AI Agent Tool 노드 문서

AI Agent Tool 노드를 사용하면 워크플로의 루트 레벨 에이전트 1 가 다른 에이전트를 도구로 호출하여 멀티 에이전트 오케스트레이션을 단순화할 수 있습니다. 기본 에이전트 는 서로 다른 작업과 지식에 특화된 AI Agent Tool 노드에 작업을 감독하고 위임할 수 있습니다. 이를 통해 서브 워크플로가 요구하는 컨텍스트와 변수 관리의 복잡성 없이 단일 워크플로에서 여러 에이전트를 사용할 수 있습니다. 더 복잡한 다계층 사용 사례를 위해 AI Agent Tool 노드를 여러 계층으로 중첩할 수도 있습니다. 이 페이지에서는 AI Agent Tool 노드의 노드 매개변수와 추가 자료 링크를 확인할 수 있습니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 매개변수 # 다음 매개변수를 사용하여 AI Agent Tool 노드를 구성하세요. Description : 이 에이전트의 목적과 책임 범위를 LLM에 설명합니다. 좋은 설명은 구체적이어야 하며, 상위 에이전트가 언제 이 에이전트에 작업을 위임해야 하는지 알려줍니다. Prompt (User Message) : 어떤 작업을 수행하고 어떤 정보를 반환해야 하는지 LLM에 설명하는 프롬프트입니다. Require Specific Output Format : 노드가 특정 출력 형식을 요구하도록 할지 여부입니다. 활성화하면 n8n은 기본 에이전트 페이지에 설명된 출력 파서 중 하나를 연결하도록 안내합니다. Enable Fallback Model : 폴백 모델을 활성화할지 여부입니다. 활성화하면 n8n은 기본 모델이 실패하거나 사용할 수 없을 때 사용할 백업 채팅 모델을 연결하도록 안내합니다. 노드 옵션 # 다음 옵션을 사용하여 AI Agent Tool 노드의 동작을 세부 조정하세요. System Message : 대화가 시작되기 전에 에이전트에 보낼 메시지입니다. Max Iterations : 응답을 생성하기 위해 모델이 중단하기 전까지 실행할 최대 횟수입니다. Return Intermediate Steps : 에이전트가 수행한 중간 단계를 최종 출력에 포함할지 여부입니다. Automatically Passthrough Binary Images : 바이너리 이미지를 이미지 타입 메시지로 에이전트에 자동으로 전달할지 여부입니다. Batch Processing : 다음 속도 제한용 배치 처리 옵션을 활성화할지 여부입니다. Batch Size : 병렬로 처리할 항목 수입니다. 속도 제한에 도움이 되지만 로그 출력 순서에 영향을 줄 수 있습니다. Delay Between Batches : 배치 간 대기할 밀리초 수입니다. 템플릿 및 예제 # AI Agent Tool 노드 문서 통합 템플릿 둘러보기 또는 모든 템플릿 검색 $fromAI() 를 사용한 도구용 동적 매개변수 # 앱 노드 도구의 매개변수를 동적으로 채우는 방법을 알아보려면 $fromAI() 로 AI가 도구 매개변수를 지정하도록 하기 를 참고하세요. Footnotes AI 에이전트는 요청에 응답하고, 결정을 내리고, 사용자