데이터 관리

Cloud에서 데이터를 관리하는 방법을 설명합니다.

Cloud에서 데이터를 관리할 때 고려해야 할 사항은 두 가지입니다. 메모리 사용량: 대량의 데이터를 처리하는 복잡한 워크플로는 n8n의 메모리 제한을 초과할 수 있습니다. 이 경우 인스턴스가 다운되어 접근할 수 없게 될 수 있습니다. 데이터 저장소: 실행 설정과 데이터양에 따라 n8n 데이터베이스의 크기가 커져 저장 공간이 부족해질 수 있습니다. 이러한 문제를 방지하려면 n8n은 메모리 효율성을 고려하여 워크플로를 구성하고, 불필요한 데이터를 저장하지 않을 것을 권장합니다. Cloud 플랜별 메모리 제한 # 현재 플랜: Trial: 320MiB RAM, 10 밀리코어 CPU 버스트 가능 Starter: 320MiB RAM, 10 밀리코어 CPU 버스트 가능 Pro-1(실행 10,000회): 640MiB RAM, 20 밀리코어 CPU 버스트 가능 Pro-2(실행 50,000회): 1280MiB RAM, 80 밀리코어 CPU 버스트 가능 Enterprise: 4096MiB RAM, 80 밀리코어 CPU 버스트 가능 레거시 플랜: Start: 320MiB RAM, 10 밀리코어 CPU 버스트 가능 Power: 1280MiB RAM, 80 밀리코어 CPU 버스트 가능 n8n은 각 인스턴스에 최대 100GB의 데이터 저장 공간을 제공합니다. 워크플로의 메모리 사용량을 줄이는 방법 # 워크플로를 구성하는 방식에 따라 실행 시 소비되는 데이터양이 달라집니다. 이 가이드라인이 모든 경우에 적용되는 것은 아니지만, 인스턴스 메모리 초과를 방지하는 모범 사례의 기준을 제공합니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. n8n 자체도 실행에 메모리를 소비한다는 점에 유의하세요. 평균적으로 소프트웨어 자체만으로 약 180MiB RAM을 사용합니다. UI와의 상호작용도 메모리를 소비합니다. 무거운 실행을 수행하는 동안 워크플로 UI를 조작하면 메모리 용량이 제한을 초과할 수 있습니다. Cloud에서 실행 데이터를 관리하는 방법 # 실행 데이터에는 노드 데이터, 파라미터, 변수, 실행 컨텍스트, 바이너리 데이터 참조가 포함됩니다. 이는 텍스트 기반 데이터입니다. 바이너리 데이터는 n8n이 일반 텍스트로 표현할 수 없는 비텍스트 데이터입니다. 이미지, 문서, 오디오 파일, 동영상 같은 파일 및 미디어가 여기에 해당합니다. 텍스트 데이터보다 훨씬 용량이 큽니다. 워크플로가 대량의 데이터를 소비하고 테스트 단계를 지났다면, 성공한 실행을 저장하지 않도록 설정하는 것이 좋은 선택입니다. n8n이 데이터베이스에 저장하는 실행 데이터의 양을 제어하는 방법은 두 가지입니다. 관리자 대시보드에서: 워크스페이스 또는 편집기에서 Admin Panel 로 이동합니다. Manage 를 선택합니다. Executions to Save 에서 기록하지 않으려는 실행 항목의 선택을 해제합니다. 워크플로 설정에서: Options 메뉴를 선택합니다. Settings 를 선택합니다. n8n에서 Workflow settings 모달이 열립니다. Save successful