Alibaba Cloud Model Studio 노드 문서

Alibaba Cloud Qwen 모델을 Model Studio를 통해 n8n 워크플로에서 사용하는 방법을 설명합니다. 텍스트 완성 생성, 이미지 분석 및 생성, 텍스트 또는 이미지로부터 동영상 생성 등의 작업을 다룹니다.

Alibaba Cloud Model Studio 노드를 사용하면 n8n에서 Alibaba Cloud Qwen 모델(텍스트, 비전, 미디어 모델)을 호출할 수 있습니다. 완성 생성, 이미지 분석 또는 생성, 텍스트나 이미지로부터 짧은 동영상 제작에 활용할 수 있습니다. 자격 증명 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 리소스 및 작업 # Text : 모델에 메시지를 보내 텍스트 완성 및 에이전트 유사 응답을 생성합니다. Image : 비전-언어 모델로 이미지를 분석하거나 프롬프트에서 이미지를 생성합니다. Video : 텍스트 또는 하나 이상의 이미지로부터 짧은 동영상을 생성합니다. 모델에 메시지 보내기 # Qwen 모델로 완성을 생성합니다. 파라미터 Model (타입: options, 필드: modelId ): 생성에 사용할 모델 (예: Qwen3.5 Flash, Qwen3 Max). Messages (타입: fixedCollection, 필드: messages ): 대화를 구성하는 하나 이상의 메시지. 메시지 값: Content (타입: string, 필드: content ): 메시지의 내용. Role (타입: options, 필드: role ): 메시지 발신자의 역할 (User 또는 Assistant). Simplify Output (타입: boolean, 필드: simplify ): 전체 원시 API 출력 대신 간소화된 응답 버전을 반환합니다. 옵션 Enable Search (타입: boolean, 필드: enableSearch ): 최신 정보를 위한 웹 검색을 활성화합니다. Max Tokens (타입: number, 필드: maxTokens ): 생성할 최대 토큰 수. Max Tools Iterations (타입: number, 필드: maxToolsIterations ): 중단 전 최대 도구 호출 반복 횟수. 0으로 설정하면 무제한. Repetition Penalty (타입: number, 필드: repetitionPenalty ): 토큰 반복에 대한 페널티. 값이 높을수록 반복이 줄어듭니다. Seed (타입: number, 필드: seed ): 재현 가능한 출력을 위한 랜덤 시드. Stop Sequences (타입: string, 필드: stop ): API가 생성을 중단할 시퀀스의 쉼표 구분 목록. System Message (타입: string, 필드: system ): 모델에 대한 시스템 지시사항. Temperature (타입: number, 필드: temperature ): 무작위성을 제어합니다. 낮을수록 더 결정적입니다. Top K (타입: number, 필드: topK ): 샘플링 풀을 상위 K개 토큰으로 제한합니다. Top P (타입: number, 필드: topP ): 핵 샘플링 파라미터. 이미지 분석 # 이미지를 입력으로 받아 비전-언어 질문을 합니다. 파라미터 Model (타입: options, 필드: modelId ): 사용할 비전-언어 모델 (예: Qwen-VL Flash). Input Ty