Qdrant Vector Store 노드 문서

Qdrant 노드를 사용하여 Qdrant 컬렉션을 벡터 스토어 1 로 사용할 수 있습니다. 문서를 벡터 데이터베이스에 삽입하거나, 벡터 데이터베이스에서 문서를 가져오거나, 체인 2 에 연결된 리트리버에 제공할 문서를 가져오거나, 에이전트 3 에 직접 연결하여 도구 4 로 사용할 수 있습니다. 이 페이지에서는 Qdrant 노드의 노드 매개변수와 추가 참고 자료 링크를 확인할 수 있습니다. Note 자격 증명 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 사용 패턴 # Qdrant Vector Store 노드는 다음과 같은 패턴으로 사용할 수 있습니다. 일반 노드로 사용하여 문서를 삽입하고 가져오기 # Qdrant Vector Store를 일반 노드로 사용하여 문서를 삽입하거나 가져올 수 있습니다. 이 패턴은 에이전트를 사용하지 않고 Qdrant Vector Store를 일반적인 연결 흐름에 배치합니다. 이 템플릿 의 첫 부분에서 이 예시를 확인할 수 있습니다. AI 에이전트에 도구로 직접 연결하기 # Qdrant Vector Store 노드를 AI 에이전트 의 도구 커넥터에 직접 연결하여, 질의에 응답할 때 리소스로 벡터 스토어를 사용할 수 있습니다. 이 경우 연결은 다음과 같습니다: AI 에이전트(도구 커넥터) -> Qdrant Vector Store 노드. 리트리버를 사용하여 문서 가져오기 # Vector Store Retriever 노드를 Qdrant Vector Store 노드와 함께 사용하여 Qdrant Vector Store 노드에서 문서를 가져올 수 있습니다. 이는 주어진 채팅 입력과 일치하는 문서를 벡터 스토어에서 가져오기 위해 Question and Answer Chain 노드와 함께 자주 사용됩니다. 연결 흐름 예시 는 다음과 같습니다: Question and Answer Chain(리트리버 커넥터) -> Vector Store Retriever(벡터 스토어 커넥터) -> Qdrant Vector Store. Vector Store Question Answer Tool을 사용하여 질문에 답변하기 # 또 다른 패턴은 Vector Store Question Answer Tool 을 사용하여 Qdrant Vector Store 노드의 결과를 요약하고 질문에 답변합니다. Qdrant Vector Store를 도구로 직접 연결하는 대신, 이 패턴은 벡터 스토어의 데이터를 요약하도록 특별히 설계된 도구를 사용합니다. 이 경우 연결 흐름 은 다음과 같습니다: AI 에이전트(도구 커넥터) -> Vector Store Question Answer Tool(벡터 스토어 커넥터) -> Qdrant Vector store. 노드 매개변수 # 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 결과 재정렬(Rerank Results) # 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. Get Many 매개변수 # Qdrant collection