AWS Bedrock Chat Model 노드 문서

n8n에서 AWS Bedrock Chat Model 노드를 사용하는 방법을 알아봅니다. 워크플로에 AWS Bedrock Chat Model 노드를 통합하는 기술 문서입니다.

AWS Bedrock Chat Model 노드를 사용하면 AWS Bedrock 플랫폼을 활용하는 LLM 모델을 사용할 수 있습니다. 이 페이지에서는 AWS Bedrock Chat Model 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. 자격 증명 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 서브 노드에서의 파라미터 해석 서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다. 루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 각 이름을 순서대로 해석합니다. 서브 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 이름으로 해석됩니다. 노드 파라미터 # Model : 완성을 생성하는 모델을 선택합니다. 사용 가능한 모델에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock 모델 문서 를 참고하세요. 노드 옵션 # Maximum Number of Tokens : 완성 길이를 설정하는 최대 토큰 수를 입력합니다. Sampling Temperature : 이 옵션을 사용하여 샘플링 프로세스의 무작위성을 조절합니다. 온도가 높을수록 더 다양한 샘플링이 생성되지만 환각 위험이 증가합니다. 프록시 제한 사항 # 이 노드는 NO_PROXY 환경 변수 를 지원하지 않습니다. 템플릿 및 예시 # 이 노드의 워크플로 템플릿은 n8n 워크플로 템플릿 갤러리 에서 확인할 수 있습니다. 관련 리소스 # 서비스에 대한 자세한 내용은 LangChain의 AWS Bedrock Chat Model 문서 를 참고하세요. n8n의 Advanced AI 문서를 확인하세요.