InfoGrab DocsInfoGrab Docs

Moonshot Kimi Chat Model 노드

Moonshot Kimi Chat Model 노드를 사용하여 Kimi 채팅 API에 채팅 요청을 보내고 대화형 응답을 생성합니다. 워크플로에서 AI 채팅 모델이 필요할 때 이 노드를 사용합니다. 예를 들어, 어시스턴트를 구동하거나, 다단계 AI 체인을 구축하거나, 조정 가능한 샘플링 및 토큰 설정으로 모델 기반 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. Note 자격 증명 이 노드에 대한 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 작업 # 채팅 응답 생성 # 선택한 Kimi 모델에 채팅 요청을 보내고 모델의 응답을 반환합니다. 매개변수 Model (유형: options, 필드: model ): 완성을 생성하는 모델입니다. 기본값: kimi-k2.5 . 자세한 내용은 Moonshot Kimi Chat API 문서 에서 확인하세요. 옵션 Frequency Penalty (유형: number, 필드: frequencyPenalty ): 양수 값은 기존 빈도에 따라 새로운 토큰에 페널티를 부여하여 모델이 반복을 줄이도록 합니다. 기본값: 0 . Maximum number of tokens (유형: number, 필드: maxTokens ): 완성에서 생성할 최대 토큰 수입니다. -1 값은 모델 기본값을 사용합니다. 토큰 한도는 선택한 모델에 따라 다릅니다. 기본값: -1 . Response format (유형: options, 필드: responseFormat ): 모델 응답의 형식입니다. 기본값: text . Presence penalty (유형: number, 필드: presencePenalty ): 양수 값은 지금까지의 텍스트에 등장했는지 여부에 따라 새로운 토큰에 페널티를 부여하여 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성을 높입니다. 기본값: 0 . Sampling temperature (유형: number, 필드: temperature ): 무작위성을 제어합니다. 값이 낮을수록 출력의 무작위성이 줄어들며, 0에 가까울수록 모델이 더 결정론적으로 동작합니다. 기본값: 0.7 . Timeout (유형: number, 필드: timeout ): 요청이 걸릴 수 있는 최대 시간(밀리초)입니다. 기본값: 360000(6분). Max retries (유형: number, 필드: maxRetries ): 실패한 요청에 대해 시도할 최대 재시도 횟수입니다. 기본값: 2. Top P (유형: number, 필드: topP ): 다양성을 제어하는 뉴클리어스 샘플링 매개변수입니다. 값을 0.5로 설정하면 모델이 가능도 가중치 기준 상위 절반의 옵션만 고려합니다. Top P 또는 Sampling Temperature 중 하나만 변경하는 것을 권장하며, 둘 다 변경하지 않는 것이 좋습니다. 기본값: 1 . 템플릿 및 예시 # Moonshot Kimi Chat Model 노드 통합 템플릿 찾아보기 또는 모든 템플릿 검색하기 관련 리소스 # 이 서비스 및 사용 가능한 모델 옵션에 대한 자세한 내용은 Moons