AI에서 체인(Chain)이란 무엇인가?

AI 맥락에서 체인의 개념을 이해합니다. n8n에서 체인이 어떻게 동작하는지 알아봅니다.

체인 은 AI의 여러 구성 요소를 하나의 통합된 시스템으로 연결합니다. 체인은 구성 요소 간의 호출 순서를 설정합니다. 이러한 구성 요소에는 모델과 메모리 가 포함될 수 있습니다(단, n8n의 체인은 메모리를 사용할 수 없습니다). n8n에서의 체인 # n8n은 세 가지 체인 노드를 제공합니다: Basic LLM Chain : 추가 구성 요소 없이 LLM과 상호작용할 때 사용합니다. Question and Answer Chain : retriever를 통해 벡터 스토어 에 연결하거나, Workflow Retriever 노드를 통해 n8n 워크플로에 연결할 수 있습니다. 특정 문서에 대한 질문을 지원하는 워크플로를 만들고 싶을 때 사용합니다. Summarization Chain : 입력을 받아 요약을 반환합니다. n8n의 체인과 LangChain 같은 다른 도구에서의 체인 간에는 중요한 차이점이 있습니다: n8n의 체인 노드는 메모리를 지원하지 않습니다. 즉, 이전 사용자 쿼리를 기억