Weaviate Vector Store 노드 문서
n8n에서 Weaviate Vector Store 노드를 사용하는 방법을 알아보세요. 기술 문서를 따라 Weaviate Vector Store 노드를 워크플로우에 통합하세요.
Weaviate 노드를 사용하여 Weaviate 컬렉션을 벡터 스토어 로 활용할 수 있습니다. 벡터 데이터베이스에 문서를 삽입하거나 검색할 수 있습니다. 또한 문서를 검색하여 chain 에 연결된 retriever에 제공하거나, 이 노드를 agent 에 직접 연결하여 tool 로 사용할 수도 있습니다. 이 페이지에서는 Weaviate 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. 자격 증명 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 서브 노드에서의 파라미터 해석 서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다. 루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 각 이름을 순서대로 해석합니다. 서브 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 이름으로 해석됩니다. 노드 사용 패턴 # Weaviate Vector Store 노드는 다음과 같은 패턴으로 사용할 수 있습니다. 일반 노드로 사용하여 문서 삽입 및 검색 # Weaviate Vector Store를 일반 노드로 사용하여 문서를 삽입하거나 가져올 수 있습니다. 이 패턴은 agent를 사용하지 않고 Weaviate Vector Store를 일반 연결 흐름에 배치합니다. AI agent에 tool로 직접 연결 # Weaviate Vector Store 노드를 AI agent 의 tool 커넥터에 직접 연결하여 쿼리 응답 시 벡터 스토어를 리소스로 활용할 수 있습니다. 연결 방식: AI agent (tools 커넥터) → Weaviate Vector Store 노드 Retriever를 사용하여 문서 가져오기 # Vector Store Retriever 노드와 Weaviate Vector Store 노드를 함께 사용하여 Weaviate Vector Store 노드에서 문서를 가져올 수 있습니다. 이 방식은 Question and Answer Chain 노드와 함께 사용하여 채팅 입력과 일치하는 문서를 벡터 스토어에서 가져오는 데 자주 활용됩니다. Vector Store Question Answer Tool로 질문에 답변하기 # 또 다른 패턴으로는 Vector Store Question Answer Tool 을 사용하여 Weaviate Vector Store 노드에서 결과를 요약하고 질문에 답변하는 방식이 있습니다. Weaviate Vector Store를 tool로 직접 연결하는 대신, 이 패턴은 벡터 스토어의 데이터를 요약하기 위해 특별히 설계된 tool을 사용합니다. 노드 파라미터 # 멀티테넌시 동일한 컬렉션에 대해 데이터를 독립적인 테넌트로 분리할 수 있습니다(예: 서로 다른 고객을
