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개요

요약

n8n에서 데이터는 워크플로를 통해 노드에서 노드로 흐릅니다. 노드를 통한 데이터 흐름: 노드를 연결하면 데이터가 자동으로 하나의 노드에서 다음 노드로 전달됩니다. 모든 단계에서 데이터 보기: 워크플로의 어느 지점에서든 데이터를 확인할 수 있습니다.

n8n에서 데이터는 워크플로를 통해 노드에서 노드로 흐릅니다. 각 노드는 데이터를 수신하고, 처리한 다음, 그 결과를 다음 노드로 전달합니다. 효과적인 워크플로를 구축하려면 데이터가 워크플로 내에서 어떻게 이동하고 변환되는지 이해하는 것이 필수적입니다.

n8n에서 데이터가 작동하는 방식#

노드를 통한 데이터 흐름: 노드를 연결하면 데이터가 자동으로 하나의 노드에서 다음 노드로 전달됩니다. 각 노드는 수신된 데이터를 처리하고 해당 노드의 구성에 따라 결과를 출력합니다.

모든 단계에서 데이터 보기: 워크플로의 어느 지점에서든 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 노드 상세 보기: 노드를 더블 클릭하면 해당 노드의 입력 및 출력 데이터를 볼 수 있습니다. Schema, Table, JSON 보기 중에서 선택할 수 있습니다. Schema 보기는 첫 번째 항목만을 기준으로 단순화된 구조를 표시하며, Table과 JSON은 전체 데이터셋을 표시합니다.
  • 실행 로그: 과거 워크플로 실행 기록을 검토하여 각 노드를 통해 전달된 데이터를 확인합니다.

이전 데이터 참조: 데이터 매핑을 사용하여 워크플로 내 이전 노드의 데이터를 참조합니다. 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.

  • UI를 사용하여 이전 노드에서 값 선택하기
  • 표현식을 작성하여 데이터를 동적으로 액세스하고 결합하기
  • 특정 노드를 이름으로 참조하여 해당 노드의 출력 가져오기

데이터 변환: n8n은 데이터를 수정하는 여러 방법을 제공합니다.

  • 전용 변환 노드 사용(Aggregate, Split Out, Sort 등)
  • 노드 매개변수에 직접 표현식 작성
  • 사용자 지정 JavaScript 또는 Python 로직을 위한 Code node 사용
  • AI 지원 변환을 위한 AI Transform node 적용

데이터 구조 이해: n8n은 모든 노드에 걸쳐 일관된 데이터 구조를 사용하여, 워크플로 전반에 걸쳐 데이터가 흐르고 변환되는 방식을 예측 가능하게 만듭니다.

이 섹션에서#

개요

n8n v2.29
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요약

n8n에서 데이터는 워크플로를 통해 노드에서 노드로 흐릅니다. 노드를 통한 데이터 흐름: 노드를 연결하면 데이터가 자동으로 하나의 노드에서 다음 노드로 전달됩니다. 모든 단계에서 데이터 보기: 워크플로의 어느 지점에서든 데이터를 확인할 수 있습니다.

n8n에서 데이터는 워크플로를 통해 노드에서 노드로 흐릅니다. 각 노드는 데이터를 수신하고, 처리한 다음, 그 결과를 다음 노드로 전달합니다. 효과적인 워크플로를 구축하려면 데이터가 워크플로 내에서 어떻게 이동하고 변환되는지 이해하는 것이 필수적입니다.

n8n에서 데이터가 작동하는 방식#

노드를 통한 데이터 흐름: 노드를 연결하면 데이터가 자동으로 하나의 노드에서 다음 노드로 전달됩니다. 각 노드는 수신된 데이터를 처리하고 해당 노드의 구성에 따라 결과를 출력합니다.

모든 단계에서 데이터 보기: 워크플로의 어느 지점에서든 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 노드 상세 보기: 노드를 더블 클릭하면 해당 노드의 입력 및 출력 데이터를 볼 수 있습니다. Schema, Table, JSON 보기 중에서 선택할 수 있습니다. Schema 보기는 첫 번째 항목만을 기준으로 단순화된 구조를 표시하며, Table과 JSON은 전체 데이터셋을 표시합니다.
  • 실행 로그: 과거 워크플로 실행 기록을 검토하여 각 노드를 통해 전달된 데이터를 확인합니다.

이전 데이터 참조: 데이터 매핑을 사용하여 워크플로 내 이전 노드의 데이터를 참조합니다. 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.

  • UI를 사용하여 이전 노드에서 값 선택하기
  • 표현식을 작성하여 데이터를 동적으로 액세스하고 결합하기
  • 특정 노드를 이름으로 참조하여 해당 노드의 출력 가져오기

데이터 변환: n8n은 데이터를 수정하는 여러 방법을 제공합니다.

  • 전용 변환 노드 사용(Aggregate, Split Out, Sort 등)
  • 노드 매개변수에 직접 표현식 작성
  • 사용자 지정 JavaScript 또는 Python 로직을 위한 Code node 사용
  • AI 지원 변환을 위한 AI Transform node 적용

데이터 구조 이해: n8n은 모든 노드에 걸쳐 일관된 데이터 구조를 사용하여, 워크플로 전반에 걸쳐 데이터가 흐르고 변환되는 방식을 예측 가능하게 만듭니다.

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