Default Data Loader 노드 문서

Default Data Loader 노드를 사용하여 벡터 스토어 1 나 요약에 사용할 바이너리 데이터 파일 또는 JSON 데이터를 로드하세요. 이 페이지에서는 Default Data Loader 노드가 지원하는 매개변수 목록과 추가 자료 링크를 확인할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 매개변수 # Text Splitting : 다음 중에서 선택합니다: Simple : 청크 크기 1000, 오버랩 200으로 Recursive Character Text Splitter 를 사용합니다. Custom : 원하는 텍스트 분할기를 연결할 수 있습니다. Type of Data : Binary 또는 JSON 을 선택합니다. Mode : 다음 중에서 선택합니다: Load All Input Data : 노드의 모든 입력 데이터를 사용합니다. Load Specific Data : 표현식 을 사용하여 로드할 데이터를 정의합니다. 텍스트와 표현식을 함께 추가할 수 있습니다. 즉, 텍스트와 표현식을 혼합하여 커스텀 문서를 만들 수 있습니다. Data Format : Type of Data 를 Binary 로 설정하면 표시됩니다. 바이너리 데이터의 파일 MIME 타입을 선택합니다. n8n이 데이터 형식을 자동으로 설정하도록 하려면 Automatically Detect by MIME Type 으로 설정합니다. 특정 데이터 형식을 설정했는데 들어오는 파일의 MIME 타입이 일치하지 않으면 노드에서 오류가 발생합니다. Automatically Detect by MIME Type 을 사용하는 경우, 파일 MIME 타입을 지원되는 데이터 형식과 매칭할 수 없으면 노드는 텍스트 형식으로 대체됩니다. 노드 옵션 # Metadata : 벡터 스토어에서 문서와 함께 저장할 메타데이터를 설정합니다. 이는 벡터 스토어 노드를 사용하여 데이터를 조회할 때 Metadata Filter 옵션으로 매칭하는 대상입니다. 템플릿 및 예제 # Default Data Loader 노드 문서 통합 템플릿 둘러보기 또는 모든 템플릿 검색 관련 자료 # 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. Footnotes 벡터 스토어(또는 벡터 데이터베이스)는 정보의 수학적 표현을 저장합니다. 임베딩 및 리트리버와 함께 사용하여 AI가 질문에 답변할 때 참조할 수 있는 데이터베이스를 만듭니다. ↩