 # API에 대한 자세한 내용은 Databricks REST API 문서 를 참