Weaviate Vector Store 노드 문서

Weaviate 노드를 사용하여 Weaviate 컬렉션을 벡터 스토어 1 로 다룰 수 있습니다. 벡터 데이터베이스에 문서를 삽입하거나 벡터 데이터베이스에서 문서를 검색할 수 있습니다. 또한 체인 2 에 연결된 리트리버에 문서를 제공하기 위해 검색하거나, 이 노드를 에이전트 3 에 직접 연결하여 도구 4 로 사용할 수도 있습니다. 이 페이지에서는 Weaviate 노드의 노드 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. Note 자격 증명 이 노드에 대한 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 사용 패턴 # Weaviate Vector Store 노드는 다음과 같은 패턴으로 사용할 수 있습니다. 일반 노드로 사용하여 문서 삽입 및 검색 # Weaviate Vector Store를 일반 노드로 사용하여 문서를 삽입하거나 가져올 수 있습니다. 이 패턴에서는 에이전트를 사용하지 않고 Weaviate Vector Store를 일반적인 연결 흐름에 배치합니다. AI 에이전트에 도구로 직접 연결 # Weaviate Vector Store 노드를 AI 에이전트 의 도구 커넥터에 직접 연결하여, 쿼리에 답변할 때 벡터 스토어를 리소스로 사용할 수 있습니다. 이때 연결은 다음과 같습니다: AI 에이전트(도구 커넥터) -> Weaviate Vector Store 노드. 리트리버를 사용하여 문서 가져오기 # Vector Store Retriever 노드를 Weaviate Vector Store 노드와 함께 사용하여 Weaviate Vector Store 노드에서 문서를 가져올 수 있습니다. 이는 주어진 채팅 입력과 일치하는 문서를 벡터 스토어에서 가져오기 위해 Question and Answer Chain 노드와 함께 자주 사용됩니다. Vector Store Question Answer Tool을 사용하여 질문에 답변 # 또 다른 패턴은 Vector Store Question Answer Tool 을 사용하여 Weaviate Vector Store 노드의 결과를 요약하고 질문에 답변하는 것입니다. Weaviate Vector Store를 도구로 직접 연결하는 대신, 이 패턴에서는 벡터 스토어의 데이터를 요약하도록 특별히 설계된 도구를 사용합니다. 노드 파라미터 # Note 멀티 테넌시 동일한 컬렉션 내에서 데이터를 격리된 테넌트로 분리할 수 있습니다(예: 서로 다른 고객별로 분리). 이를 위해서는 객체를 삽입하거나 검색할 때 항상 Tenant Name 을 제공해야 합니다. Weaviate 문서에서 멀티 테넌시에 대해 자세히 알아보기 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. Get Many 파라미터 # Weaviate Collection : 사용할 Weaviate 컬렉션의 이름을 입력합니다. Prompt : 검색 쿼리를 입력합니다. Limit : 벡터 스토어에서 가져올 결과 수를 입력합니다. 예를 들어 상위 결과 10개를 가져오려면 10 으로 설정합니다. Ins