Embeddings OpenAI 노드 문서

Embeddings OpenAI 노드를 사용하여 주어진 텍스트에 대한 임베딩 1 을 생성하세요. 이 페이지에서는 Embeddings OpenAI 노드의 노드 매개변수와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. Note 자격 증명 이 노드에 대한 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 옵션 # Model : 임베딩 생성에 사용할 모델을 선택합니다. Base URL : 요청을 전송할 URL을 입력합니다. 셀프 호스팅된 OpenAI 유사 모델을 사용하는 경우 이 옵션을 사용하세요. Batch Size : 각 요청에 전송할 문서의 최대 개수를 입력합니다. Strip New Lines : 입력 텍스트에서 줄바꿈 문자를 제거할지(켜짐) 아니면 제거하지 않을지(꺼짐) 선택합니다. n8n은 기본적으로 이 옵션을 활성화합니다. Timeout : 요청이 소요될 수 있는 최대 시간(초)을 입력합니다. 타임아웃을 없애려면 -1 로 설정합니다. 템플릿 및 예제 # Embeddings OpenAI 노드 문서 통합 템플릿 찾아보기 또는 모든 템플릿 검색 관련 자료 # 이 서비스에 대한 자세한 내용은 LangChain의 OpenAI 임베딩 문서 를 참조하세요. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. Footnotes 임베딩은 벡터를 사용하여 데이터를 수치로 표현한 것입니다. AI는 임베딩을 사용하여 여러 차원에 걸쳐 값을 매핑함으로써 복잡한 데이터와 관계를 해석합니다. 벡터 데이터베이스 또는 벡터 스토어는 임베딩을 저장하고 액세스하도록 설계된 데이터베이스입니다. ↩