AI Workflow Builder를 사용하면 목표를 자연어로 설명하여 워크플로를 생성, 개선, 디버그할 수 있습니다.

노드 선택, 배치, 구성을 포함한 전체 워크플로 구성 과정을 처리하여, 실제로 동작하는 워크플로를 빌드하는 데 걸리는 시간을 줄여줍니다.

AI Workflow Builder의 가격 및 이용 가능 여부에 대한 자세한 내용은 n8n Plans and Pricing을 참고하세요.

Builder 사용하기#

1. 워크플로 설명하기: 예시 프롬프트를 선택하거나 자연어로 요구 사항을 설명합니다.

2. 빌드 과정 모니터링하기: builder는 여러 단계에 걸쳐 실시간 피드백을 제공합니다.

3. 생성된 워크플로 검토 및 개선하기: 필요한 자격 증명과 기타 매개변수를 검토합니다. 프롬프트를 사용하여 워크플로를 개선합니다.

   

Builder에서 실행할 수 있는 명령어#

• /clear: LLM의 컨텍스트를 지우고 처음부터 다시 시작할 수 있게 해줍니다

크레딧 이해하기#

크레딧 작동 방식#

builder에 워크플로를 생성하거나 수정하도록 요청하는 메시지를 보낼 때마다, 이는 하나의 인터랙션으로 집계되며, 이는 하나의 크레딧에 해당합니다.

✅ 인터랙션으로 집계되는 경우

• 새 워크플로를 생성하기 위해 메시지를 보내는 경우
• builder에 기존 워크플로를 수정하도록 요청하는 경우
• 워크플로가 빌드된 후 builder 창에서 Execute and refine 버튼을 클릭하는 경우

❌ 인터랙션으로 집계되지 않는 경우

• 실패하거나 생성 오류가 발생한 메시지
• 정지 버튼을 클릭하여 수동으로 중지한 요청

크레딧 추가로 받기#

월간 한도를 모두 사용한 경우, 상위 플랜으로 업그레이드할 수 있습니다.

플랜 및 가격에 대한 자세한 내용은 n8n Plans and Pricing을 참고하세요.

AI 모델 및 데이터 처리#

다음 데이터가 LLM으로 전송됩니다:

• 워크플로를 생성, 개선, 디버그하기 위해 제공하는 텍스트 프롬프트
• 노드 정의, 매개변수, 연결 및 현재 워크플로 정의
• builder 사용 시 로드되는 모의(mock) 실행 데이터

다음 데이터는 전송되지 않습니다:

• 사용 중인 자격 증명의 세부 정보
• 워크플로의 과거 실행 내역