데이터 테이블

프로젝트 경계 내에서 워크플로용 구조화된 표 형식 데이터를 관리합니다

개요 # 데이터 테이블은 n8n 환경 내에 데이터 저장소를 통합합니다. 데이터 테이블을 사용하면 다음과 같은 시나리오에서 외부 데이터베이스 시스템에 의존하지 않고도 워크플로 내에서 직접 데이터를 저장, 관리, 조작할 수 있습니다. 동일한 프로젝트 내 워크플로 간 데이터 유지 중복 실행을 방지하거나 워크플로 트리거를 제어하기 위한 마커 저장 워크플로 간 프롬프트 또는 메시지 재사용 AI 워크플로용 평가 데이터 저장 워크플로 실행으로 생성된 데이터 저장 서로 다른 소스의 데이터를 결합하여 데이터셋 보강 워크플로 내에서 빠른 참조 지점 역할을 하는 조회 테이블 생성 데이터 테이블 사용하기 # 데이터 테이블과 그 데이터를 생성, 필터링, 관리하는 방법에는 Data Table node , DataTable API 엔드포인트 , Data tables 탭 의 세 가지가 있습니다. Data Table 노드 # 워크플로 내에서 데이터 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 관리함으로써, 워크플로가 실행되는 동안 생성, 조회, 업데이트, 삭제를 자동화할 수 있습니다. 전체 문서는 Data Table node 를 참조하세요. DataTable API 엔드포인트 # n8n API의 /datatables 엔드포인트를 사용하여 데이터 테이블을 프로그래밍 방식으로 다룰 수 있습니다. 전체 문서는 API reference 를 참조하세요. Data table 탭 # 시각적 인터페이스를 통해 UI에서 직접 데이터 테이블을 보고 작업할 수 있습니다. 이를 통해 워크플로를 구축하지 않고도 데이터를 탐색하고 편집하며 테이블을 관리할 수 있습니다. 프로젝트에서 Data tables 탭을 선택합니다. 오른쪽 상단의 분할 버튼을 클릭하고 Create Data table 을 선택합니다. 테이블에 대한 설명이 담긴 이름을 입력합니다. 테이블 생성 방법을 선택합니다. From scratch : 시각적 인터페이스를 사용하여 칼럼을 직접 정의하고 행을 추가함으로써 새 테이블을 생성합니다. Import CSV : CSV 파일을 업로드하여 테이블 구조를 자동으로 생성하고 파일의 데이터로 채웁니다. 표시되는 테이블 보기에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터 테이블 또는 그 칼럼의 이름 변경 및 삭제 데이터를 정리하기 위한 칼럼 추가 및 순서 변경 행 추가, 삭제, 업데이트 기존 데이터 편집 데이터 내보내기 및 가져오기 # Data tables 탭에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 이전 섹션 에서 설명한 대로 CSV 데이터를 데이터 테이블로 직접 가져옵니다 데이터 테이블의 CSV를 다운로드합니다. 왼쪽 상단의 점 3개 메뉴를 클릭하고 Download CSV 를 선택합니다. 데이터 테이블의 고려 사항 및 제한 사항 # 데이터 테이블은 가볍거나 중간 정도 수준의 데이터 저장에 적합합니다. 기본적으로 인스턴스 내 모든 데이터 테이블이 사용하는 총 저장 공간은 50MB로 제한됩니다. 셀프 호스팅 환경에서는 환경 변수 N8N_DATA_TABLES_MAX_SIZE_BYTES 를 사용하여 이 기본 크