Guardrails 노드 문서

n8n의 Guardrails 노드 문서입니다. 텍스트에 안전, 보안, 콘텐츠 정책을 적용하는 방법을 안내합니다.

Guardrails 노드를 사용하여 텍스트에 안전, 보안, 콘텐츠 정책을 적용합니다. AI 모델로 보내기 전에 사용자 입력을 검증하거나, 워크플로에서 사용하기 전에 AI 모델의 _출력_을 확인하는 데 사용할 수 있습니다. LLM 기반 가드레일에는 Chat Model 연결 필요 이 노드는 LLM 기반 가드레일이 있는 텍스트 위반 확인 작업을 사용할 때 모델 입력에 Chat Model 노드가 연결되어 있어야 합니다. 많은 가드레일 검사(예: Jailbreak, NSFW, 주제 정렬)는 LLM 기반이며 이 연결을 사용하여 입력 텍스트를 평가합니다. 노드 파라미터 # 다음 파라미터를 사용하여 Guardrails 노드를 구성합니다. 작업 # 노드의 동작을 정의하는 작업 모드입니다. 텍스트 위반 확인 : 전체 가드레일 세트를 제공합니다. 위반이 있으면 항목이 실패 분기로 전송됩니다. 텍스트 정제 : URL, 정규 표현식, 비밀 키 또는 전화번호, 신용카드 번호와 같은 개인 식별 정보(PII)를 감지할 수 있는 가드레일의 하위 집합을 제공합니다. 노드는 감지된 위반을 플레이스홀더로 교체합니다. 확인할 텍스트 # 가드레일이 평가하는 텍스트입니다. 일반적으로 사용자 쿼리의 텍스트나 AI 모델의 응답과 같이 이전 노드에서 표현식을 사용하여 이 텍스트를 매핑합니다. 가드레일 # 확인할 텍스트 에 적용할 가드레일을 하나 이상 선택합니다. 목록에서 가드레일을 추가하면 그 아래에 특정 구성 옵션이 나타납니다. 키워드: 지정된 키워드가 입력 텍스트에 나타나는지 확인합니다. 키워드 : 차단할 단어의 쉼표로 구분된 목록입니다. Jailbreak: AI 안전 조치를 우회하거나 모델을 악용하려는 시도를 감지합니다. 프롬프트 커스터마이징 : (불리언) 켜면 jailbreak 감지 모델의 기본 프롬프트가 있는 텍스트 입력이 나타납니다. 이 프롬프트를 변경하여 가드레일을 미세 조정할 수 있습니다. 임계값 : 0.0에서 1.0 사이의 값입니다. AI 모델이 입력을 jailbreak 시도로 표시하는 데 필요한 신뢰도 수준을 나타냅니다. 임계값이 높을수록 더 엄격합니다. NSFW: 성인 콘텐츠(NSFW) 생성 시도를 감지합니다. 프롬프트 커스터마이징 : (불리언) 켜면 NSFW 감지 모델의 기본 프롬프트가 있는 텍스트 입력이 나타납니다. 이 프롬프트를 변경하여 가드레일을 미세 조정할 수 있습니다. 임계값 : 콘텐츠를 NSFW로 표시하는 데 필요한 신뢰도 수준을 나타내는 0.0에서 1.0 사이의 값입니다. PII: 텍스트에서 개인 식별 정보(PII)를 감지합니다. 유형 : 스캔할 PII 엔티티를 선택합니다: 모두 : 사용 가능한 모든 엔티티 유형을 스캔합니다. 선택됨 : 목록에서 특정 엔티티를 선택할 수 있습니다. 엔티티 : ( 유형 이 선택됨 인 경우 나타남) 감지할 PII 유형의 다중 선택 목록입니다(예: CREDIT_CARD , EMAIL_ADDRESS , PHONE_NUMBER , US_SSN ). 비밀 키: 텍스트에서 비밀 키나 API 자격 증명의 존재를 감지합니다. 허용도