OpenAI Text 작업

n8n OpenAI 노드의 Text 작업 문서. 채팅 완성 생성, 모델 응답 생성, 텍스트 위반 분류 작업의 설정 및 자격 증명 안내를 포함합니다.

이 작업을 사용해 OpenAI에서 모델에 메시지를 보내거나 텍스트의 위반 여부를 분류할 수 있습니다. OpenAI 노드 자체에 대한 자세한 내용은 OpenAI 를 참조하세요. 이전 노드 버전 n8n 버전 1.117.0에서 OpenAI Responses API를 지원하는 OpenAI 노드 V2가 도입되었습니다. Chat Completions API와의 연관성을 명확히 하기 위해 'Message a Model' 작업이 'Generate a Chat Completion'으로 이름이 변경되었으며, Responses API를 사용하는 별도의 'Generate a Model Response' 작업이 도입되었습니다. 채팅 완성 생성(Generate a Chat Completion) # Chat Completions API를 사용해 OpenAI 모델에 메시지나 프롬프트를 보내고 응답을 받는 작업입니다. 다음 파라미터를 입력하세요: Credential to connect with : 기존 OpenAI 자격 증명 을 생성하거나 선택합니다. Resource : Text 를 선택합니다. Operation : Generate a Chat Completion 을 선택합니다. Model : 사용할 모델을 선택합니다. 어떤 모델을 사용할지 모르겠다면, 높은 지능이 필요한 경우 gpt-4o 를, 가장 빠른 속도와 최저 비용이 필요한 경우 gpt-4o-mini 를 사용해 보세요. 자세한 내용은 Models overview | OpenAI Platform 을 참조하세요. Messages : Text 프롬프트를 입력하고 모델이 응답 생성에 사용할 Role 을 지정합니다. 역할에 대한 자세한 내용은 Prompt engineering | OpenAI 를 참조하세요. 다음 역할 중 하나를 선택합니다: User : 사용자로서 메시지를 보내고 모델의 응답을 받습니다. Assistant : 모델이 특정 톤이나 페르소나를 채택하도록 지시합니다. System : 기본적으로 시스템 메시지는 없습니다. 사용자 메시지에서 지침을 정의할 수 있지만 시스템 메시지에 설정된 지침이 더 효과적입니다. 대화당 여러 개의 시스템 메시지를 설정할 수 있습니다. Simplify Output : 사용 설정 시 원시 데이터 대신 단순화된 응답을 반환합니다. Output Content as JSON : 사용 설정 시 JSON 형식으로 응답을 반환합니다. GPT-4 Turbo 와 gpt-3.5-turbo-1106 보다 새로운 모든 GPT-3.5 Turbo 모델과 호환됩니다. 옵션(Options) # Frequency Penalty : 모델이 유사한 줄을 반복하는 경향을 줄이는 패널티를 적용합니다. 0.0 에서 2.0 사이의 범위입니다. Maximum Number of Tokens : 응답의 최대 토큰 수를 설정합니다. 하나의 토큰은 표준 영어 텍스트에서 약 4자에 해당합니다. Number of Completions : 기본값은 1입니다. 각 프롬프트에 대해 생성할 완성 수를 설정합니다. 높은 값으로 설정하면 토큰