Embeddings Azure OpenAI 노드 문서

Embeddings Azure OpenAI 노드를 사용하여 주어진 텍스트에 대한 임베딩 1 을 생성하세요. 이 페이지에서는 Embeddings Azure OpenAI 노드의 노드 매개변수와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. Note 자격 증명 이 노드에 대한 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 옵션 # Model (Deployment) Name : 임베딩을 생성하는 데 사용할 모델(배포)을 선택합니다. Batch Size : 각 요청에 보낼 문서의 최대 개수를 입력합니다. Strip New Lines : 입력 텍스트에서 줄바꿈 문자를 제거할지(켬) 제거하지 않을지(끔) 선택합니다. n8n은 기본적으로 이 옵션을 활성화합니다. Timeout : 요청이 소요될 수 있는 최대 시간을 초 단위로 입력합니다. 타임아웃을 두지 않으려면 -1 로 설정하세요. 템플릿 및 예제 # Embeddings Azure OpenAI 노드 문서 통합 템플릿 둘러보기 또는 전체 템플릿 검색 관련 리소스 # 이 서비스에 대한 자세한 내용은 LangChain의 OpenAI 임베딩 문서 를 참고하세요. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. Footnotes 임베딩은 벡터를 사용하여 데이터를 숫자로 표현한 것입니다. AI는 이를 통해 여러 차원에 걸쳐 값을 매핑함으로써 복잡한 데이터와 관계를 해석합니다. 벡터 데이터베이스(또는 벡터 스토어)는 임베딩을 저장하고 액세스하기 위해 설계된 데이터베이스입니다. ↩