Moonshot Kimi 노드는 n8n 워크플로와 Moonshot Kimi AI 모델을 연결합니다. 이 노드를 사용하여 프롬프트를 전송하고 모델 응답을 받거나, 메시지에 이미지를 첨부하거나, 이미지 분석 모델로 이미지를 분석할 수 있습니다.

리소스 및 작업#

• 이미지 분석: 이미지를 분석하고 관련 질문에 답합니다.
• 모델에 메시지 전송: Moonshot Kimi 모델에 텍스트 기반 메시지를 전송하고 응답을 받습니다(첨부 파일, 시스템 메시지, 사고 모드 및 웹 검색과 같은 고급 옵션 지원).

이미지 분석#

이미지를 분석하고 관련 질문에 답합니다.

파라미터

• Model (유형: resourceLocator, 필드: modelId): 분석에 사용할 Moonshot Kimi 모델을 선택합니다.
• Text Input (유형: string, 필드: text): 이미지와 함께 전송할 프롬프트 또는 질문입니다. 기본값: What's in this image?
• Input Data Field Name(s) (유형: string, 필드: binaryPropertyName): 이미지가 포함된 바이너리 필드의 이름입니다. 여러 필드를 지정할 경우 쉼표로 구분합니다. 기본값: data
• Simplify Output (유형: boolean, 필드: simplify): 활성화하면 노드가 전체 원시 API 응답 대신 간소화된 응답을 반환합니다. 기본값: true

옵션

• Maximum Number of Tokens (유형: number, 필드: maxTokens): 토큰 수가 적을수록 더 짧고 덜 상세한 이미지 설명이 생성됩니다. 기본값: 1024

모델에 메시지 전송#

Moonshot Kimi 모델에 하나 이상의 메시지를 전송하고 응답을 받습니다. 역할 기반 메시지(user/assistant), 첨부 파일, 시스템 메시지, 고급 생성 옵션을 지원합니다.

파라미터

• Model (유형: resourceLocator, 필드: modelId): 메시지를 전송할 Moonshot Kimi 모델을 선택합니다.
• Messages (유형: fixedCollection, 필드: messages): 대화 프롬프트를 구성하는 하나 이상의 메시지입니다.
  • content (유형: string): 메시지의 텍스트 콘텐츠입니다. (표시 이름: Prompt)
  • role (유형: options): 모델의 응답 방식을 안내하는 메시지의 역할로, 예를 들어 user 또는 assistant입니다.
• Add Attachments (유형: boolean, 필드: addAttachments): 메시지에 이미지를 첨부할지 여부입니다. 기본값: false
• Attachment Input Data Field Name(s) (유형: string, 필드: binaryPropertyName): 첨부할 이미지가 포함된 바이너리 필드의 이름입니다. 여러 필드는 쉼표로 구분합니다. 기본값: data
• Simplify Output (유형: boolean, 필드: simplify): 활성화하면 노드가 원시 API 출력 대신 간소화된 응답을 반환합니다. 기본값: true

옵션

• Frequency Penalty (유형: number, 필드: frequencyPenalty): 양수 값은 텍스트에 이미 존재하는 토큰에 페널티를 부여하여 반복을 줄입니다. 기본값: 0
• Include Merged Response (유형: boolean, 필드: includeMergedResponse): 모델 응답의 모든 텍스트 부분을 합친 단일 출력 문자열을 포함합니다. 기본값: false
• Maximum Number of Tokens (유형: number, 필드: maxTokens): 완성에서 생성할 최대 토큰 수입니다. 기본값: 1024
• Max Tool Calls Iterations (유형: number, 필드: maxToolsIterations): LLM이 중지하기 전에 실행할 최대 도구 반복 사이클 수입니다. 한 번의 반복에 여러 도구 호출이 포함될 수 있습니다. 제한 없이 설정하려면 0으로 지정합니다. 기본값: 15
• Output Randomness (Temperature) (유형: number, 필드: temperature): 출력의 무작위성을 제어합니다. 값이 낮을수록 출력이 더 결정적입니다. 기본값: 0.7
• Output Randomness (Top P) (유형: number, 필드: topP): 샘플링 시 고려할 토큰의 최대 누적 확률입니다. 기본값: 1
• Presence Penalty (유형: number, 필드: presencePenalty): 양수 값은 지금까지 텍스트에 이미 등장한 토큰에 페널티를 부여하여 새로운 주제를 유도합니다. 기본값: 0
• Response Format (유형: options, 필드: responseFormat): 반환되는 응답의 형식으로, 예를 들어 text입니다.
• System Message (유형: string, 필드: system): 모델의 전반적인 동작과 어조를 안내하는 시스템 수준 지침입니다.
• Thinking Mode (유형: boolean, 필드: thinkingMode): 활성화하면 모델이 사고 연쇄(chain-of-thought) 방식으로 추론 단계를 포함합니다. Web Search와 함께 사용할 수 없습니다. 기본값: false
• Web Search (유형: boolean, 필드: webSearch): 활성화하면 모델이 최신 정보를 위한 내장 웹 검색을 수행합니다. Thinking Mode와 함께 사용할 수 없습니다. 기본값: false

템플릿 및 예시#

관련 리소스#

서비스에 대한 자세한 내용은 Moonshot Kimi 문서{:target="_blank" .external-link}를 참조하세요.