Databricks 노드를 사용하여 Databricks의 작업을 자동화하고, Databricks를 다른 애플리케이션과 통합하세요. n8n은 SQL 쿼리 실행, Unity Catalog 개체 관리, ML 모델 서빙 엔드포인트 쿼리, 벡터 검색 인덱스 작업 등 다양한 Databricks 기능을 기본 지원합니다.

이 페이지에서는 Databricks 노드가 지원하는 작업 목록과 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.

작업#

• Databricks SQL
  • Execute Query (쿼리 실행)
• File (파일)
  • Create Directory (디렉토리 생성)
  • Delete Directory (디렉토리 삭제)
  • Delete File (파일 삭제)
  • Download File (파일 다운로드)
  • Get File Metadata (파일 메타데이터 가져오기)
  • List Directory (디렉토리 목록)
  • Upload File (파일 업로드)
• Genie
  • Create Conversation Message (대화 메시지 생성)
  • Execute Message SQL Query (메시지 SQL 쿼리 실행)
  • Get Conversation Message (대화 메시지 가져오기)
  • Get Genie Space (Genie 스페이스 가져오기)
  • Get Query Results (쿼리 결과 가져오기)
  • Start Conversation (대화 시작)
• Model Serving (모델 서빙)
  • Query Endpoint (엔드포인트 쿼리)
• Unity Catalog
  • Create Catalog (카탈로그 생성)
  • Create Function (함수 생성)
  • Create Volume (볼륨 생성)
  • Delete Catalog (카탈로그 삭제)
  • Delete Function (함수 삭제)
  • Delete Volume (볼륨 삭제)
  • Get Catalog (카탈로그 가져오기)
  • Get Function (함수 가져오기)
  • Get Table (테이블 가져오기)
  • Get Volume (볼륨 가져오기)
  • List Catalogs (카탈로그 목록)
  • List Functions (함수 목록)
  • List Tables (테이블 목록)
  • List Volumes (볼륨 목록)
  • Update Catalog (카탈로그 업데이트)
• Vector Search (벡터 검색)
  • Create Index (인덱스 생성)
  • Get Index (인덱스 가져오기)
  • List Indexes (인덱스 목록)
  • Query Index (인덱스 쿼리)

템플릿 및 예시#

관련 리소스#

API에 대한 자세한 내용은 Databricks REST API 문서를 참조하세요.

지원하지 않는 작업에 대한 처리 방법#

이 노드가 원하는 작업을 지원하지 않는 경우, HTTP Request 노드를 사용하여 서비스의 API를 호출할 수 있습니다.

HTTP Request 노드에서 이 서비스용으로 생성한 자격 증명을 사용할 수 있습니다:

1. HTTP Request 노드에서 Authentication > Predefined Credential Type을 선택합니다.
2. 연결하려는 서비스를 선택합니다.
3. 자격 증명을 선택합니다.

자세한 내용은 커스텀 API 작업을 참조하세요.