웹사이트에서 Pinecone 벡터 데이터베이스 채우기

웹사이트를 스크래핑하여 Pinecone에 데이터를 로드한 후 채팅 워크플로로 쿼리하는 방법을 설명합니다.

n8n을 사용하여 웹사이트를 스크래핑하고, 데이터를 Pinecone에 로드한 후 채팅 워크플로로 쿼리할 수 있습니다. 이 워크플로는 HTTP node 를 사용하여 웹사이트 데이터를 가져오고, HTML node 를 사용하여 관련 콘텐츠를 추출한 후, Pinecone Vector Store node 를 사용하여 Pinecone으로 전송합니다. 주요 기능 # 이 워크플로에서 사용하는 노드: HTTP node : 웹사이트 데이터를 가져옵니다. HTML node : 페이지에서 주요 콘텐츠를 추출하여 데이터를 단순화합니다. Pinecone Vector Store node 와 Embeddings OpenAI : 데이터를 벡터로 변환하고 Pinecone에 저장합니다. Chat Trigger 와 Question and Answer Chain : 벡터 데이터베이스를 쿼리합니다. 예제 사용하기 # 템플릿을 n8n 인스턴스에 로드하려면: 워크플로우 JSON 파일을 다운로드합니다. n8n 인스턴스에서 새