Vector Store Question Answer Tool 노드 문서

Vector Store Question Answer 노드는 에이전트 1 가 벡터 스토어 2 의 청크를 기반으로 결과를 요약하고 질문에 답할 수 있도록 하는 도구 3 입니다. 이 페이지에서는 Vector Store Question Answer 노드의 노드 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. Note 예시 및 템플릿 시작하는 데 도움이 되는 사용 예시와 템플릿은 n8n의 Vector Store Question Answer Tool 통합 페이지를 참고하세요. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 파라미터 # 데이터 설명 # 벡터 스토어에 있는 데이터에 대한 설명을 입력합니다. Limit # 반환할 결과의 최대 개수입니다. n8n이 도구 설명을 채우는 방법 # n8n은 노드 이름(이름을 선택하여 수정)과 데이터 설명 파라미터를 사용하여 다음 형식으로 AI 에이전트를 위한 도구 설명을 채웁니다. [노드 이름]에 대한 질문에 답변해야 할 때 유용합니다. [데이터 설명]에 대한 정보가 필요할 때는 항상 이 도구를 사용해야 합니다. 입력은 완전한 형태의 질문이어야 합니다. 노드 이름에 있는 공백은 도구 설명에서 밑줄로 변환됩니다. Warning 노드 이름에 특수 문자를 사용하지 마세요 노드 이름에 특수 문자를 사용하면 에이전트 실행 시 오류가 발생합니다. 노드 이름에는 영숫자, 공백, 대시, 밑줄만 사용하세요. 관련 리소스 # n8n 웹사이트에서 예시 워크플로 및 관련 콘텐츠 를 확인하세요. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. Footnotes AI 에이전트는 요청에 응답하고, 결정을 내리고, 사용자를 위해 실제 작업을 수행할 수 있는 인공지능 시스템입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 사용자 입력을 해석하고, 사용 가능한 정보와 리소스를 활용하여 요청을 가장 잘 처리하는 방법을 결정합니다. ↩ 벡터 스토어(또는 벡터 데이터베이스)는 정보의 수학적 표현을 저장합니다. 임베딩 및 리트리버와 함께 사용하여 AI가 질문에 답할 때 참조할 수 있는 데이터베이스를 만드세요. ↩ AI 맥락에서 도구는 AI가 요청에 응답할 때 특정 정보나 기능을 참조할 수 있도록 하는 부가 리소스입니다. AI 모델은 도구를 사용하여 외부 시스템과 상호작용하거나 특정한 세부 작업을 수행할 수 있습니다. ↩