Oracle Database Vector Store 노드 문서

n8n에서 Oracle Database Vector Store 노드를 사용하는 방법을 설명합니다. Oracle Database 벡터 스토어를 워크플로에 연동하는 방법을 기술 문서로 안내합니다.

Oracle Database Vector Store 노드를 사용하면 Oracle Database를 벡터 스토어 로 활용할 수 있습니다. 벡터 테이블에 문서를 삽입하거나, 벡터 테이블에서 문서를 가져오거나, 체인 에 연결된 리트리버에 제공할 문서를 검색하거나, 에이전트 에 도구 로 직접 연결할 수 있습니다. 이 페이지에서는 Oracle Database Vector Store 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. 자격 증명 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. Oracle Database 벡터 지원 벡터 스토어 작업을 수행하려면 Oracle Database 인스턴스가 Oracle AI Vector Search를 지원해야 합니다. 자세한 내용은 Oracle AI Vector Search 가이드 를 참조하세요. 서브 노드에서의 파라미터 해석 서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다. 루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 각 이름을 순서대로 해석합니다. 서브 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 이름으로 해석됩니다. 노드 사용 패턴 # Oracle Database Vector Store 노드는 다음 패턴으로 사용할 수 있습니다. 일반 노드로 사용하여 문서 삽입 및 검색 # Oracle Database Vector Store를 일반 노드로 사용하여 문서를 삽입하거나 가져올 수 있습니다. 이 패턴은 에이전트를 사용하지 않고 일반 연결 흐름에 Oracle Database Vector Store를 배치합니다. 이 패턴의 예시는 이 템플릿 의 시나리오 1에서 확인할 수 있습니다(해당 템플릿은 Supabase Vector Store를 사용하지만, 패턴은 동일합니다). AI 에이전트에 도구로 직접 연결 # Oracle Database Vector Store 노드를 AI 에이전트 의 도구 커넥터에 직접 연결하여, 쿼리에 응답할 때 벡터 스토어를 리소스로 활용할 수 있습니다. 이 경우 연결 구성은 다음과 같습니다: AI 에이전트(tools 커넥터) -> Oracle Database Vector Store 노드. 리트리버를 사용하여 문서 가져오기 # Vector Store Retriever 노드를 Oracle Database Vector Store 노드와 함께 사용하면 Oracle Database Vector Store 노드에서 문서를 가져올 수 있습니다. 이 방법은 주로 Question and Answer Chain 노드와 함께 사용하여, 주어진 채팅 입력과 일치하는 문서를 벡터 스토어에서 가져옵니다. 연결 흐름 예시