AI에서 에이전트란?

AI 맥락에서 에이전트의 개념을 이해하고, n8n이 에이전트를 어떻게 제공하는지 알아봅니다.

에이전트 를 이해하는 한 가지 방법은, 결정을 내릴 줄 아는 체인 으로 보는 것입니다. 체인이 여러 AI 구성 요소에 대한 미리 정해진 호출 순서를 따른다면, 에이전트는 언어 모델을 사용하여 어떤 행동을 취할지 결정합니다. 에이전트는 AI에서 의사결정자 역할을 하는 부분입니다. 에이전트는 다른 에이전트 및 도구(tool) 와 상호작용할 수 있습니다. 에이전트에 쿼리를 전송하면, 에이전트는 답변하기 위해 가장 적합한 도구를 선택하려고 시도합니다. 에이전트는 특정 쿼리뿐만 아니라 동작 방식을 구성하는 프롬프트에도 적응합니다. n8n에서의 에이전트 # n8n은 하나의 Agent node를 제공하며, 선택하는 설정에 따라 다양한 유형의 에이전트로 동작할 수 있습니다. 사용 가능한 에이전트 유형에 대한 자세한 내용은 Agent node 문서 를 참고하세요. 에이전트가 포함된 워크플로를 실행하면, 에이전트는 여러 번 실행됩니다. 예를 들어, 초기 설정을 수행한 후 도구를 호출하는 실행이 이루어