Text Classifier 노드를 사용해 들어오는 데이터를 분류(카테고리화)합니다. 파라미터에 제공된 카테고리를 사용하여 각 항목이 모델에 전달되어 카테고리를 결정합니다.

이 페이지에서는 Text Classifier 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.

노드 파라미터#

• Input Prompt: 분류할 입력을 정의합니다. 일반적으로 입력 항목의 필드를 참조하는 표현식입니다. 예를 들어 입력이 채팅 트리거인 경우 {{ $json.chatInput }}이 될 수 있습니다. 기본적으로 text 필드를 참조합니다.
• Categories: 입력을 분류할 카테고리를 추가합니다. 카테고리에는 이름과 설명이 있습니다. 설명을 사용하여 카테고리의 의미를 모델에 설명합니다. 의미가 명확하지 않은 경우 특히 중요합니다. 원하는 만큼 카테고리를 추가할 수 있습니다.

노드 옵션#

• Allow Multiple Classes To Be True: 항목당 하나의 클래스만 출력하도록 분류기를 설정(비활성화)하거나 모델이 여러 클래스를 선택할 수 있도록(활성화) 설정합니다.

• When No Clear Match: 모델이 항목에 적합한 일치를 찾지 못하면 어떻게 할지 정의합니다. 두 가지 옵션이 있습니다:

  • Discard Item(기본값): 노드가 어떤 카테고리도 감지하지 못하면 항목을 삭제합니다.
  • Output on Extra, 'Other' Branch: Other라는 별도의 출력 브랜치를 생성합니다. 노드가 어떤 카테고리도 감지하지 못하면 이 브랜치에 항목을 출력합니다.

• System Prompt Template: 분류에 사용되는 시스템 프롬프트를 변경하려면 이 옵션을 사용합니다. 카테고리에는 {categories} 플레이스홀더를 사용합니다.

• Enable Auto-Fixing: 활성화하면 노드가 모델 출력을 자동으로 수정하여 예상 형식과 일치하도록 합니다. 스키마 파싱 오류를 LLM에 보내 수정을 요청합니다.

관련 리소스#

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