Redis Vector Store 노드 문서

n8n에서 Redis Vector Store 노드를 사용하는 방법을 알아봅니다. 워크플로에 Redis Vector Store 노드를 통합하는 기술 문서입니다.

Redis Vector Store 노드를 사용하여 Redis 데이터베이스를 벡터 스토어 로 활용합니다. 벡터 데이터베이스에 문서를 삽입하거나, 벡터 데이터베이스에서 문서를 가져오거나, 체인 에 연결된 리트리버를 사용하여 문서를 검색하거나, 에이전트 에 도구 로 직접 연결할 수 있습니다. 이 페이지에서는 Redis Vector Store 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. 자격 증명 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 서브 노드에서의 파라미터 해석 서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다. 루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 각 이름을 순서대로 해석합니다. 서브 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 이름으로 해석됩니다. 사전 요구 사항 # 이 노드를 사용하기 전에 Redis Query Engine 이 활성화된 Redis 데이터베이스가 필요합니다. 다음 중 하나를 사용하세요: Redis Open Source (v8.0 이상) : 기본적으로 Redis Query Engine 포함 Redis Cloud : 완전 관리형 서비스 Redis Software : 자체 관리 배포 인덱스가 없으면 새로 생성됩니다. 사용자 정의 인덱스 스키마를 사용하거나 기존 인덱스를 재사용하려는 경우에만 인덱스를 미리 생성해야 합니다. 그 외의 경우 이 단계를 건너뛰고 노드가 지정한 옵션에 따라 새 인덱스를 자동으로 생성하도록 할 수 있습니다. 노드 사용 패턴 # Redis Vector Store 노드는 다음 패턴으로 사용할 수 있습니다: 문서 삽입 및 검색을 위한 일반 노드로 사용 # Redis Vector Store를 일반 노드로 사용하여 문서를 삽입하거나 가져올 수 있습니다. 이 패턴은 에이전트를 사용하지 않고 Redis Vector Store를 일반 연결 흐름에 배치합니다. 이 템플릿 에서 예시를 확인할 수 있습니다. 시맨틱 캐시가 Redis에 저장되고 워크플로 시작 부분에서 Redis Vector Store 노드를 사용하여 검색합니다. AI 에이전트에 도구로 직접 연결 # Redis Vector Store 노드를 AI 에이전트 의 도구 커넥터에 직접 연결하여 쿼리에 응답할 때 벡터 스토어를 리소스로 활용할 수 있습니다. 이 경우 연결은 다음과 같습니다: AI 에이전트 (tools connector) -> Redis Vector Store 노드. 리트리버를 사용하여 문서 가져오기 # Vector Store Retriever 노드와 Redis Vector Store 노드를 함께 사용하여 문서를 가져올 수 있습니다. 주