MongoDB Atlas Vector Store 노드 문서

n8n에서 MongoDB Atlas Vector Store 노드를 사용하는 방법을 알아봅니다. 워크플로에 MongoDB Atlas Vector Store 노드를 통합하는 기술 문서입니다.

MongoDB Atlas Vector Search는 사용자가 벡터 임베딩을 저장하고 쿼리할 수 있게 해주는 MongoDB Atlas의 기능입니다. 이 노드를 사용하여 MongoDB Atlas 컬렉션의 Vector Search 인덱스와 상호작용합니다. 문서를 삽입하거나 검색하고, 체인 또는 에이전트의 도구로 벡터 스토어를 활용할 수 있습니다. 이 페이지에서는 MongoDB Atlas Vector Store 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다. 자격 증명 이 노드의 인증 정보는 여기 에서 확인할 수 있습니다. 서브 노드에서의 파라미터 해석 서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다. 루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경