OpenAI Chat Model 노드

n8n의 OpenAI Chat Model 노드로 대화형 에이전트에서 OpenAI 채팅 모델을 사용하는 방법을 안내합니다.

OpenAI Chat Model 노드를 사용하면 대화형 에이전트 1 에서 OpenAI의 채팅 모델을 활용할 수 있습니다. 이 페이지에서는 OpenAI Chat Model 노드의 노드 파라미터와 추가 리소스에 대한 링크를 확인할 수 있습니다. Note 자격 증명(Credentials) 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 파라미터 # Model # 컴플리션 생성에 사용할 모델을 선택합니다. n8n은 OpenAI에서 모델을 동적으로 불러오므로, 사용 중인 계정에서 이용 가능한 모델만 표시됩니다. Responses API 사용 # OpenAI는 모델에서 출력을 생성하기 위한 두 가지 엔드포인트를 제공합니다. Chat Completions : Chat Completions API 엔드포인트는 대화를 구성하는 메시지 목록으로부터 모델 응답을 생성합니다. 이 API는 사용자가 대화 상태를 수동으로 관리해야 하며, 예를 들어 Simple Memory 서브 노드를 추가하는 방식을 사용합니다. 신규 프로젝트의 경우, OpenAI는 Responses API 사용을 권장합니다. Responses : Responses API는 에이전틱 루프로, 하나의 API 요청 범위 내에서 모델이 여러 내장 도구를 호출할 수 있도록 합니다. 또한 conversation_id 를 전달하여 지속적인 대화를 지원합니다. 모델이 Responses API를 사용해 출력을 생성하도록 하려면 Use Responses API 를 토글합니다. 그렇지 않으면 OpenAI Chat Model 노드는 기본적으로 Chat Completions API를 사용합니다. Chat Completions API와 Responses API의 비교 에 대해서는 OpenAI 문서를 참고하세요. Built-in Tools # OpenAI Responses API는 모델의 응답을 풍부하게 하기 위한 다양한 내장 도구 를 제공합니다. 모델이 다음 내장 도구에 접근할 수 있도록 하려면 Use Responses API 를 토글합니다. Web Search : 응답을 생성하기 전에 모델이 웹에서 최신 정보를 검색할 수 있도록 합니다. File Search : 응답을 생성하기 전에 모델이 이전에 업로드한 파일로 구성된 지식 베이스에서 관련 정보를 검색할 수 있도록 합니다. 자세한 내용은 OpenAI 문서 를 참고하세요. Code Interpreter : 모델이 샌드박스 환경에서 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있도록 합니다. Note AI Agent 노드와 함께 사용하기 내장 도구는 OpenAI Chat Model 노드를 AI Agent 노드와 함께 사용할 때만 지원됩니다. 예를 들어 OpenAI Chat Model 노드를 Basic LLM Chain 노드와 함께 사용하는 경우에는 내장 도구를 이용할 수 없습니다. 노드 옵션 # 이 옵션들을 사용해 노드의 동작을 더 세밀하게 조정할 수 있습니다. 다음 옵션들은 Responses API