OpenRouter Chat Model 노드 문서

OpenRouter Chat Model 노드를 사용하면 대화형 에이전트와 함께 OpenRouter의 채팅 모델을 사용할 수 있습니다. 이 페이지에서는 OpenRouter Chat Model 노드의 노드 매개변수와 추가 참고 자료로 연결되는 링크를 확인할 수 있습니다. Note 자격 증명 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 매개변수 # Model # 완성(completion)을 생성하는 데 사용할 모델을 선택합니다. n8n은 OpenRouter에서 모델을 동적으로 불러오며, 사용자의 계정에서 사용할 수 있는 모델만 표시됩니다. 노드 옵션 # 이 옵션들을 사용하여 노드의 동작을 더 세밀하게 조정할 수 있습니다. Frequency Penalty # 이 옵션을 사용하여 모델이 스스로 반복할 가능성을 제어합니다. 값이 높을수록 모델이 반복할 가능성이 줄어듭니다. 최대 토큰 수 # 사용할 최대 토큰 수를 입력합니다. 이 값은 완성(completion) 길이를 설정합니다. Response Format # Text 또는 JSON 을 선택합니다. JSON 을 선택하면 모델이 유효한 JSON을 반환하도록 보장합니다. Presence Penalty # 이 옵션을 사용하여 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성을 제어합니다. 값이 높을수록 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성이 높아집니다. Sampling Temperature # 이 옵션을 사용하여 샘플링 프로세스의 무작위성을 제어합니다. 온도가 높을수록 더 다양한 샘플링이 생성되지만, 환각(hallucination) 위험이 증가합니다. Timeout # 최대 요청 시간을 밀리초 단위로 입력합니다. Max Retries # 요청을 재시도할 최대 횟수를 입력합니다. Top P # 이 옵션을 사용하여 완성(completion)에 사용할 확률을 설정합니다. 확률이 낮은 선택지를 무시하려면 더 낮은 값을 사용하세요. 템플릿 및 예제 # OpenRouter Chat Model 노드 문서 통합 템플릿을 둘러보거나 모든 템플릿을 검색해 보세요 관련 자료 # OpenRouter는 OpenAI와 API 호환이 되므로, 이 서비스에 대한 자세한 내용은 LangChain의 OpenAI 문서 를 참고하세요. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요.