AWS Bedrock Chat Model 노드 문서

AWS Bedrock Chat Model 노드를 사용하면 AWS Bedrock 플랫폼을 활용하는 LLM 모델을 사용할 수 있습니다. 이 페이지에서는 AWS Bedrock Chat Model 노드의 노드 매개변수와 더 많은 리소스로 연결되는 링크를 확인할 수 있습니다. Note 자격 증명 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 프라이빗 DNS 없이 VPC 인터페이스 엔드포인트(PrivateLink) 를 통해 Bedrock을 라우팅하는 경우, 자격 증명에서 Bedrock Endpoint 와 Bedrock Runtime Endpoint 커스텀 엔드포인트를 설정하세요. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서 를 참조하세요. 노드 매개변수 # Authentication : 인증 방법을 선택합니다: AWS (IAM) : IAM 액세스 키를 사용합니다. AWS 자격 증명을 선택합니다. AWS (Assume Role) : 일시적으로 IAM 역할을 위임받습니다. AWS (Assume Role) 자격 증명을 선택합니다. Model : 완성(completion)을 생성하는 모델을 선택합니다. 사용 가능한 모델에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Bedrock 모델 문서 를 참고하세요. 노드 옵션 # Maximum Number of Tokens : 사용할 최대 토큰 수를 입력합니다. 이 값이 완성 길이를 설정합니다. Sampling Temperature : 이 옵션을 사용하여 샘플링 과정의 무작위성을 제어합니다. 온도(temperature)가 높을수록 더 다양한 샘플링이 이루어지지만, 환각(hallucination)이 발생할 위험이 커집니다. Top P : 토큰 선택을 위한 확률 임계값을 설정합니다. 값이 낮을수록 확률이 높은 토큰으로 풀이 제한되고, 값이 높을수록 더 다양한 옵션을 허용합니다. Max Retries : 요청을 재시도할 최대 횟수를 입력합니다. Timeout : 요청이 완료될 때까지 대기할 최대 시간을 밀리초 단위로 입력합니다. 긴 생성 작업의 경우 이 값을 늘리세요. 타임아웃을 비활성화하려면 0 으로 설정합니다. Additional Model Request Fields : 모델 계열별 추론 매개변수를 JSON으로 입력합니다. 예를 들어 Claude의 top_k 또는 Nova의 inferenceConfig 가 있습니다. 각 모델 계열이 지원하는 매개변수는 AWS 모델 매개변수 문서 를 참고하세요. Latency Optimization : 요청이 Standard (표준) 또는 Optimized (최적화) 지연 시간 중 어느 것을 사용할지 선택합니다. Optimized 모드는 지원되는 모델과 리전에서 응답 시간을 단축할 수 있습니다. 지원 여부는 AWS 지연 시간 최적화 추론 문서 를 참고하세요. Guardrail : 요청에 Amazon Bedrock 가드레일 을 적용합니다. 자세한 내용은 AWS Guardrails 사용하기 를 참고하세요. Using AWS Guardrails # Guardrails를 사용하면 조직에서