NVIDIA Nemotron Chat Model 노드 문서

NVIDIA Nemotron Chat Model 노드를 사용하면 대화형 에이전트에서 NVIDIA Nemotron 모델에 액세스할 수 있습니다 1 . 이 노드는 build.nvidia.com 에서 호스팅되는 Nemotron 모델뿐 아니라 셀프 호스팅되는 NVIDIA Inference Microservices(NIM)에서도 작동합니다. 이 페이지에서는 NVIDIA Nemotron Chat Model 노드의 노드 매개변수와 추가 참고 자료 링크를 확인할 수 있습니다. Note 자격 증명 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 매개변수 # Model # 완성을 생성하는 데 사용할 Nemotron 모델을 선택합니다. n8n은 자격 증명에 구성된 엔드포인트에서 Nemotron 모델을 동적으로 로드합니다. n8n이 엔드포인트에 연결할 수 없는 경우, 잘 알려진 Nemotron 모델 ID의 큐레이션된 목록으로 대체됩니다. 노드 옵션 # 이 옵션을 사용하여 노드의 동작을 더 세밀하게 조정할 수 있습니다. Frequency Penalty # 이 옵션을 사용하여 모델이 스스로 반복할 가능성을 조절합니다. 값이 높을수록 모델이 스스로 반복할 가능성이 줄어듭니다. 최대 토큰 수 # 사용할 최대 토큰 수를 입력하며, 이는 완성 길이를 설정합니다. 모델 기본값을 사용하려면 -1 을 사용하세요. Response Format # Text 또는 JSON 을 선택합니다. JSON 을 선택하면 모델이 유효한 JSON을 반환하도록 보장합니다. JSON 을 선택한 경우, 체인이나 에이전트의 프롬프트에 json 이라는 단어를 포함해야 합니다. Presence Penalty # 이 옵션을 사용하여 모델이 새로운 주제에 관해 이야기할 가능성을 조절합니다. 값이 높을수록 모델이 새로운 주제에 관해 이야기할 가능성이 늘어납니다. Sampling Temperature # 이 옵션을 사용하여 샘플링 프로세스의 무작위성을 조절합니다. 온도가 높을수록 더 다양한 샘플링이 이루어지지만, 환각이 발생할 위험도 커집니다. Timeout # 밀리초 단위의 최대 요청 시간을 입력합니다. Max Retries # 요청을 재시도할 최대 횟수를 입력합니다. Top P # 이 옵션을 사용하여 완성에 사용할 확률을 설정합니다. 확률이 낮은 옵션을 무시하려면 더 낮은 값을 사용하세요. 템플릿 및 예시 # NVIDIA Nemotron Chat Model 노드 문서 통합 템플릿 찾아보기 또는 모든 템플릿 검색 관련 리소스 # Nemotron 모델 목록은 NVIDIA의 build 카탈로그 를, 셀프 호스팅에 관한 안내는 NIM 문서 를 참조하세요. NVIDIA API는 OpenAI 스펙과 호환되므로, 기본 클라이언트에 관한 자세한 내용은 LangChain의 OpenAI 문서 를 참조할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. Footnotes AI 에이전트는 요청에 응답하고, 결정을 내리고, 사용자