이 작업을 사용해 OpenAI에서 이미지를 분석하거나 생성할 수 있습니다. OpenAI 노드 자체에 대한 자세한 내용은 OpenAI를 참조하세요.

이미지 분석(Analyze Image)#

이미지를 입력받아 관련 질문에 답하는 작업입니다.

다음 파라미터를 입력하세요:

• Credential to connect with: 기존 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 선택합니다.
• Resource: Image를 선택합니다.
• Operation: Analyze Image를 선택합니다.
• Model: 이미지 분석에 사용할 모델을 선택합니다.
• Text Input: 이미지에 대한 질문을 입력합니다.
• Input Type: 이미지 입력 방식을 선택합니다.
  • Image URL(s): 분석할 이미지의 **URL(s)**을 입력합니다. 여러 URL은 쉼표로 구분하여 입력합니다.
  • Binary File(s): Input Data Field Name에 이미지가 포함된 바이너리 속성 이름을 입력합니다.

옵션(Options)#

• Detail: 응답 시간과 토큰 사용량의 균형을 지정합니다.
• Length of Description (Max Tokens): 기본값은 300입니다. 토큰이 적을수록 더 짧고 덜 상세한 이미지 설명이 반환됩니다.

자세한 내용은 Images | OpenAI 문서를 참조하세요.

이미지 생성(Generate an Image)#

텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 작업입니다.

다음 파라미터를 입력하세요:

• Credential to connect with: 기존 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 선택합니다.
• Resource: Image를 선택합니다.
• Operation: Generate an Image를 선택합니다.
• Model: 이미지 생성에 사용할 모델을 선택합니다.
• Prompt: 원하는 이미지에 대한 텍스트 설명을 입력합니다. dall-e-2는 최대 1000자, dall-e-3는 4000자입니다.

옵션(Options)#

• Quality: 생성할 이미지의 품질입니다. HD는 세부 사항이 더 세밀하고 일관성 있는 이미지를 생성하며 dall-e-3에서만 지원됩니다. 그 외에는 Standard를 선택하세요.
• Resolution: 생성된 이미지의 해상도를 선택합니다. dall-e-2의 경우 1024x1024, dall-e-3 모델의 경우 1024x1024, 1792x1024, 1024x1792 중에서 선택합니다.
• Style: 생성된 이미지의 스타일을 선택합니다. dall-e-3에서만 지원됩니다.
  • Natural: 더 자연스러운 이미지를 생성합니다.
  • Vivid: 하이퍼리얼하고 드라마틱한 이미지를 생성합니다.
• Respond with image URL(s): 바이너리 파일 대신 이미지 URL(s)을 반환할지 여부입니다.
• Put Output in Field: 기본값은 data입니다. 바이너리 파일 데이터를 담을 출력 필드 이름을 입력합니다. **Respond with image URL(s)**가 비활성화된 경우에만 사용 가능합니다.

자세한 내용은 Create image | OpenAI 문서를 참조하세요.

이미지 편집(Edit an Image)#

텍스트 프롬프트에 따라 이미지를 편집하는 작업입니다.

다음 파라미터를 입력하세요:

• Credential to connect with: 기존 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 선택합니다.
• Resource: Image를 선택합니다.
• Operation: Edit Image를 선택합니다.
• Model: 이미지 생성에 사용할 모델을 선택합니다. dall-e-2와 gpt-image-1을 지원합니다.
• Prompt: 입력 이미지에 적용할 편집 내용에 대한 텍스트 설명을 입력합니다.
• Image(s): 프롬프트와 함께 포함할 이미지에 대한 하나 이상의 바이너리 필드를 추가합니다. 각 이미지는 50MB 미만의 png, webp, jpg 파일이어야 하며 최대 16개의 이미지를 제공할 수 있습니다.
• Number of Images: 생성할 이미지 수입니다. 1에서 10 사이여야 합니다.
• Size: 생성된 이미지의 크기 및 치수(px 단위)입니다.
• Quality: 생성될 이미지의 품질(auto, low, medium, high, standard)입니다. gpt-image-1에서만 지원됩니다.
• Output Format: 생성된 이미지가 반환되는 형식(png, webp, jpg)입니다. gpt-image-1에서만 지원됩니다.
• Output Compression: 생성된 이미지의 압축 수준(0-100%)입니다. webp 또는 jpeg 출력 형식의 gpt-image-1에서만 지원됩니다.

옵션(Options)#

• Background: 생성된 이미지 배경의 투명도를 설정합니다. gpt-image-1에서만 지원됩니다.
• Input Fidelity: 입력 이미지의 스타일과 특징을 일치시키려는 모델의 노력 정도를 제어합니다. gpt-image-1에서만 지원됩니다.
• Image Mask: 이미지가 포함된 바이너리 속성의 이름입니다. 완전히 투명한 영역(예: 알파가 0인 곳)이 이미지가 편집되어야 할 위치를 표시하는 두 번째 이미지입니다. 여러 이미지가 제공된 경우 마스크는 첫 번째 이미지에 적용됩니다. 4MB 미만의 유효한 PNG 파일이어야 하며 이미지와 동일한 치수여야 합니다.
• User: 최종 사용자를 나타내는 고유 식별자로, OpenAI가 남용을 모니터링하고 감지하는 데 도움이 됩니다.

일반적인 문제#

일반적인 오류 또는 문제 및 권장 해결 방법은 Common Issues를 참조하세요.