PGVector Vector Store 노드 문서

PGVector는 Postgresql의 확장 기능입니다. 이 노드를 사용하여 Postgresql 데이터베이스의 PGVector 테이블과 상호작용할 수 있습니다. 벡터 테이블에 문서를 삽입하거나, 벡터 테이블에서 문서를 가져오거나, 체인 1 에 연결된 리트리버에 문서를 제공하기 위해 검색하거나, 도구 2 로서 에이전트 3 에 직접 연결할 수 있습니다. 이 페이지에서는 PGVector 노드의 노드 파라미터와 추가 자료 링크를 확인할 수 있습니다. Note 자격 증명 이 노드에 대한 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 사용 패턴 # PGVector Vector Store 노드는 다음과 같은 패턴으로 사용할 수 있습니다. 일반 노드로 사용하여 문서를 삽입하고 검색 # PGVector Vector Store를 일반 노드로 사용하여 문서를 삽입하거나 가져올 수 있습니다. 이 패턴은 에이전트를 사용하지 않고 일반 연결 흐름 안에 PGVector Vector Store를 배치합니다. 이 템플릿 의 시나리오 1에서 이 예시를 확인할 수 있습니다(이 템플릿은 Supabase Vector Store를 사용하지만 패턴은 동일합니다). AI 에이전트에 도구로 직접 연결 # PGVector Vector Store 노드를 AI 에이전트 의 도구 커넥터에 직접 연결하여 쿼리에 응답할 때 벡터 스토어를 리소스로 사용할 수 있습니다. 이 경우 연결은 다음과 같습니다: AI 에이전트(도구 커넥터) -> PGVector Vector Store 노드. 리트리버를 사용하여 문서 가져오기 # Vector Store Retriever 노드를 PGVector Vector Store 노드와 함께 사용하여 PGVector Vector Store 노드에서 문서를 가져올 수 있습니다. 이는 주어진 채팅 입력과 일치하는 문서를 벡터 스토어에서 가져오기 위해 Question and Answer Chain 노드와 함께 자주 사용됩니다. 연결 흐름의 예시 (연결된 예시는 Pinecone을 사용하지만 패턴은 동일합니다)는 다음과 같습니다: Question and Answer Chain(리트리버 커넥터) -> Vector Store Retriever(Vector Store 커넥터) -> PGVector Vector Store. Vector Store Question Answer Tool을 사용하여 질문에 답변 # 또 다른 패턴은 Vector Store Question Answer Tool 을 사용하여 PGVector Vector Store 노드에서 결과를 요약하고 질문에 답변합니다. PGVector Vector Store를 도구로 직접 연결하는 대신, 이 패턴은 벡터 스토어의 데이터를 요약하도록 특별히 설계된 도구를 사용합니다. 이 경우 연결 흐름 (연결된 예시는 Simple Vector Store를 사용하지만 패턴은 동일합니다)은 다음과 같습니다: AI 에이전트(도구 커넥터) -> Vector Store Question