Basic LLM Chain 노드 문서

n8n에서 Basic LLM Chain 노드를 사용하는 방법을 알아봅니다. 모델이 사용할 프롬프트와 선택적 응답 파서를 설정하는 기술 문서입니다.

Basic LLM Chain 노드를 사용해 모델이 사용할 프롬프트와 선택적 응답 파서를 설정합니다. 이 페이지에서는 Basic LLM Chain 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. 예제 및 템플릿 시작하는 데 도움이 되는 사용 예제와 템플릿은 n8n의 Basic LLM Chain integrations 페이지를 참조하세요. 노드 파라미터 # Prompt(프롬프트) # 노드가 프롬프트(사용자의 쿼리 또는 채팅에서의 입력)를 구성하는 방법을 선택합니다. 다음 중에서 선택합니다: Take from previous node automatically : 이 옵션을 선택하면 노드가 chatInput 이라는 이전 노드의 입력을 기대합니다. Define below : 이 옵션을 선택하면 Prompt (User Message) 필드에 프롬프트로 사용할 정적 텍스트 또는 동적 콘텐츠를 위한 표현식을 제공합니다. Require Specific Output Format(특정 출력 형식 요구) # 이 파라미터는 노드가 특정 출력 형식을 요구할지 여부를 제어합니다. 켜면 n8n이 다음 출력 파서 중 하나를 노드에 연결하도록 요청합니다: Auto-fixing Output Parser Item List Output Parser Structured Output Parser Chat Messages(채팅 메시지) # 채팅 모델을 사용할 때 Chat Messages 를 사용해 메시지를 설정합니다. 채팅 모델을 연결하지 않으면 n8n이 이 옵션을 무시합니다. 노드가 사용할 Type Name or ID 를 선택합니다: AI # Message 필드에 예상되는 샘플 응답을 입력합니다. 모델은 메시지에서 같은 방식으로 응답하려 합니다. System(시스템) # 모델을 안내하기 위해 사용자 입력과 함께 포함할 시스템 Message 를 입력합니다. 예를 들어 톤을 정의하는 데 사용합니다: Always respond talking like a pirate . User(사용자) # 샘플 사용자 입력을 입력합니다. AI 옵션과 함께 사용하면 에이전트의 출력을 개선하는 데 도움이 됩니다. 두 옵션을 함께 사용하면 모델이 따를 입력과 예상 응답(the AI Message ) 샘플을 제공합니다. 다음 입력 유형 중 하나를 선택합니다: Text : 샘플 사용자 입력을 텍스트 Message 로 입력합니다. Image (Binary) : 이전 노드에서 바이너리 입력을 선택합니다. Image Data Field Name 을 입력하여 이전 노드의 어떤 바이너리 필드에 이미지 데이터가 포함되어 있는지 식별합니다. Image (URL) : URL에서 이미지를 가져오려면 이 옵션을 사용합니다. Image URL 을 입력합니다. 두 Image 유형 모두 Image Details 를 선택하여 모델이 이미지를 처리하고 텍스트 이해를 생성하는 방식을 제어합니다. 다음 중 선택합니다: Auto : 모델이 이미지 입력 크기를 보고 Low 또는 High 설정을 사용할지 결정하는 auto 설정을 사