Lemonade Model 노드 문서

n8n에서 Lemonade Model 노드를 사용하는 방법을 알아보세요. 기술 문서를 따라 Lemonade Model 노드를 워크플로우에 통합하세요.

Lemonade Model 노드를 사용하면 Lemonade 서버에서 호스팅 및 관리되는 언어 모델을 이용하여 텍스트 완성을 생성할 수 있습니다. 이 노드는 n8n 워크플로우 내의 텍스트 완성 작업에 적합한 간단한 LangChain 호환 언어 모델 루트 노드입니다. 이 페이지에서는 Lemonade Model 노드가 지원하는 작업 목록과 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. Credentials 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 서브 노드에서의 파라미터 해석 서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다. 루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 각 이름을 순서대로 해석합니다. 서브 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 이름으로 해석됩니다. 노드 파라미터 # 다음 파라미터로 노드를 구성하세요. Model # 완성을 생성할 모델입니다. 모델은 Lemonade 서버를 통해 로드되고 관리됩니다. 노드에서 제공하는 목록에서 사용할 모델을 선택하세요. 노드 옵션 # 이 옵션들을 사용하여 노드의 동작을 더욱 세밀하게 조정하세요. Sampling Temperature # 생성된 텍스트의 무작위성을 제어합니다. 낮은 값은 출력을 더 집중적이고 결정론적으로 만들며, 높은 값은 더 다양하고 무작위적으로 만듭니다. 속성 값 Type number Required no Default 0.7 Top P # 모델이 텍스트 생성 시 선택할 수 있는 단어를 제어합니다. 낮은 값은 가능성이 낮은 옵션을 점진적으로 제거하여, 모델이 더 작고 신뢰도 높은 풀에서만 선택할 수 있도록 합니다. 속성 값 Type number Required no Default 1 Frequency Penalty # 생성된 텍스트에 이미 등장한 토큰에 대한 페널티를 조정합니다. 양수 값은 반복을 억제하고, 음수 값은 반복을 장려합니다. 속성 값 Type number Required no Default 0 Presence Penalty # 지금까지 생성된 텍스트에서 토큰의 존재 여부에 따라 페널티를 조정합니다. 양수 값은 이미 등장한 토큰에 페널티를 부여하여 다양성을 장려합니다. 속성 값 Type number Required no Default 0 Max Tokens to Generate # 생성할 최대 토큰 수입니다. 제한 없이 설정하려면 -1로 설정하세요. 이 값을 크게 설정하면 매우 긴 출력이 발생할 수 있으므로 주의하세요. 속성 값 Type number Required no Default -1 Stop Sequences # 모델이 텍스트 생성을 중지할 시퀀스의 쉼표로 구분된