Chroma Vector Store 노드 문서
Chroma 노드를 사용해 Chroma 데이터베이스와 벡터 저장소로 상호작용합니다. 이 페이지에서는 Chroma 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. 이 노드의 인증 정보는 여기에서 확인하세요. Chroma Vector Store 노드는 다음 패턴으로 사용할 수 있습니다.
Chroma 노드를 사용해 Chroma 데이터베이스와 벡터 저장소로 상호작용합니다. 벡터 데이터베이스에 문서를 삽입하거나, 벡터 데이터베이스에서 문서를 가져오거나, 체인에 연결된 리트리버에 제공하기 위한 문서를 검색하거나, 에이전트에 직접 도구로 연결할 수 있습니다.
이 페이지에서는 Chroma 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
이 노드의 인증 정보는 여기에서 확인하세요.
노드 사용 패턴#
Chroma Vector Store 노드는 다음 패턴으로 사용할 수 있습니다.
문서 삽입 및 검색을 위한 일반 노드로 사용#
Chroma Vector Store를 에이전트 없이 문서를 삽입하거나 가져오는 일반 노드로 사용할 수 있습니다.
AI 에이전트에 직접 도구로 연결#
Chroma Vector Store 노드를 AI 에이전트의 도구 커넥터에 직접 연결하여 쿼리에 답할 때 벡터 저장소를 리소스로 사용할 수 있습니다.
연결은 다음과 같습니다: AI agent (tools connector) -> Chroma Vector Store node.
리트리버로 문서 가져오기#
Vector Store Retriever 노드와 Chroma Vector Store 노드를 함께 사용하여 Chroma에서 문서를 가져올 수 있습니다. 주로 Question and Answer Chain 노드와 함께 사용하여 채팅 입력과 일치하는 문서를 검색합니다.
연결 흐름 예제:
Question and Answer Chain (Retriever connector) -> Vector Store Retriever (Vector Store connector) -> Chroma Vector Store.
질문 답변을 위한 Vector Store Question Answer Tool 사용#
Vector Store Question Answer Tool을 사용하여 Chroma에서 결과를 요약하고 질문에 답하는 패턴입니다.
연결 흐름: AI agent (tools connector) -> Vector Store Question Answer Tool (Vector Store connector) -> Chroma Vector store.
노드 파라미터#
Operation Mode(작업 모드)#
이 Vector Store 노드에는 네 가지 모드가 있습니다: Get Many, Insert Documents, Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool), Retrieve Documents (As Tool for AI Agent). 선택한 모드에 따라 사용 가능한 작업, 입력, 출력이 결정됩니다.
Get Many#
이 모드에서는 프롬프트를 제공하여 벡터 데이터베이스에서 여러 문서를 검색합니다. 프롬프트가 임베딩되어 유사도 검색에 사용됩니다. 노드는 유사도 점수와 함께 가장 유사한 문서를 반환합니다.
Insert Documents#
새 문서를 벡터 데이터베이스에 삽입하려면 이 모드를 사용합니다.
Retrieve Documents (as Vector Store for Chain/Tool)#
벡터 저장소 리트리버와 함께 이 모드를 사용하여 벡터 데이터베이스에서 문서를 검색하고 체인에 연결된 리트리버에 제공합니다. 이 모드에서는 노드를 리트리버 노드 또는 루트 노드에 연결해야 합니다.
Retrieve Documents (as Tool for AI Agent)#
쿼리에 답할 때 벡터 저장소를 도구 리소스로 사용하려면 이 모드를 사용합니다.
Rerank Results(결과 재순위 지정)#
재순위 지정을 활성화합니다. 이 옵션을 활성화하면 벡터 저장소에 재순위 지정 노드를 연결해야 합니다. Get Many, Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool), Retrieve Documents (As Tool for AI Agent) 모드에서 사용할 수 있습니다.
Get Many 파라미터#
- Chroma collection name: 가져온 컬렉션 목록에서 컬렉션을 선택합니다.
- Prompt: 검색 쿼리를 입력합니다.
- Limit: 벡터 저장소에서 검색할 결과 수를 입력합니다. 예를 들어 가장 좋은 결과 5개를 가져오려면
5로 설정합니다.
이 작업 모드에는 Metadata Filter라는 Node option이 포함됩니다.
Insert Documents 파라미터#
- Chroma collection name: 가져온 컬렉션 목록에서 컬렉션을 선택합니다.
Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool) 파라미터#
- Chroma collection name: 가져온 컬렉션 목록에서 컬렉션을 선택합니다.
이 작업 모드에는 Metadata Filter라는 Node option이 포함됩니다.
Retrieve Documents (As Tool for AI Agent) 파라미터#
- Description: 이 도구가 하는 일을 LLM에 설명합니다. 좋고 구체적인 설명으로 LLM이 더 자주 예상 결과를 생성할 수 있습니다.
- Chroma collection name: 가져온 컬렉션 목록에서 컬렉션을 선택합니다.
- Limit: 벡터 저장소에서 검색할 결과 수를 입력합니다.
노드 옵션#
Metadata Filter(메타데이터 필터)#
Get Many 모드에서 사용 가능합니다. 데이터를 검색할 때 문서와 연관된 메타데이터와 매칭하는 데 사용합니다.
이것은 AND 쿼리입니다. 메타데이터 필터 필드를 두 개 이상 지정하면 모든 필드가 일치해야 합니다.
데이터를 삽입할 때 메타데이터는 문서 로더를 사용하여 설정됩니다. 문서 로드에 대한 자세한 내용은 Default Data Loader를 참조하세요.
관련 리소스#
서비스에 대한 자세한 내용은 LangChain의 Chroma 문서를 참조하세요.
n8n의 Advanced AI 문서를 참조하세요.
